SQL中partition by怎么用 分析函數(shù)的分區(qū)子句詳解

partition by用于在保留每行數(shù)據(jù)的前提下按列分組計(jì)算分析函數(shù)。1. 它與group by不同，不會(huì)折疊結(jié)果集，而是為每行返回分析結(jié)果；2. 常用于計(jì)算排名、累計(jì)統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景，如用row_number()或sum()配合partition by實(shí)現(xiàn)分區(qū)內(nèi)的序號(hào)或匯總；3. 優(yōu)化性能時(shí)需注意索引和減少?gòu)?fù)雜子查詢；4. 可嵌套使用，通過多層分析函數(shù)處理復(fù)雜需求。

sql中的PARTITION BY子句是分析函數(shù)的核心，它將數(shù)據(jù)集劃分成多個(gè)邏輯分區(qū)，然后在每個(gè)分區(qū)內(nèi)獨(dú)立地應(yīng)用分析函數(shù)。簡(jiǎn)單來說，它定義了分析函數(shù)計(jì)算的范圍，類似于GROUP BY，但不會(huì)像GROUP BY那樣折疊結(jié)果集，而是保持每行的獨(dú)立性。

解決方案

PARTITION BY 允許你在結(jié)果集中保留每一行的詳細(xì)信息，同時(shí)計(jì)算基于分組的統(tǒng)計(jì)信息。其基本語法如下：

分析函數(shù) (參數(shù)) OVER (PARTITION BY 列名 ORDER BY 列名)

• 分析函數(shù): 例如 ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), SUM(), AVG(), LAG(), LEAD() 等。
• PARTITION BY 列名: 指定分區(qū)依據(jù)的列。
• ORDER BY 列名: (可選) 在每個(gè)分區(qū)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。

舉例說明：

假設(shè)有一個(gè)orders表，包含以下字段：customer_id, order_date, order_amount。

1. 計(jì)算每個(gè)客戶的訂單總額：

SELECT     customer_id,     order_date,     order_amount,     SUM(order_amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS total_order_amount_per_customer FROM     orders;

這個(gè)查詢會(huì)返回每一筆訂單的詳細(xì)信息，同時(shí)還會(huì)返回該客戶的所有訂單總額。PARTITION BY customer_id 確保了SUM()函數(shù)只計(jì)算每個(gè)客戶的訂單總額，而不是所有客戶的總額。

2. 計(jì)算每個(gè)客戶的訂單排名（按訂單金額降序）：

SELECT     customer_id,     order_date,     order_amount,     RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_amount DESC) AS order_rank FROM     orders;

這個(gè)查詢會(huì)返回每一筆訂單的詳細(xì)信息，以及該訂單在該客戶所有訂單中的排名。ORDER BY order_amount DESC 指定了在每個(gè)分區(qū)內(nèi)按訂單金額降序排列。

3. 獲取每個(gè)客戶最近一次的訂單日期：

SELECT     customer_id,     order_date,     order_amount,     MAX(order_date) OVER (PARTITION BY customer_id) AS last_order_date FROM     orders;

這個(gè)查詢會(huì)返回每一筆訂單的詳細(xì)信息，以及該客戶的最近一次訂單日期。

如何利用PARTITION BY優(yōu)化SQL查詢性能？

PARTITION BY 本身并不能直接優(yōu)化查詢性能，但它允許你編寫更高效的查詢，從而間接提升性能。 例如，避免使用子查詢或自連接來計(jì)算分組統(tǒng)計(jì)信息，而使用PARTITION BY 可以簡(jiǎn)化查詢邏輯，減少數(shù)據(jù)掃描次數(shù)。 另外，確保分區(qū)鍵上有合適的索引，可以加速分析函數(shù)的計(jì)算。 數(shù)據(jù)庫引擎對(duì)分析函數(shù)的優(yōu)化程度也會(huì)影響性能，不同數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)可能存在差異。

PARTITION BY與GROUP BY的區(qū)別是什么，何時(shí)使用哪個(gè)？

PARTITION BY 和 GROUP BY 的主要區(qū)別在于：GROUP BY 會(huì)將結(jié)果集折疊成更少的行，每組只返回一行；而 PARTITION BY 不會(huì)折疊結(jié)果集，它會(huì)為每一行都返回一個(gè)分析函數(shù)計(jì)算的結(jié)果。

• 使用 GROUP BY 的場(chǎng)景： 需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，并且只需要每組的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，例如計(jì)算每個(gè)部門的平均工資。

• 使用 PARTITION BY 的場(chǎng)景： 需要在保留每一行詳細(xì)信息的同時(shí)，計(jì)算基于分組的統(tǒng)計(jì)信息，例如計(jì)算每個(gè)客戶的訂單總額，并同時(shí)顯示每一筆訂單的詳細(xì)信息。

選擇哪個(gè)取決于你的具體需求。 如果你只需要分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果，那么使用 GROUP BY 更合適。 如果你需要在保留每一行詳細(xì)信息的同時(shí)計(jì)算分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果，那么使用 PARTITION BY。

如何在復(fù)雜的SQL查詢中使用多個(gè)PARTITION BY子句？

在復(fù)雜的SQL查詢中，你可以使用多個(gè)PARTITION BY 子句，甚至嵌套使用分析函數(shù)。 關(guān)鍵在于理解每個(gè) PARTITION BY 子句的作用范圍。

例如，你可以先使用一個(gè) PARTITION BY 子句計(jì)算每個(gè)客戶的訂單總額，然后再使用另一個(gè) PARTITION BY 子句計(jì)算所有客戶的訂單總額排名。

SELECT     customer_id,     order_date,     order_amount,     total_order_amount_per_customer,     RANK() OVER (ORDER BY total_order_amount_per_customer DESC) AS customer_rank FROM     (         SELECT             customer_id,             order_date,             order_amount,             SUM(order_amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS total_order_amount_per_customer         FROM             orders     ) AS subquery;

在這個(gè)例子中，內(nèi)部查詢使用 PARTITION BY customer_id 計(jì)算每個(gè)客戶的訂單總額，外部查詢使用 ORDER BY total_order_amount_per_customer DESC 對(duì)客戶進(jìn)行排名。注意，這里沒有在外部查詢中使用PARTITION BY，因?yàn)槲覀兿Ｍ麑?duì)所有客戶進(jìn)行排名，而不是對(duì)每個(gè)客戶的分區(qū)進(jìn)行排名。