排序
如何使用Python和Spark Streaming高效讀取Kafka數據并解決依賴庫缺失錯誤?
Python與Spark Streaming高效讀取Kafka數據及依賴庫缺失問題解決 本文詳細講解如何利用Python和Spark Streaming框架高效讀取Kafka數據,并解決常見的依賴庫缺失錯誤。 核心問題:在使用Spark SQ...
使用PHP和Go開發游戲打點分析系統是否可行?
PHP與Go結合構建游戲打點分析系統:架構可行性分析及優化建議 本文探討使用PHP和Go構建游戲打點分析系統的可行性,并提出優化方案。該系統旨在處理游戲高并發打點數據,并提供高效的數據分析和...
Redis隊列為何穩定性不及MySQL,數據丟失之謎
Redis隊列為何穩定性不及MySQL,易丟失數據 在實現一個隊列時,開發者往往會考慮MySQL和Redis兩種方式。然而,實踐中發現,以Redis集合和隊列結合的方式實現隊列時,會存在數據丟失的情況。本文...
淺析Redis中怎么使用消息隊列
本篇文章帶大家了解一下redis進階用法-消息隊列,介紹一下redis中的延時隊列,希望對大家有所幫助! 說到消息隊列中間件,我們都會想到RabbitMQ、RocketMQ和Kafka,來給應用實現異步消息傳遞的...
Kafka在Linux下的監控策略是什么
本文闡述在Linux環境下監控Apache Kafka的有效策略,涵蓋指標選擇、監控工具及告警規則配置等關鍵環節。 核心監控工具與指標 JMX監控: Kafka內建JMX接口,借助JConsole或Java Mission Control等...
docker怎么安裝kafka
使用 Docker 安裝 Kafka 步驟:確保系統中已安裝 Docker。從 Docker Hub 拉取官方 Kafka 鏡像:docker pull confluentinc/cp-kafka創建并啟動 Kafka 容器:docker run -d --name kafka -p 9092:...
Linux Kafka如何實現高可用性
確保Linux Kafka集群的高可用性,需要采取一系列策略。本文將詳細介紹關鍵方法,幫助您構建可靠的Kafka系統。 核心策略:冗余與容錯 為了實現高可用性,冗余和容錯機制至關重要。以下幾個方面需...
Kafka在Linux環境下的最佳實踐是什么
在Linux系統上高效運行Apache Kafka,需要遵循一系列最佳實踐,以確保高可用性、性能和安全性。本文將重點介紹這些關鍵實踐: 一、資源配置與軟件選擇 硬件選擇: 建議至少使用三臺服務器構建高...
LAMP項目間歇性無法訪問,大量TIME_WAIT連接是何原因?如何排查及優化?
LAMP項目間歇性不可訪問及大量TIME_WAIT連接排查與優化 近期,部分開發者反饋LAMP項目存在間歇性無法訪問的問題,同時系統中出現大量TIME_WAIT狀態的網絡連接。本文將分析此問題的原因,并提供...
文件上傳后業務接口失敗,如何高效處理冗余文件?
文件上傳后業務接口失敗,如何有效清除冗余文件? 開發過程中,常見場景是:先上傳文件,再將文件信息與其他業務數據一起提交至業務接口。但業務接口若調用失敗,則文件服務器將累積大量冗余文...
MQTT發布消息后如何獲取反饋?
MQTT消息發布與反饋 MQTT協議是一種輕量級的發布-訂閱消息傳輸協議,其核心機制是單向消息傳遞。發布者將消息發布到指定主題,訂閱者接收來自該主題的消息。 MQTT的確認機制 MQTT本身并不提供直...