Upscayl 中文版 是一款免費開源的 AI 圖片放大軟件，支持在 MacOS、Linux 和 Windows 操作系統上使用。它可以通過命令行來使用，并可檢測到計算機中的多個顯卡，用戶可以通過設置 GPU ID 來控制使用哪個顯卡進行圖片放大處理。
Upscayl 中文版功能特色
- 免費開源：Upscayl 中文版是一款免費開源的軟件，任何人都可以下載和使用它，而且還可以自行修改和編譯源代碼來適應不同的應用場景。
- 高質量放大：Upscayl 漢化版使用深度學習技術來識別和重建像素，能夠將低分辨率的圖片放大到高分辨率，并保持圖像清晰度和細節。
- 快速處理：Upscayl 中文版支持多 GPU 計算，用戶可以選擇使用哪個 GPU 來進行圖片放大處理，從而加快圖片處理速度。
- 支持多種文件格式：Upscayl 支持多種圖片文件格式，包括 JPEG、PNG、BMP、TIFF 等等，用戶可以按需選擇輸入和輸出文件格式。
- 簡單易用：Upscayl 的使用方法非常簡單，用戶只需通過命令行輸入相關參數即可完成圖片放大處理。
Upscayl 如何進行放大圖像
- 下載和安裝 Upscayl 應用程序：用戶可以從 Upscayl 官方 Github 頁面下載 Upscayl 應用程序，并根據各自的操作系統版本進行安裝。
- 打開 Upscayl 應用程序：安裝完成后，用戶可以雙擊打開 Upscayl 應用程序。
- 選擇低分辨率圖片：在 Upscayl 主界面中，用戶可以通過“選擇圖片”按鈕來選擇要進行放大處理的低分辨率圖片。
- 選擇放大類型和大小：用戶可以選擇不同的放大方式和輸出圖片的分辨率大小，根據自己的需要進行選擇。
- 選擇導出文件夾：用戶可以選擇將處理后的圖片導出到哪個文件夾中，也可以保留默認設置。
- 執行放大處理：點擊“執行放大”按鈕，Upscayl 將會開始對所選的圖片進行放大處理。處理完成后，用戶可以在導出文件夾中找到處理后的高分辨率圖片。
總之，使用 Upscayl 是非常簡便的。只要按照上述步驟，選擇好需要處理的圖片、放大類型和導出路徑，就可以完成高質量的圖片放大處理。同時，Upscayl 還支持多 GPU 加速，使處理速度更快。
為什么要使用 Upscayl 這款應用
使用 Upscayl 這款應用可以幫助我們將低分辨率的圖片放大到高分辨率，并保持圖像清晰度和細節。這在日常生活中，我們可能會遇到需要放大圖片但又不想失真的情況，比如需要將某張照片制作成海報或者需要放大教材中的圖片以便更好地閱讀。此外，在科學研究領域，也有許多需要處理高分辨率圖像的任務，比如醫學影像的診斷和分析等。Upscayl 采用了深度學習技術，能夠識別和重建像素，從而提高圖片的質量。而且它還支持多 GPU 計算，能夠幫助加快圖片處理的速度。相比于一些其他的圖片處理軟件，Upscayl 具有更高的準確性和更快的處理速度。綜上所述，使用 Upscayl 這款應用可以幫助我們完成高質量的圖片放大處理，提高我們日常生活和科學研究的效率。
Upscayl 常見問題 Upscayl 是如何工作的？
Upscayl 使用 AI 模型，通過猜測細節來增強你的圖像。它使用 Real-ESRGAN 來實現這一目的。
是否有 CLI 可用？
CLI 工具被稱為 real-esrgan-ncnn-vulkan，它可以在 Real-ESRGAN 資源庫中找到。
我需要一個 GPU 來實現這個功能嗎？
是的，很遺憾。NCNN Vulkan 需要一個兼容 Vulkan 的 GPU。Upscayl 不會在大多數 iGPU 或 CPU 上工作。不過，試試也無妨；)
為什么批量放大輸出的是 JPG 而不是 PNG？
這是目前在這里跟蹤的 REAL-ERSGAN 的一個問題。
我怎樣才能做出貢獻？
你可以修復代碼，通過提交 PR 增加功能，報告問題或捐贈。
GPU ID 是用來做什么的？
GPU ID（Graphics Processing Unit Identifier）指的是顯卡標識符，它是用來標識計算機中不同的顯卡設備。在計算機運行圖形處理等需要大量計算的任務時，顯卡會擔負大部分計算工作，因此 GPU ID 可以幫助我們準確定位到需要使用的顯卡設備，并將計算任務分配給該設備來加速計算。GPU ID 通常由一個數字或一串字符組成，例如 NVIDIA 顯卡設備的 ID 可能以”0x10DE”開頭，而 AMD 顯卡設備的 ID 則可能以”0x1002″或”0x1022″開頭。您可以使用?GPU-Z?等工具來查看計算機中所有顯卡的 GPU ID 和詳細信息。為了更好地利用 GPU 設備，許多計算機應用程序和編程框架都會提供 GPU 加速選項，例如深度學習框架 TensorFlow、PyTorch 和 CUDA 等。在這些應用程序和編程框架中，您可以將計算任務分配到特定的 GPU 設備上執行，以加快計算速度和提高性能。總之，GPU ID 是用來標識計算機中不同顯卡設備的標識符，它通常被用來幫助我們準確地選擇需要使用的 GPU 設備，并進行加速計算操作。
你們還沒有完全開放源代碼！！
😡 是的! 我們使用的是完全免費和開源的技術。我們確實提供了一個二進制文件，但那是因為不包括它就會扼殺這個項目的整個目的。如果你想處理所有這些 PyTorch、NCNN 和 Python 的錯誤，我們非常歡迎你使用 Real-ESRGAN 提供的代碼來編譯你自己的二進制。為了方便起見，這個二進制文件是預先編譯好的，如果你不信任它，那么你可以自己編譯，因為這里的一切都是免費和開源的:)Upscayl 使用 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 二進制文件來提升圖像的等級。更多的模型和算法將很快到來。
增加自定義模型
此版本由于集成了官方提供的模型，所以整體的體積多了三百多 MB，如果你想使用自定義模型，你可以在：設置 – 添加自定義模型選項中選擇解壓文件的 upscayl-2.10.0-winresourcesmodels??文件夾即可加載模型使用。注意：除預設的模型不可直接在 models 文件夾內重命名外，你可以對額外添加的模型自己手動更改名稱，以方便您自定義。每個模型對應 .bin 和 .param 兩個文件，你更改名稱的時候需要使用相同名稱。
Upscayl 系統要求
Windows 10 和 Windows 11 的 64 位操作系統，建議使用 Nvidia 獨立顯卡。不再支持舊版本的操作系統，例如 Windows 7 以及之前的更低版本。Windows 8 系統需要自測。
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