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告別緩慢的GraphQL查詢:使用Graphpinator Persisted Queries提升性能
最近,我負責維護一個使用graphql的api,隨著用戶數(shù)量的增加,api的響應速度逐漸變慢。分析后發(fā)現(xiàn),許多用戶都在重復發(fā)送相同的查詢,導致服務器在解析和驗證這些查詢上浪費了大量資源。雖然我...
Python中如何操作配置文件?配置文件如何支持熱更新?
python操作配置文件并實現(xiàn)熱更新的方法有:1.使用configparser模塊處理.ini格式文件,json和yaml處理復雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);2.通過watchdog庫監(jiān)控文件變化或定時檢查實現(xiàn)熱更新;3.用try-except捕獲異常...
標題: 如何使用 Composer 解決分布式鎖問題
可以通過以下地址學習 composer:學習地址 在開發(fā)一個高并發(fā)的電商平臺時,我遇到了一個棘手的問題:如何在多臺服務器之間確保訂單處理的互斥性。最初,我們嘗試使用簡單的數(shù)據(jù)庫鎖,但這種方法...
HTML5地理位置定位失敗?權(quán)限設置與API兼容方案
html5地理位置定位失敗常見原因及解決方法:1.權(quán)限問題,需檢查用戶是否授權(quán),調(diào)用api前應提示用戶并獲取許可;2.api使用不當,正確使用getcurrentposition或watchposition,并設置合適的參數(shù)如...
在Go語言中,如何將字符串轉(zhuǎn)換為二進制數(shù)據(jù)并寫入文件?
Go語言字符串到文件的二進制寫入 本文探討如何在Go語言中將字符串轉(zhuǎn)換為二進制數(shù)據(jù)并寫入文件。 許多開發(fā)者,尤其在處理類似Redis的RDB文件時,會遇到此類需求。 目標是將字符串'redis'寫入文件...
自定義協(xié)議與主流框架(如ThinkPHP)結(jié)合
在thinkphp中實現(xiàn)自定義協(xié)議可以通過中間件機制。具體步驟包括:1. 創(chuàng)建中間件類customprotocolmiddleware,解析和驗證請求的json格式和字段。2. 在應用配置文件中添加該中間件,使所有請求經(jīng)過...
在使用 PHP 和 Redis 實現(xiàn)隊列功能時,代碼邏輯有哪些需要改進的地方?
使用PHP和Redis實現(xiàn)隊列功能的代碼改進建議 這段代碼使用PHP和Redis實現(xiàn)了簡單的隊列功能,但存在一些可以改進的地方,以提高可靠性和健壯性。主要問題在于錯誤處理和Redis連接管理。 問題和改...
MySQL中查詢緩存機制 查詢緩存的啟用與優(yōu)化方法
mysql的查詢緩存機制適用于讀多寫少場景,啟用方式包括配置query_cache_type和query_cache_size參數(shù),但mysql 8.0已移除該功能;適合數(shù)據(jù)更新少、查詢頻繁、結(jié)果小且重復性強的sql;優(yōu)化建議包...
MNIST手寫數(shù)字分類:像素歸一化后準確率低,問題出在哪兒?
TensorFlow MNIST分類:像素歸一化后準確率低的原因及解決方案 在使用TensorFlow進行MNIST手寫數(shù)字分類時,許多開發(fā)者可能會遇到一個難題:對數(shù)據(jù)集進行像素歸一化處理后,模型訓練準確率卻異常...
js如何實現(xiàn)性能監(jiān)控 前端性能監(jiān)控的5個關(guān)鍵指標
前端性能監(jiān)控通過埋點、數(shù)據(jù)采集、分析和可視化發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并提供改進方向。其5個關(guān)鍵指標為:首屏加載時間、白屏時間、首次可交互時間(tti)、頁面總加載時間和資源加載錯誤率。1. 首屏加載...