并發(fā)

如何使用Workerman實(shí)現(xiàn)分布式日志分析系統(tǒng)-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

如何使用Workerman實(shí)現(xiàn)分布式日志分析系統(tǒng)

如何使用Workerman實(shí)現(xiàn)分布式日志分析系統(tǒng) 概述:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)的興起,日志分析成為了企業(yè)運(yùn)營(yíng)和系統(tǒng)調(diào)試中重要的一環(huán)。分布式日志分析系統(tǒng)能夠幫助系統(tǒng)管理員更好地理解和...
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在Django項(xiàng)目中,處理幾十萬(wàn)到一兩百萬(wàn)條數(shù)據(jù)時(shí),選擇數(shù)據(jù)庫(kù)緩存、文件緩存還是其他緩存方式更合適?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

在Django項(xiàng)目中,處理幾十萬(wàn)到一兩百萬(wàn)條數(shù)據(jù)時(shí),選擇數(shù)據(jù)庫(kù)緩存、文件緩存還是其他緩存方式更合適?

優(yōu)化Django項(xiàng)目百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)性能:緩存方案選擇 本文針對(duì)Django項(xiàng)目中處理幾十萬(wàn)到百萬(wàn)級(jí)MySQL數(shù)據(jù)的性能優(yōu)化問(wèn)題,探討數(shù)據(jù)庫(kù)緩存、文件緩存及內(nèi)存緩存方案的適用性。 假設(shè)服務(wù)器配置為4核8G...
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在Go語(yǔ)言中,如何處理無(wú)法通過(guò)recover捕獲的錯(cuò)誤?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

在Go語(yǔ)言中,如何處理無(wú)法通過(guò)recover捕獲的錯(cuò)誤?

Go語(yǔ)言:應(yīng)對(duì) recover 無(wú)法捕獲的致命錯(cuò)誤 Go語(yǔ)言中的 panic 和 recover 機(jī)制主要用于處理程序異常。recover 函數(shù)能夠捕獲由 panic 引發(fā)的錯(cuò)誤,并在中間件(例如 Gin 框架)中實(shí)現(xiàn)自定義錯(cuò)誤處...
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readdir在Linux中的性能如何-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

readdir在Linux中的性能如何

Linux系統(tǒng)調(diào)用readdir用于讀取目錄內(nèi)容,其性能受多種因素影響,包括目錄大小、文件數(shù)量、文件系統(tǒng)類(lèi)型及系統(tǒng)負(fù)載等。 影響readdir性能的關(guān)鍵因素: 目錄規(guī)模與文件數(shù)量: 目錄包含的文件或子目...
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Node.js日志中的并發(fā)問(wèn)題分析-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

Node.js日志中的并發(fā)問(wèn)題分析

Node.js憑借其單線(xiàn)程、非阻塞I/O模型,通常能避免傳統(tǒng)多線(xiàn)程環(huán)境中常見(jiàn)的并發(fā)問(wèn)題。然而,高并發(fā)場(chǎng)景下,仍可能出現(xiàn)一些并發(fā)相關(guān)的問(wèn)題。本文將分析幾種常見(jiàn)的并發(fā)問(wèn)題及解決方案。 1. 競(jìng)態(tài)條件...
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Go和Java構(gòu)建HTTP服務(wù):相同的業(yè)務(wù)邏輯,為何性能差異如此巨大?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

Go和Java構(gòu)建HTTP服務(wù):相同的業(yè)務(wù)邏輯,為何性能差異如此巨大?

Go和Java HTTP服務(wù)性能對(duì)比:相同業(yè)務(wù)邏輯下的差異剖析 開(kāi)發(fā)者在構(gòu)建HTTP服務(wù)時(shí),常常關(guān)注不同編程語(yǔ)言的性能差異。假設(shè)服務(wù)器硬件資源相同,業(yè)務(wù)邏輯也一致,那么使用Go或Java開(kāi)發(fā)的HTTP服務(wù),...
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Go語(yǔ)言處理海量URL訪(fǎng)問(wèn)效率低下,如何優(yōu)化?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

Go語(yǔ)言處理海量URL訪(fǎng)問(wèn)效率低下,如何優(yōu)化?

Go語(yǔ)言處理百萬(wàn)級(jí)URL訪(fǎng)問(wèn)效率優(yōu)化 本文針對(duì)Go語(yǔ)言處理海量URL訪(fǎng)問(wèn)效率低下的問(wèn)題,提供一系列性能優(yōu)化策略。現(xiàn)有程序從CSV文件讀取一億個(gè)URL,逐一訪(fǎng)問(wèn)并記錄可訪(fǎng)問(wèn)的URL到另一個(gè)CSV文件。目前...
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如何批量修改預(yù)約狀態(tài):優(yōu)化方案及性能提升技巧-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

如何批量修改預(yù)約狀態(tài):優(yōu)化方案及性能提升技巧

如何批量修改指定字段值優(yōu)化方案 問(wèn)題描述:假設(shè)某表記錄了多人預(yù)約信息,包含“預(yù)約狀態(tài)”字段。需要針對(duì)預(yù)約截止時(shí)間前未通過(guò)審核的用戶(hù)自動(dòng)批量更新其預(yù)約狀態(tài)為“未通過(guò)”。 優(yōu)化解決方案:...
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并發(fā)刪除緩存 + 更新數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)鎖機(jī)制如何運(yùn)作?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

并發(fā)刪除緩存 + 更新數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)鎖機(jī)制如何運(yùn)作?

并發(fā)刪除緩存 + 更新數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)鎖機(jī)制理解 在繪制的時(shí)序圖中,你對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)鎖的理解存在一定的誤區(qū)。以下是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)鎖機(jī)制在該場(chǎng)景中的正確解釋?zhuān)?讀寫(xiě)鎖 數(shù)據(jù)庫(kù)中存在讀寫(xiě)鎖的概念。在更新操...
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MySQL 和 SQLite 哪個(gè)更好?-小浪學(xué)習(xí)網(wǎng)

MySQL 和 SQLite 哪個(gè)更好?

數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS) 主要分為關(guān)系型和非關(guān)系型兩大類(lèi)。本文將重點(diǎn)討論關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),并比較其中的兩個(gè)流行選擇:MySQL 和 SQLite。 MySQL:功能強(qiáng)大的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL 是一款由 Michael Wid...
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