隨著互聯網的迅速發展和普及，網絡安全問題日益突出。互聯網中所存在的各種安全漏洞和互聯網黑產的不斷發展，已經對國家經濟、政治、社會和軍事等各個方面造成了極大的威脅。因此，為了保障國家和人民的安全，必須加強網絡安全的防護和治理。
分布式網絡安全態勢感知是實現網絡安全的重要手段之一。它是一種以數據整合和綜合分析技術為基礎的安全態勢感知技術，能夠對網絡中的安全事件進行準確和實時的監控和識別，為網絡安全防護提供強有力的支持。在傳統網絡安全防護技術無法滿足當今網絡安全形勢日益錯綜復雜的情況下，分布式網絡安全態勢感知技術已經成為了網絡安全防護中不可或缺的重要組成部分。
分布式網絡安全態勢感知技術包括數據采集、數據預處理、數據挖掘和安全態勢分析等過程。首先，需要獲取網絡中的數據信息，包括流量、操作系統信息、軟件信息等，這些數據通常通過網絡中的傳感器和采集設備進行獲取。其次，需要對達到的數據進行預處理，如數據清洗、聚合等，以盡可能地減少誤報和漏報。然后，對預處理后的數據進行鑒別、篩選和挖掘等操作，以便提取出有關網絡安全的重要信息和規律性的特征。最后，根據挖掘的信息和網絡安全防護策略進行比對和分析，評估網絡中的安全威脅和風險，并提出相應的應急響應措施。
在分布式網絡安全態勢感知技術中，網絡安全的狀態和威脅信息需要準確和及時地發送給網絡管理員和安全人員，以便其及時地發現和處理各種安全事件。因此，分布式網絡安全態勢感知技術中的網絡安全事件處理平臺，其穩定性和性能也至關重要。此外，在利用分布式網絡安全態勢感知技術進行網絡安全態勢感知過程中，還要考慮安全、隱私和數據保護等方面的問題，基于此，研發針對各種網絡安全威脅和攻擊的適應性和可擴展性的安全態勢感知與應急響應技術也成為了研究重點。
隨著移動互聯網、物聯網和云計算等新一代信息技術的不斷發展和應用，網絡安全威脅也愈加復雜和多樣化，網絡安全保障的工作將面臨越來越大的挑戰。為此，需要不斷完善和提高分布式網絡安全態勢感知技術的性能和效能，進一步優化分布式網絡安全治理體系，從而保障國家和人民的網絡安全。除此之外，也需要采用其他領域的技術和手段，如人工智能、云計算、大數據等，整合多種技術資源，進行綜合應用，來構建更加安全、高效的網絡安全治理框架。
