Dockerfile 中高效啟動多個服務的最佳實踐 許多 Docker 新手在使用 CMD 指令啟動多個服務時會遇到問題。本文將解決一個常見問題，并提供優化 Dockerfile 中 CMD 指令的最佳實踐。 問題： 用戶希...

群發消息中實現用戶未讀條數的方法 在考慮大量用戶且每個群人數眾多的情況下，保存用戶未讀群消息的方法存在兩種方案： 方案一：Redis標記未讀數 針對每個用戶，使用Redis記錄其所在群聊的未讀...

百萬級數據實時統計優化方案 面對海量數據的實時統計難題，存在多種優化方案。本文將探究如何實現 1 秒內完成結果返回。 MySQL 優化 使用分區表：將數據分割成多個分區，查詢時僅掃描相關分區。...

Redis 重啟后數據仍然存在。Redis 將數據存儲在內存中，重啟不會刪除內存數據。Redis 還提供持久化功能，通過 RDB 或 AOF 文件將數據保存到硬盤，確保重啟后數據可從持久化文件中恢復。 Redis ...

Redis 版本差異反映在以下方面：性能優化：提升讀寫速度和內存利用率；新功能引入：擴展數據結構、添加新的命令和模塊；穩定性改進：修復 Bug 并提升穩定性；架構調整：優化底層架構，如內存管...

使用Swoole實現WebSocket服務器與消息隊列交互 隨著實時通訊的需求日益增加，WebSocket成為了廣泛應用的技術之一。而結合消息隊列，可以實現更靈活、高效的消息傳遞和處理。本文將介紹如何使用S...

當 Laravel Redis 隊列作業超時時，可以通過以下步驟處理：1. 確定超時時間；2. 使用失敗隊列存儲超時作業；3. 使用特定命令重新嘗試失敗作業；4. 使用特定命令刪除不再需要重新嘗試的失敗作業...

Spring Boot集成Redis實現分布式鎖：Lua腳本錯誤排查與修復 使用Spring Boot和Redis構建分布式鎖時，若采用Lua腳本釋放鎖，可能會遇到執行錯誤。本文將剖析一個案例，分析錯誤根源并提供解決方...

Java海量數據排序：高效策略，輕松應對內存溢出 處理千萬級甚至更大的數據集排序，是許多Java應用的常見難題。內存排序容易導致內存溢出（OutOfMemoryError）。本文提供一種基于Redis有序集合的...

本文探討兩種主流一致性共識算法的分類和實現差異。目前，分布式系統中的一致性算法主要分為兩大類：基于Leader的單點寫入算法和對等的多點寫入算法。它們在架構、性能和適用場景上各有不同。 ...