使用 Java 8 Stream API 將 List 轉換為 Map<String, List>

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本文將指導你如何使用 Java 8 Stream API 將 List 轉換為 map>。 這種轉換在處理具有嵌套結構的數據時非常有用,例如當我們需要根據嵌套對象的屬性對外部對象進行分組時。

使用 Stream API 進行轉換

假設我們有以下兩個領域類:Trip 和 Employee。

import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor;  import java.util.Date; import java.util.List;  @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class Trip {     private Date startTime;     private Date endTime;     List<Employee> empList; }
import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor;  @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class Employee {     private String name;     private String empId; }

我們的目標是將一個 List 轉換為 Map>,其中 Map 的 Key 是 Employee 對象的 empId,Value 是包含該 Employee 參與的所有 Trip 對象的列表。

為了實現這個目標,我們需要使用 Stream API 中的 flatMap 和 groupingBy 操作。flatMap 用于將一個 Stream 中的每個元素轉換為另一個 Stream,并將所有生成的 Stream 連接成一個 Stream。groupingBy 用于將 Stream 中的元素按照指定的條件進行分組。

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首先,我們需要創建一個輔助類,用于保存 Employee 的 empId 和對應的 Trip 對象。 在 Java 16 及以上版本,可以使用 record 來簡化這個過程。

public record TripEmployee(String empId, Trip trip) {}

對于Java 8,可以使用如下的class來實現同樣的功能:

import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor;  @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor class TripEmployee {     private String empId;     private Trip trip; }

接下來,我們可以使用以下代碼將 List 轉換為 Map>:

import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors;  public class TripConverter {      public static Map<String, List<Trip>> convertTripsToEmployeeMap(List<Trip> trips) {         return trips.stream()                 .flatMap(trip -> trip.getEmpList().stream()                         .map(emp -> new TripEmployee(emp.getEmpId(), trip))                 )                 .collect(Collectors.groupingBy(                         TripEmployee::empId,                         Collectors.mapping(TripEmployee::trip,                                 Collectors.toList())                 ));     }      public static void main(String[] args) {         // 創建一些示例數據         List<Employee> employees1 = new ArrayList<>();         employees1.add(new Employee("Alice", "1"));         employees1.add(new Employee("Bob", "2"));          List<Employee> employees2 = new ArrayList<>();         employees2.add(new Employee("Charlie", "3"));         employees2.add(new Employee("Alice", "1"));          Trip trip1 = new Trip(new java.util.Date(), new java.util.Date(), employees1);         Trip trip2 = new Trip(new java.util.Date(), new java.util.Date(), employees2);          List<Trip> trips = new ArrayList<>();         trips.add(trip1);         trips.add(trip2);          // 進行轉換         Map<String, List<Trip>> employeeTripMap = convertTripsToEmployeeMap(trips);          // 打印結果         employeeTripMap.forEach((empId, tripList) -> {             System.out.println("Employee ID: " + empId);             tripList.forEach(trip -> System.out.println("  Trip: " + trip));         });     } }

這段代碼首先使用 flatMap 將每個 Trip 對象轉換為一個 Stream,其中每個 TripEmployee 對象包含一個 Employee 的 empId 和對應的 Trip 對象。然后,使用 groupingBy 將 TripEmployee 對象按照 empId 進行分組,并將每個 empId 對應的 Trip 對象收集到一個列表中。

代碼解釋

  1. trips.stream(): 將 List 轉換為一個 Stream。
  2. flatMap(trip -> trip.getEmpList().stream().map(emp -> new TripEmployee(emp.getEmpId(), trip))): 對于 Stream 中的每個 Trip 對象,獲取其 empList,將其轉換為一個 Stream,并將每個 Employee 對象映射為一個 TripEmployee 對象。flatMap 將所有生成的 Stream 連接成一個 Stream。
  3. collect(Collectors.groupingBy(TripEmployee::empId, Collectors.mapping(TripEmployee::trip, Collectors.toList()))): 使用 groupingBy 將 TripEmployee 對象按照 empId 進行分組。Collectors.mapping 用于將每個 empId 對應的 TripEmployee 對象映射為 Trip 對象,并使用 Collectors.toList() 將所有 Trip 對象收集到一個列表中。

注意事項

  • 確保 Trip 類的 getEmpList() 方法返回的 List 不為 NULL,否則可能會導致 NullPointerException。
  • 如果 Employee 類的 getEmpId() 方法返回 null 或空字符串,可能會導致 groupingBy 的結果出現問題。建議在代碼中進行空值或空字符串的檢查。
  • record 是 Java 16 引入的特性,如果你的項目使用的是 Java 8,你需要使用 class 來代替 record。

總結

本文介紹了如何使用 Java 8 Stream API 將一個 Trip 對象的列表轉換為一個 Map>,其中 Map 的 Key 是員工 ID,Value 是包含該員工參與的所有 Trip 對象的列表。通過使用 flatMap 和 groupingBy 組合的 Stream 操作,我們可以簡潔而高效地實現這種轉換。這種方法在處理具有嵌套結構的數據時非常有用,可以幫助我們更好地組織和分析數據。

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