python中使用Threading模塊進行多線程編程，1.通過創建thread對象并調用start()啟動線程；2.使用target指定執行函數，args/kwargs傳參；3.join()方法可使主線程等待子線程結束；4.設置daemon=true可將線程設為守護線程；5.使用lock解決資源共享時的競爭問題。例如導入threading后定義目標函數，再創建線程實例傳入函數及參數，調用start()開啟線程，若需同步則用join()，若需后臺運行則設置守護模式，共享資源訪問時通過加鎖保證安全。
多線程在python中是一個常被提到的概念，尤其是當我們想提升程序效率、實現并發操作時。但很多人一開始都會有點懵：為什么Python的多線程好像并不能真正并行？其實這和GIL（全局解釋器鎖）有關，不過今天不聊這個，我們主要講怎么用threading模塊做多線程編程。
創建線程的基本方式
threading是Python標準庫中用于多線程編程的核心模塊。最簡單的使用方法就是創建一個Thread對象，并傳入你要在線程中執行的函數。
比如：
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import threading def say_hello(): print("Hello from thread!") t = threading.Thread(target=say_hello) t.start()
這段代碼會啟動一個新的線程去執行say_hello函數。注意：調用start()之后，線程才會真正開始運行；直接調用t()不會開啟新線程。
你也可以給目標函數傳遞參數：
def greet(name): print(f"Hello, {name}!") t = threading.Thread(target=greet, args=("Alice",)) t.start()
- 使用target指定要執行的函數
- 使用args傳入位置參數（記得加逗號，變成元組）
- 使用kwargs傳入關鍵字參數
等待線程結束：join() 方法
如果你希望主線程等某個子線程完成后再繼續執行，可以使用join()方法。
比如：
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t = threading.Thread(target=do_something) t.start() t.join() print("主線程繼續執行")
這樣，主線程會在t線程執行完畢后才打印那句話。
有些時候你會看到多個線程一起join()，例如：
threads = [] for _ in range(5): t = threading.Thread(target=task) t.start() threads.append(t) for t in threads: t.join()
這樣做的目的是確保所有子線程都執行完，主線程才繼續往下走。
守護線程與非守護線程的區別
默認情況下，線程是非守護線程（daemon=False）。這意味著主線程退出前會等待這些線程執行完畢。
如果你想讓線程隨著主線程退出而自動終止，可以把線程設為守護線程：
t = threading.Thread(target=background_task, daemon=True) t.start()
或者設置屬性：
t.daemon = True
注意：一定要在調用start()之前設置daemon屬性。
常見用途包括后臺日志記錄、心跳檢測等不需要等待的任務。
多線程中的資源共享問題
當多個線程訪問共享資源時，可能會出現競爭條件（race condition），這時候就需要加鎖保護。
Python提供了threading.Lock()來解決這個問題：
lock = threading.Lock() def safe_increment(): global counter with lock: temp = counter temp += 1 counter = temp
上面的例子中，with lock:保證了每次只有一個線程能進入該代碼塊，避免數據混亂。
當然還有更高級的鎖機制，比如：
- RLock：可重入鎖，允許同一線程多次獲取同一個鎖
- Condition：用于線程間通信
- Semaphore：控制同時訪問的線程數量
但在大多數簡單場景下，Lock已經夠用了。
基本上就這些。多線程雖然看起來簡單，但實際使用中還是有很多細節需要注意，比如線程安全、死鎖、資源競爭等問題。剛開始的時候建議從簡單的例子入手，逐步加深理解。
