優(yōu)化Django項(xiàng)目百萬級(jí)數(shù)據(jù)訪問性能：緩存方案選擇 本文針對(duì)Django項(xiàng)目中處理幾十萬到百萬級(jí)MySQL數(shù)據(jù)的性能優(yōu)化問題，探討數(shù)據(jù)庫緩存、文件緩存及內(nèi)存緩存方案的適用性。 假設(shè)服務(wù)器配置為4核8G...

Go語言：應(yīng)對(duì) recover 無法捕獲的致命錯(cuò)誤 Go語言中的 panic 和 recover 機(jī)制主要用于處理程序異常。recover 函數(shù)能夠捕獲由 panic 引發(fā)的錯(cuò)誤，并在中間件（例如 Gin 框架）中實(shí)現(xiàn)自定義錯(cuò)誤處...

Linux系統(tǒng)調(diào)用readdir用于讀取目錄內(nèi)容，其性能受多種因素影響，包括目錄大小、文件數(shù)量、文件系統(tǒng)類型及系統(tǒng)負(fù)載等。 影響readdir性能的關(guān)鍵因素： 目錄規(guī)模與文件數(shù)量: 目錄包含的文件或子目...

Node.js憑借其單線程、非阻塞I/O模型，通常能避免傳統(tǒng)多線程環(huán)境中常見的并發(fā)問題。然而，高并發(fā)場(chǎng)景下，仍可能出現(xiàn)一些并發(fā)相關(guān)的問題。本文將分析幾種常見的并發(fā)問題及解決方案。 1. 競(jìng)態(tài)條件...

Go和Java HTTP服務(wù)性能對(duì)比：相同業(yè)務(wù)邏輯下的差異剖析 開發(fā)者在構(gòu)建HTTP服務(wù)時(shí)，常常關(guān)注不同編程語言的性能差異。假設(shè)服務(wù)器硬件資源相同，業(yè)務(wù)邏輯也一致，那么使用Go或Java開發(fā)的HTTP服務(wù)，...

Go語言處理百萬級(jí)URL訪問效率優(yōu)化 本文針對(duì)Go語言處理海量URL訪問效率低下的問題，提供一系列性能優(yōu)化策略。現(xiàn)有程序從CSV文件讀取一億個(gè)URL，逐一訪問并記錄可訪問的URL到另一個(gè)CSV文件。目前...

如何批量修改指定字段值優(yōu)化方案 問題描述：假設(shè)某表記錄了多人預(yù)約信息，包含“預(yù)約狀態(tài)”字段。需要針對(duì)預(yù)約截止時(shí)間前未通過審核的用戶自動(dòng)批量更新其預(yù)約狀態(tài)為“未通過”。 優(yōu)化解決方案：...

并發(fā)刪除緩存 + 更新數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫鎖機(jī)制理解 在繪制的時(shí)序圖中，你對(duì)數(shù)據(jù)庫鎖的理解存在一定的誤區(qū)。以下是對(duì)數(shù)據(jù)庫鎖機(jī)制在該場(chǎng)景中的正確解釋： 讀寫鎖 數(shù)據(jù)庫中存在讀寫鎖的概念。在更新操...