sql中distinct關鍵字主要用于去除查詢結果中的重復行，只保留唯一記錄。1.基本用法是將其放在select后，如select distinct column_name，用于返回單列的唯一值；2.處理多列時，可指定多個列名，如select distinct column1, column2，基于列組合去重；3.性能優化方面，可在涉及列上創建索引、避免選擇不必要的列、使用臨時表減少原始表掃描；4.在某些場景下，可用group by代替distinct以提升性能，尤其在需聚合操作時；5.處理NULL值時，distinct默認將所有null視為相同，可通過where子句排除或coalesce函數替換。distinct適用于單純去重，而group by適合分組聚合。
SQL中DISTINCT關鍵字主要用于去除查詢結果中的重復行，只保留唯一的記錄。它能幫你快速清理數據，獲得更簡潔、更有意義的結果集。
解決方案
DISTINCT的基本用法非常簡單，直接放在SELECT關鍵字后面即可。例如：
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
這條語句會返回table_name表中column_name列的所有唯一值。
更復雜的情況是，你可能需要基于多個列的組合來去重。這時，你可以將多個列名放在SELECT DISTINCT后面，用逗號分隔：
SELECT DISTINCT column1, column2, column3 FROM table_name;
這條語句會返回table_name表中column1、column2和column3這三列組合的所有唯一記錄。只有當這三列的值完全相同時，才會被認為是重復行。
一些需要注意的點：
- DISTINCT會對整個結果集進行比較，所以性能可能會受到影響，尤其是在處理大數據集時。
- DISTINCT關鍵字不能用于TEXT、NTEXT、IMAGE類型的列，因為這些類型的數據通常比較大，直接比較效率很低。
- DISTINCT和ORDER BY可以一起使用，但ORDER BY必須放在DISTINCT之后。例如：SELECT DISTINCT column_name FROM table_name ORDER BY column_name;
- 如果查詢的列中包含NULL值，DISTINCT會將所有NULL值視為相同的值，只保留一個。
如何優化DISTINCT查詢的性能？
DISTINCT操作可能會導致性能問題，特別是當處理大量數據時。以下是一些優化技巧：
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使用索引： 在DISTINCT涉及的列上創建索引可以顯著提高查詢速度。數據庫可以利用索引快速定位唯一值，而無需掃描整個表。
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避免不必要的列： 只選擇真正需要去重的列，避免選擇過多的列。選擇的列越多，數據庫需要比較的數據就越多，性能也會下降。
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使用臨時表： 對于非常大的表，可以考慮先將數據導入到臨時表，然后在臨時表上執行DISTINCT操作。這樣可以避免對原始表進行重復掃描。
-- 創建臨時表 CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS SELECT column1, column2 FROM original_table WHERE condition; -- 在臨時表上執行DISTINCT SELECT DISTINCT column1, column2 FROM temp_table; -- 刪除臨時表 DROP TEMPORARY TABLE temp_table;
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使用GROUP BY代替DISTINCT： 在某些情況下，GROUP BY可以替代DISTINCT，并且性能可能更好。例如，以下兩個查詢是等價的：
-- 使用DISTINCT SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name; -- 使用GROUP BY SELECT column1, column2 FROM table_name GROUP BY column1, column2;
GROUP BY通常比DISTINCT更快，因為它可以在排序的過程中進行去重。
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使用窗口函數： 在更復雜的場景下，例如需要去重并保留其他列的信息，可以使用窗口函數。例如，以下查詢可以去重column1，并保留column2的最大值：
SELECT column1, MAX(column2) OVER (PARTITION BY column1) AS max_column2 FROM table_name;
窗口函數可以在不進行分組的情況下進行聚合操作，因此可以避免GROUP BY的性能問題。
DISTINCT和GROUP BY的區別是什么？
DISTINCT和GROUP BY都可以用于去重，但它們之間存在一些關鍵區別：
- 目的不同： DISTINCT的主要目的是去除重復行，而GROUP BY的主要目的是將數據分組，以便進行聚合操作。
- 用法不同： DISTINCT直接放在SELECT關鍵字后面，而GROUP BY需要指定分組的列。
- 結果不同： DISTINCT返回去重后的唯一行，而GROUP BY返回每個分組的聚合結果。
- 性能不同： 在某些情況下，GROUP BY比DISTINCT更快，因為它可以在排序的過程中進行去重。
簡單來說，如果你只需要去重，可以使用DISTINCT。如果你需要去重并進行聚合操作，可以使用GROUP BY。選擇哪個關鍵字取決于你的具體需求。
如何處理DISTINCT查詢中的NULL值？
在SQL中，NULL表示缺失值或未知值。當使用DISTINCT查詢包含NULL值的列時，DISTINCT會將所有NULL值視為相同的值，只保留一個。
例如，假設有一個名為employees的表，其中包含一個department列，該列允許NULL值。以下查詢將返回所有不同的部門，包括一個NULL值：
SELECT DISTINCT department FROM employees;
如果你想排除NULL值，可以使用WHERE子句：
SELECT DISTINCT department FROM employees WHERE department IS NOT NULL;
這條語句將只返回非NULL的部門。
另一種處理NULL值的方法是使用COALESCE函數。COALESCE函數可以返回第一個非NULL的參數。例如，以下查詢將所有NULL值替換為字符串’Unknown’：
SELECT DISTINCT COALESCE(department, 'Unknown') FROM employees;
這條語句將返回所有不同的部門，并將NULL值顯示為’Unknown’。
選擇哪種方法取決于你的具體需求。如果你想排除NULL值，可以使用WHERE子句。如果你想將NULL值替換為其他值，可以使用COALESCE函數。
