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Python實現文本文件單詞逐行寫入的函數指南

本教程詳細介紹了如何使用python編寫一個名為words_from_file的函數，該函數能高效地讀取指定文本文件，將文件內容按單詞進行拆分，并將每個單詞獨立地寫入到另一個新文件中，確保每個單詞占據一行。文章涵蓋了文件操作、字符串處理以及健壯的錯誤處理機制。

1. 功能概述與函數定義

在文本處理任務中，我們經常需要將文件內容分解為更小的單元，例如單詞。本指南將展示如何創建一個Python函數words_from_file(filename1, filename2)，其核心功能是從filename1指定的輸入文件中讀取文本，將其中的每個單詞提取出來，然后將這些單詞逐行寫入到filename2指定的新文件中。

2. 核心實現與代碼解析

實現此功能的關鍵在于正確地處理文件讀寫操作以及字符串的分割。以下是推薦的函數實現：

def words_from_file(filename1, filename2):     """     讀取指定文本文件，將其內容按單詞拆分，并將每個單詞逐行寫入到另一個新文件。      參數:     filename1 (str): 輸入文件的路徑。     filename2 (str): 輸出文件的路徑。     """     try:         # 以只讀模式打開輸入文件         with open(filename1, 'r', encoding='utf-8') as f_in:             # 以寫入模式打開輸出文件。注意：'w'模式會清空文件內容，             # 如果文件不存在則創建新文件。             with open(filename2, 'w', encoding='utf-8') as f_out:                 # 逐行讀取輸入文件                 for line in f_in:                     # 使用split()方法將每行文本分割成單詞。                     # 默認情況下，split()會根據所有空白字符（空格、制表符、換行符等）進行分割，                     # 并移除空字符串。                     words = line.split()                     # 遍歷當前行的所有單詞，并逐一寫入輸出文件                     for word in words:                         # 將每個單詞寫入文件，并在其后添加換行符，確保每個單詞占據一行                         f_out.write(word + 'n')     except FileNotFoundError:         # 捕獲文件未找到的異常，并打印友好的錯誤信息         print(f"錯誤：文件 '{filename1}' 或 '{filename2}' 未找到。請檢查文件路徑。")     except Exception as e:         # 捕獲其他可能的I/O或運行時錯誤         print(f"發生未知錯誤：{e}")

代碼解析：

文件打開模式與上下文管理器 (with open(…)):
- with open(filename1, ‘r’, encoding=’utf-8′) as f_in:: 使用’r’模式以只讀方式打開輸入文件。推薦指定encoding=’utf-8’以處理各種字符編碼，避免亂碼。with語句確保文件在操作完成后自動關閉，即使發生錯誤。
- with open(filename2, ‘w’, encoding=’utf-8′) as f_out:: 使用’w’模式以寫入方式打開輸出文件。重要提示： ‘w’模式會在打開時清空文件內容。如果此文件不存在，它會被創建。此行代碼被放置在外部循環之外，確保輸出文件只被打開和清空一次，從而所有單詞都能被寫入，而不是每次處理一行時都被覆蓋。
逐行讀取 (for line in f_in):

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- 此循環高效地從輸入文件中逐行讀取內容。
單詞分割 (line.split()):
- words = line.split(): 這是將一行文本拆分為單詞的關鍵步驟。str.split()方法在不帶參數時，會根據任意空白字符（空格、制表符、換行符等）進行分割，并自動處理多個連續空白字符的情況，返回一個包含所有單詞的列表。
逐詞寫入 (f_out.write(word + ‘n’)):
- for word in words:: 遍歷從當前行中提取出的所有單詞。
- f_out.write(word + ‘n’): 將每個單詞寫入輸出文件。關鍵在于在單詞后添加’n’（換行符），確保每個單詞都獨占一行。
錯誤處理 (try-except):
- try…except FileNotFoundError: 這是一個最佳實踐，用于捕獲最常見的錯誤——文件不存在。當open()函數無法找到指定文件時，會拋出FileNotFoundError。
- except Exception as e: 捕獲其他所有可能發生的異常，提供更健壯的錯誤處理。

3. 使用示例

假設我們有一個名為 input.txt 的文件，內容如下：

It is a sample file. This is another line.

我們可以這樣調用函數：

# 創建一個示例輸入文件 with open("input.txt", "w", encoding='utf-8') as f:     f.write("It is an")     f.write("sample file.n")     f.write("This is another line.n")  # 調用函數處理文件 words_from_file("input.txt", "output.txt")  # 驗證輸出文件內容 print("n--- output.txt 的內容 ---") try:     with open("output.txt", "r", encoding='utf-8') as f_out:         print(f_out.read()) except FileNotFoundError:     print("輸出文件未生成。")

執行上述代碼后，output.txt 文件內容將是：

It is a sample file. This is another line.

4. 注意事項與優化

原始代碼的常見錯誤: 在原始的問題代碼中，with open(filename2, ‘w’) as g: 語句被錯誤地放置在了讀取輸入文件行的循環內部。這意味著對于輸入文件中的每一行，輸出文件filename2都會被重新打開（并被清空），導致最終filename2中只包含輸入文件中最后一行的單詞。正確的做法是，輸出文件應該在所有行處理之前只打開一次，如本教程的示例所示。
編碼: 始終建議在open()函數中明確指定encoding=’utf-8’，以確保能夠正確處理各種語言的字符，避免編碼錯誤。
標點符號處理: line.split()默認只根據空白字符分割。如果需要更復雜的單詞提取（例如，將”file.”視為”file”），則需要在split()之前或之后進行額外的字符串處理，例如使用str.strip()去除標點符號，或使用正則表達式進行更精細的匹配。
大小寫統一: 如果需要進行不區分大小寫的單詞處理，可以在寫入前使用word.lower()或word.upper()將單詞轉換為統一大小寫。
內存效率: 對于非常大的文件，逐行讀取是內存效率較高的方法。如果文件特別巨大，甚至無法一次性讀入一行，可以考慮更高級的流式處理或分塊讀取。
輸出模式: 如果你希望將單詞追加到現有文件而不是覆蓋，可以將輸出文件的打開模式從’w’改為’a’（append，追加模式）。