前言 導師讓我看一些NoSQL資料，于是目標鎖定了mongodb，至于為什么，很簡單，發現了一些不錯的資料。看了一些資料，有一些想法或者讀后感吧，記下來，以備回憶。 簡介 MongoDB是面向集合、模式自由的文檔型數據庫。 面向集合(collection)，文檔(document)而
前言
導師讓我看一些nosql資料，于是目標鎖定了mongodb，至于為什么，很簡單，發現了一些不錯的資料?？戳艘恍┵Y料，有一些想法或者讀后感吧，記下來，以備回憶。
簡介
MongoDB是面向集合、模式自由的文檔型數據庫。
面向集合(collection)，文檔(document)而不是面向表(table)，行(row)。文檔型數據庫是指數據庫里面的數據庫格式是BSON,與Json有些類似。MongoDB只是NoSQL的一種，那么為什么要用非關系型數據庫呢？
邏輯結構和存儲結構
邏輯結構：
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關系型數據庫:一個數據庫實例包含多個database，一個database包含多個table，一個table包括多個rows。
MongoDB:一個MongoDB實例包含多個database，一個database包括多個collection，一個collection包括多個document。
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存儲結構：
關系型數據庫：創建一個普通數據庫生成兩個文件：.mdf，.ldf。
MongoDB: 創建一個普通數據庫生成兩個文件.ns，.0文件。
此文詳細介紹MongoDB數據文件內部結構以及
應用
MongoDB自帶交互式Javascript Shell，用來對MongoDB進行操作和管理，而且許多MongoDB愛好者也寫了許多GUI MongoDB管理軟件。MongoDB Shell相較于MongoDB GUIs更底層一些，封閉的更少些，因此更靈活，也更能了解原理，學起來也不是很難。
博客園的一線碼農寫了一個MongoDB系列很不錯，里面介紹了MongoDB 的CURD操作，聚合函數，索引等相關知識。
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架構
先知道what，再知道how，最后還得知道why。
介紹的很好。
1. Replica Sets 副本集
即MongoDB在多個服務器上備份數據。有一個primary DB，用戶只能向primary DB寫入數據，網站空間，但是可以從多個服務器讀取數據庫，從而可以實現讀寫分離。而Primary DB和 Secondary DB之間保持著心跳同步檢測，保持數據庫的一致性。當Primary DB宕機，有仲裁服務器會從Secondary 中選出一個來充當 Primary DB。
2. Auto-Sharding 自動分片
如果一個數據太大，磁盤吃緊，美國空間，需要對數據進行分片。
3.Auto-Sharding + Replica Sets
如此，不但可以解決海量存儲和動態擴容問題，而且還可以實現高可靠，高并發。
每個Shard都是集群，
Shard1在三個服務器上都存在，可以提高可靠性，容錯能力，備份恢復能力。
config在三個服務器上，也是同理，為了可靠的保存分片的元數據。
mongos在3個服務器上，可實現負載平衡，提高客戶端接入性能。
步驟：客戶端發起請求，有3個路由進程之一接收并解析命令，然后根據config服務器記錄的分片元數據來確定需要接收客戶端命令的分片。
服務器的具體配置可以參考 一線碼農系列
MongoDB驅動
在實際編程中，你當然可以使用process調用cmd命令來操作和管理MongoDB，但是太麻煩了，還是下載驅動方便方便，MongoDB驅動多著，當然會有C#，有官方，也有非官方的。 ？
優劣勢
優劣勢自然是和關系型數據庫對比了
參考MongoDB調查總結
MongoDB 身上的優勢和劣勢
自我總結
學起來挺輕松的,也許接觸的還不深,沒有經過大型項目實戰,但是學著一直有種和充實的感覺,那就是我知道為什么會這樣,也許是開源的原因吧。NoSQL和關系型數據庫各有優勢，并立共存，香港虛擬主機，適用于不同的項目中。比如，Mongo不支持事務，對于銀行轉賬之類的自然不適用；但是在web2.0時代，NoSQL的角色愈來愈重要了，NoSQL的優勢也是為web2.0而生的。
參考資料
1. NoSQLFan? MongoDB資料匯總專題?? 略顯雜亂
2. MongoDB 官網? MongoDB手冊? 權威，英文
