合理使用索引能顯著提升查詢速度，但避免頻繁更新字段加索引；2. 使用預處理語句減少重復解析開銷，提高安全性與效率；3. 控制查詢范圍避免全表掃描，指定字段并用limit和offset分頁；4. 合理使用事務合并寫操作，提高批量數據處理效率。在sqlite中優化php查詢需從索引設計、預處理、查詢控制和事務機制四方面入手，通過針對性調整可大幅提升性能。
在用 PHP 和 sqlite 數據庫交互時，查詢效率直接影響程序運行速度和用戶體驗。想提升性能，光靠基本的 select 或 INSERT 是不夠的，需要從結構設計、語句寫法到執行機制等多個方面入手優化。
1. 合理使用索引，加快查找速度
索引是提升查詢效率最直接的方式之一。在 SQLite 中，如果你經常根據某個字段做查詢（比如用戶名、訂單編號等），給這個字段加上索引能顯著減少查找時間。
CREATE INDEX idx_username ON users(username);
但要注意，并不是所有字段都適合加索引。頻繁更新的字段加索引反而會影響寫入速度，因為每次數據變更都要同步更新索引。此外，聯合查詢時可以考慮建立組合索引，例如：
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CREATE INDEX idx_user_email_status ON users(email, status);
這樣在同時用 email 和 status 查詢時會更高效。但也要避免“過度索引”，只對常用查詢路徑建索引才最有價值。
2. 使用預處理語句，減少重復解析開銷
PHP 中使用 pdo 或 mysqli 擴展連接 SQLite 時，推薦使用預處理語句。它不僅有助于防止 SQL 注入，還能提升多次執行相同語句的效率。
$stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO logs (message) VALUES (?)"); $stmt->execute([$logMessage]);
預處理的原理是：數據庫只解析一次 SQL 語句結構，之后只需傳入參數即可。這對批量插入或循環中執行的查詢特別有用。如果每次都拼字符串再執行，SQLite 就得反復解析語法，浪費資源。
3. 控制查詢范圍，避免全表掃描
盡量避免使用 SELECT *，特別是當表結構復雜或數據量大時。指定需要的字段可以減少內存占用，也能讓數據庫更快返回結果。
另外，在分頁或大數據展示場景下，記得用 LIMIT 和 OFFSET 來限制查詢數量：
SELECT id, name FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 20 OFFSET 0;
這比查出全部數據再用 PHP 截取要高效得多。尤其在 Web 分頁顯示時，不控制范圍很容易導致頁面響應慢甚至崩潰。
4. 合理使用事務，提高寫入效率
當你需要一次性插入或更新大量數據時，開啟事務能大幅提高效率。默認情況下，每條寫操作都會單獨提交事務，而開啟事務后可以把多個操作合并為一次磁盤寫入。
$pdo->beginTransaction(); foreach ($data as $row) { $pdo->exec("INSERT INTO table (col1, col2) VALUES ('{$row[0]}', '{$row[1]}')"); } $pdo->commit();
注意，事務期間不要處理太復雜的邏輯，否則可能導致鎖表時間過長，影響其他請求。對于非常大的數據集，也可以分批次提交事務，平衡性能與穩定性。
基本上就這些比較實用的做法了。優化 SQLite 查詢不一定非要多復雜，關鍵是根據實際業務場景選對方法，有些看似小改動，效果卻很明顯。
