鎖是計算機協調多個進程或線程并發訪問某一資源的機制。在數據庫中，數據也是一種供許多用戶共享的資源。如何保證數據訪問的一致性、有效性是所有數據庫的一個問題，鎖沖突也是影響數據庫并發訪...

數據庫中間件，例如ShardingSphere，在應對大數據量和高并發訪問的現代應用架構中至關重要。本文探討ShardingSphere及同類中間件的可靠性及其潛在問題，幫助開發者做出明智的選擇。 許多開發者...

redis 列表操作下的空值返回原因探究 在使用redis進行列表操作時，經常會遇到從列表中彈出元素（pop）的情況。本文將針對一個在并發環境下使用管道（pipeline）從redis列表中彈出元素卻得到空值...

本文探討如何解決Debian系統下Tomcat服務器的并發問題。 高并發訪問可能導致Tomcat性能下降甚至崩潰，本文提供多種優化策略： 一、調整Tomcat配置: 線程池優化: 修改conf/server.xml文件中的Con...

mybatis-plus緩存導致查詢結果不一致問題分析 本文分析一個MyBatis-Plus查詢結果前后不一致的問題。問題現象：數據庫字段last值更新后，第一次查詢讀取到新值，但稍后第二次查詢卻讀取到舊值，...

MySQL UPDATE語句：大批量更新的性能與死鎖風險 在高并發環境下，數據庫操作的效率和穩定性至關重要。本文深入探討MySQL UPDATE 語句的底層機制，并分析在事務中更新大量數據（例如1000到10000...

Go語言中，recover() 函數無法捕獲所有 panic 錯誤。某些嚴重錯誤，例如并發訪問 map 或棧溢出，即使使用 recover() 也無法處理。本文探討如何應對這類無法恢復的錯誤。 在使用 Gin 等框架時，r...

c++++中的并發數據結構包括std::atomic、std::mutex、std::lock_guard和std::condition_variable。1.std::atomic用于原子操作，確保變量的讀寫不可分割。2.std::mutex和std::lock_guard用于鎖機...

前言 本文旨在通過Linux系統接口實現網絡通信，幫助我們更好地掌握socket套接字的使用。通過學習socket網絡通信，我們將發現網絡通信的本質不過是套路。接下來，讓我們直接進入代碼編寫部分。 ...

提升Linux LAMP（Linux, Apache, MySQL, PHP）架構網站性能，需要多方面協同優化，涵蓋操作系統、Apache服務器、MySQL數據庫、PHP代碼、網絡及硬件，以及緩存策略等。以下是具體的優化策略： 一...

Excel 是否能用作數據庫？取決于需求。對于小規模數據處理，Excel 足夠用；但對于大量數據或復雜數據管理，專業數據庫管理系統（如 MySQL、PostgreSQL 等）才是更明智的選擇。 Excel 作為數據庫...