sql執(zhí)行計劃是數(shù)據(jù)庫用于展示sql語句執(zhí)行方式的工具，理解它有助于發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并優(yōu)化查詢效率。1. 查看執(zhí)行計劃的方法因數(shù)據(jù)庫而異：mysql和postgresql使用explain關鍵字；sql server可用ssms或set showplan_all on；oracle通過explain plan for命令結合plan_table查詢。2. 執(zhí)行計劃中的關鍵信息包括操作類型（如全表掃描、索引掃描）、訪問路徑、成本、基數(shù)和過濾條件。3. 解讀時應從高成本操作入手，注意全表掃描是否合理，檢查索引使用情況，并分析連接操作的方式與順序。4. 優(yōu)化手段包括添加合適索引、重寫sql語句、調整數(shù)據(jù)庫配置、更新統(tǒng)計信息等。5. 即使加了索引仍出現(xiàn)全表掃描，可能因索引失效、統(tǒng)計信息不準、數(shù)據(jù)量小或查詢條件不匹配所致，需檢查sql結構、索引定義及統(tǒng)計信息，必要時可強制使用索引。6. 判斷連接效率需關注連接類型（如nested loops適合小表、hash join適合大表），若成本高可通過調整順序、添加索引或修改參數(shù)優(yōu)化。7. 模擬不同數(shù)據(jù)量下的執(zhí)行計劃可通過創(chuàng)建測試表、插入不同規(guī)模數(shù)據(jù)并更新統(tǒng)計信息后執(zhí)行explain命令實現(xiàn)，從而提前發(fā)現(xiàn)潛在問題并優(yōu)化。
SQL執(zhí)行計劃，簡單來說，就是數(shù)據(jù)庫告訴你它準備怎么執(zhí)行你的SQL語句。理解它，能幫你揪出性能瓶頸，讓你的SQL飛起來。
SQL執(zhí)行計劃分析的核心在于理解數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器選擇的執(zhí)行路徑，并通過調整SQL語句、索引或數(shù)據(jù)庫配置來優(yōu)化執(zhí)行效率。
如何查看SQL執(zhí)行計劃？
不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)查看執(zhí)行計劃的方式略有不同，但基本思路都是利用數(shù)據(jù)庫提供的工具或命令。
- mysql: 使用 EXPLAIN 關鍵字。例如：EXPLAIN select * FROM users WHERE age > 20;
- PostgreSQL: 使用 EXPLAIN 關鍵字。例如：EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE price
- SQL Server: 使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 或者 SET SHOWPLAN_ALL ON 命令。
- oracle: 使用 SQL Developer 或者 EXPLAIN PLAN FOR 命令，然后查詢 PLAN_TABLE 表。
執(zhí)行后，你會得到一張表，每一行代表一個操作，描述了數(shù)據(jù)庫執(zhí)行SQL的步驟。
執(zhí)行計劃中的關鍵信息有哪些？
執(zhí)行計劃中有很多信息，但以下幾個是最重要的：
- 操作類型 (Operation/operator): 比如 TABLE Access FULL (全表掃描), INDEX RANGE SCAN (索引范圍掃描), JOIN (連接) 等。
- 訪問路徑 (Access Path): 指明了數(shù)據(jù)是如何被訪問的，例如使用索引還是全表掃描。
- 成本 (cost): 數(shù)據(jù)庫估算的執(zhí)行該操作的代價，通常是一個數(shù)值，用于比較不同執(zhí)行計劃的優(yōu)劣。
- 基數(shù) (Cardinality): 數(shù)據(jù)庫估算的該操作返回的行數(shù)。
- 過濾條件 (Filter): 應用于數(shù)據(jù)的過濾條件，例如 WHERE 子句中的條件。
如何解讀執(zhí)行計劃？
解讀執(zhí)行計劃需要一些經驗，但有一些通用的原則：
- 從上往下，從右往左 (或者根據(jù)數(shù)據(jù)庫的習慣): 執(zhí)行計劃通常以樹狀結構展示，你需要按照正確的順序閱讀。
- 關注高成本操作: 成本越高的操作，越有可能是性能瓶頸。
- 注意全表掃描: 全表掃描通常是性能殺手，除非表非常小或者需要返回大部分數(shù)據(jù)。
- 檢查索引使用情況: 確認是否使用了合適的索引，如果沒有，可能是索引缺失或者SQL語句沒有充分利用索引。
- 理解連接操作: 連接操作的效率對整體性能影響很大，需要關注連接方式 (例如 Nested Loops, Hash Join, Merge Join) 和連接順序。
如何優(yōu)化SQL執(zhí)行計劃？
優(yōu)化SQL執(zhí)行計劃是一個迭代的過程，需要不斷嘗試和驗證。一些常見的優(yōu)化手段包括：
- 添加索引: 這是最常見的優(yōu)化手段，可以加速數(shù)據(jù)訪問。但要注意，過多的索引會降低寫入性能。
- 重寫SQL語句: 優(yōu)化SQL語句的結構，例如避免使用 SELECT *，盡量使用具體的列名；避免在 WHERE 子句中使用函數(shù)；使用 JOIN 代替子查詢等。
- 調整數(shù)據(jù)庫配置: 調整數(shù)據(jù)庫的參數(shù)，例如緩沖區(qū)大小、連接數(shù)等，可以提升整體性能。
- 更新統(tǒng)計信息: 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器依賴統(tǒng)計信息來選擇最優(yōu)的執(zhí)行計劃，定期更新統(tǒng)計信息可以避免優(yōu)化器做出錯誤的判斷。
為什么我的SQL明明加了索引，但執(zhí)行計劃還是顯示全表掃描？
這可能是由以下原因造成的：
- 索引失效: 索引列上使用了函數(shù)或者表達式，導致索引失效。
- 統(tǒng)計信息不準確: 數(shù)據(jù)庫認為使用索引的成本高于全表掃描。
- 數(shù)據(jù)量太小: 數(shù)據(jù)庫認為全表掃描更快。
- 查詢條件不匹配: 查詢條件沒有覆蓋到索引列。
要解決這個問題，需要仔細檢查SQL語句、索引定義和統(tǒng)計信息，并嘗試強制使用索引 (例如在MySQL中使用 FORCE INDEX 提示)。
如何判斷連接操作的效率？
不同的連接方式效率不同，一般來說：
- Nested Loops: 適用于小表連接，或者其中一個表有合適的索引。
- Hash Join: 適用于大表連接，需要足夠的內存。
- Merge Join: 適用于已經排序的數(shù)據(jù)，或者可以通過排序來優(yōu)化。
如果連接操作的成本很高，可以嘗試調整連接順序、添加索引或者調整數(shù)據(jù)庫參數(shù)來優(yōu)化。
如何模擬不同數(shù)據(jù)量下的執(zhí)行計劃？
在實際生產環(huán)境中，數(shù)據(jù)量會不斷變化，因此需要模擬不同數(shù)據(jù)量下的執(zhí)行計劃，以評估SQL語句的性能。
- 創(chuàng)建測試表: 創(chuàng)建一個與生產表結構相同的測試表，并插入不同數(shù)量的數(shù)據(jù)。
- 使用 EXPLAIN 命令: 在測試表上執(zhí)行 EXPLAIN 命令，查看執(zhí)行計劃。
- 調整統(tǒng)計信息: 手動更新測試表的統(tǒng)計信息，模擬不同數(shù)據(jù)分布情況。
通過這種方式，可以提前發(fā)現(xiàn)潛在的性能問題，并進行優(yōu)化。
