mysql 雖沒有直接壓縮功能，但可通過多種手段優化空間與性能。1. 使用 innodb 表壓縮（row_format=compressed）可減少存儲占用，適合讀多寫少場景；2. 清理冗余數據和碎片，執行 optimize table 回收未用空間，適用于經常更新刪除的大表；3. 精簡字段設計，合理選擇數據類型，如用 tinyint 代替 int、拆分大字段；4. 將低頻訪問數據歸檔至外部系統或分區表，實現冷熱分離，從而節省主庫空間并提升效率。
安裝完 mysql 后，數據庫運行時間一長，數據量上來，存儲空間就容易變得緊張。這時候很多人會想到“壓縮”這個問題。其實，MySQL 本身并沒有像 ZIP 那樣的直接壓縮功能，但通過一些優化手段，確實可以有效減少數據庫占用的空間，提升性能。
下面這些方法，都是實際使用中比較常見、有效的壓縮和優化方式，適合大多數場景：
1. 使用 InnoDB 表壓縮（ROW_FORMAT=COMPRESSED）
如果你用的是 InnoDB 存儲引擎，可以通過設置表的行格式為 COMPRESSED 來實現數據壓縮。
操作步驟：
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修改表結構啟用壓縮：
ALTER TABLE your_table ROW_FORMAT=COMPRESSED;
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可以同時指定壓縮頁大小，比如 8K 或 4K：
ALTER TABLE your_table KEY_BLOCK_SIZE=8;
注意點：
- 壓縮對 CPU 有一定消耗，尤其是寫入頻繁的表，可能會影響性能。
- 適合讀多寫少的場景，比如日志類數據、歷史歸檔數據等。
2. 清理冗余數據和碎片
長時間運行后，刪除或更新操作會導致數據文件中出現“空洞”，也就是碎片。雖然這些空間沒有被真正釋放，但它們仍然占著硬盤空間。
優化建議：
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對于 MyISAM 表，可以使用 myisamchk 工具進行修復和壓縮。
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對于 InnoDB 表，最常用的方法是執行：
OPTIMIZE TABLE your_table;
這個命令會重建表并回收未使用的空間，特別適用于經常更新、刪除的大表。
什么時候該做？
- 表數據大量變更后（比如批量刪除）
- 發現 ibdata 文件或 ibd 文件異常增長
- 定期維護時
3. 數據類型選擇與字段精簡
很多時候，數據庫體積膨脹并不是因為數據真的很多，而是設計不合理造成的浪費。
優化方向：
- 盡量使用合適的數據類型，例如：
- 刪除無用字段、重復字段
- 把大字段（如 TEXT、BLOB）拆分到單獨的表中
舉個例子，一個用戶表里有個字段是“性別”，明明只有男/女/未知，卻用了 VARCHAR(10)，這明顯浪費了空間。換成 TINYINT 或者 CHAR(2) 更合適。
4. 使用歸檔表或外部存儲
對于歷史數據、訪問頻率低的數據，可以考慮遷移到歸檔表或者外部系統中。
具體做法：
這樣既能節省主庫空間，也能提升查詢效率。
總的來說，MySQL 的“壓縮”不是簡單的按鈕點擊就能完成的，它需要結合存儲引擎、數據結構、日常維護等多個方面去優化。有些方法效果立竿見影，比如 OPTIMIZE TABLE；有些則是長期收益型的，比如字段設計優化。
基本上就這些，不復雜但容易忽略。
