distinct和group by是sql中去重數據的兩種方法。1. distinct簡單直接，適合快速查看唯一值，但只能作用于所有指定列的組合且不能用于聚合函數；2. group by更靈活，能結合聚合函數進行復雜分析，并可通過having過濾分組數據；3. 無需聚合時優先選distinct，需統計或分組時用group by；4. 優化方面包括創建索引、避免select *、使用覆蓋索引、優化查詢語句并用explain分析計劃；5. distinct還可用于組合去重和子查詢，處理NULL值時默認視為相同，可通過case替換實現不同處理。
快速去重數據，DISTINCT關鍵字和分組函數是你的好幫手。DISTINCT簡單直接，適合快速查看唯一值；分組函數則更靈活，能進行更復雜的去重操作。
DISTINCT和分組函數都能用于去除SQL查詢結果中的重復數據。
DISTINCT關鍵字的用法和局限
DISTINCT關鍵字非常簡單，直接放在SELECT語句中要查詢的字段前面。例如，要從customers表中獲取所有不同的城市，可以這樣寫：
SELECT DISTINCT city FROM customers;
這條語句會返回customers表中所有唯一的城市名稱。
但是，DISTINCT也有一些局限性。它只能作用于SELECT語句中所有指定的列的組合。這意味著，如果SELECT語句中有多個列，DISTINCT會返回所有這些列的唯一組合，而不是單獨每一列的唯一值。
例如，如果執行以下語句：
SELECT DISTINCT city, country FROM customers;
這條語句會返回customers表中所有唯一的城市和國家組合。如果同一個城市出現在不同的國家，或者同一個國家有不同的城市，這些組合都會被返回。
此外，DISTINCT不能用于聚合函數，比如COUNT、SUM、AVG等。如果需要對去重后的數據進行聚合操作，就需要使用分組函數。
分組函數GROUP BY的靈活應用
分組函數GROUP BY提供了更靈活的去重方式。它可以將數據按照指定的列進行分組，然后對每個分組進行聚合操作。
例如，要統計每個城市有多少個客戶，可以這樣寫：
SELECT city, COUNT(*) FROM customers GROUP BY city;
這條語句會按照城市進行分組，然后統計每個城市中的客戶數量。由于GROUP BY本身就具有去重的功能，所以每個城市只會出現一次。
GROUP BY還可以結合HAVING子句來過濾分組后的數據。例如，要找出客戶數量超過10個的城市，可以這樣寫：
SELECT city, COUNT(*) FROM customers GROUP BY city HAVING COUNT(*) > 10;
這條語句會先按照城市進行分組，然后過濾掉客戶數量小于等于10的城市。
GROUP BY的靈活性在于，它可以對多個列進行分組，并且可以結合各種聚合函數進行復雜的統計分析。
何時使用DISTINCT，何時使用GROUP BY？
選擇DISTINCT還是GROUP BY，取決于具體的業務需求。
如果只是簡單地獲取唯一值，DISTINCT通常是更簡單直接的選擇。例如，要快速查看某個表中某個字段的所有不同值，使用DISTINCT就足夠了。
如果需要對去重后的數據進行聚合操作，或者需要對多個列進行分組，GROUP BY則更加靈活。例如，要統計每個城市的用戶數量，或者要找出某個類別下所有不同的產品型號，使用GROUP BY會更加方便。
實際上，在某些情況下，DISTINCT可以用GROUP BY來代替，反之亦然。例如，以下兩條語句是等價的：
SELECT DISTINCT city FROM customers; SELECT city FROM customers GROUP BY city;
這兩條語句都會返回customers表中所有唯一的城市名稱。但是，從性能上來說，GROUP BY可能會比DISTINCT稍微慢一些，因為它需要進行分組操作。因此，在不需要聚合操作的情況下，優先選擇DISTINCT。
如何優化DISTINCT和GROUP BY的性能？
DISTINCT和GROUP BY的性能可能會受到數據量和索引的影響。如果表中的數據量很大，或者沒有合適的索引，查詢速度可能會很慢。
以下是一些優化DISTINCT和GROUP BY性能的建議：
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創建索引： 在DISTINCT和GROUP BY語句中使用的列上創建索引可以顯著提高查詢速度。例如，如果在customers表的city列上創建索引，可以加速以下查詢：
SELECT DISTINCT city FROM customers; SELECT city FROM customers GROUP BY city;
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避免SELECT *： 盡量只選擇需要的列，避免使用SELECT *。選擇過多的列會增加數據傳輸量，降低查詢速度。
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使用覆蓋索引： 覆蓋索引是指索引包含了查詢需要的所有列。如果查詢只需要從索引中獲取數據，而不需要訪問表中的數據，可以顯著提高查詢速度。
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優化查詢語句： 盡量避免在WHERE子句中使用復雜的表達式或函數，這些操作可能會導致索引失效。
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使用EXPLaiN分析查詢計劃： 使用EXPLAIN命令可以查看SQL查詢的執行計劃，從而了解查詢的瓶頸所在。
DISTINCT在復雜SQL查詢中的應用場景
除了簡單的去重操作，DISTINCT還可以應用在更復雜的SQL查詢中。例如，可以使用DISTINCT來獲取某個表中所有不同的組合值。
假設有一個orders表，包含order_id、customer_id和product_id三個字段。要獲取所有不同的客戶和產品組合，可以這樣寫：
SELECT DISTINCT customer_id, product_id FROM orders;
這條語句會返回orders表中所有唯一的客戶和產品組合。這可以用于分析哪些客戶購買了哪些產品，或者找出最受歡迎的產品組合。
此外，DISTINCT還可以與子查詢結合使用。例如，要找出所有購買了某個特定產品的客戶，可以這樣寫：
SELECT DISTINCT customer_id FROM orders WHERE product_id = '特定產品ID';
這條語句會先從orders表中找出所有購買了特定產品的訂單，然后使用DISTINCT去重，返回所有不同的客戶ID。
DISTINCT與NULL值的處理
在SQL中，NULL值表示缺失或未知的數據。DISTINCT在處理NULL值時，會將所有NULL值視為相同的值。這意味著，如果某個列中包含多個NULL值，DISTINCT只會返回一個NULL值。
例如，如果customers表的city列中包含多個NULL值，執行以下語句：
SELECT DISTINCT city FROM customers;
這條語句只會返回一個NULL值。
如果需要將NULL值視為不同的值，可以使用一些技巧來處理。例如，可以使用CASE語句將NULL值替換為其他值：
SELECT DISTINCT CASE WHEN city IS NULL THEN '未知城市' ELSE city END FROM customers;
這條語句會將city列中的NULL值替換為’未知城市’，然后進行去重。這樣，每個NULL值都會被視為不同的值。
