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整理索引碎片，提升SQL Server速度的方法，打擊可以參考下。
數(shù)據(jù)庫表A有十萬條記錄，查詢速度本來還可以，但導(dǎo)入一千條數(shù)據(jù)后，問題出現(xiàn)了。當(dāng)選擇的數(shù)據(jù)在原十萬條記錄之間時(shí)，速度還是挺快的；但當(dāng)選擇的數(shù)據(jù)在這一千條數(shù)據(jù)之間時(shí)，速度變得奇慢。
憑經(jīng)驗(yàn)，這是索引碎片問題。檢查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表)，得到如下結(jié)果：
DBCC SHOWCONTIG 正在掃描 ‘A’ 表…
表: ‘A’（884198200）；索引 ID: 1，數(shù)據(jù)庫 ID: 13
已執(zhí)行 TABLE 級(jí)別的掃描。
– 掃描頁數(shù)……………………………….: 3127
– 掃描擴(kuò)展盤區(qū)數(shù)………………………….: 403
– 擴(kuò)展盤區(qū)開關(guān)數(shù)………………………….: 1615
– 每個(gè)擴(kuò)展盤區(qū)上的平均頁數(shù)…………………: 7.8
– 掃描密度［最佳值:實(shí)際值］………………..: 24.20%［391:1616］
– 邏輯掃描碎片……………………………: 68.02%
– 擴(kuò)展盤區(qū)掃描碎片………………………..: 38.46%
– 每頁上的平均可用字節(jié)數(shù)…………………..: 2073.2
– 平均頁密度（完整）………………………: 74.39%
DBCC 執(zhí)行完畢。如果 DBCC 輸出了錯(cuò)誤信息，請(qǐng)與系統(tǒng)管理員聯(lián)系。
由上我們看出，邏輯掃描碎片和擴(kuò)展盤區(qū)掃描碎片都非常大，果真需要對(duì)索引碎片進(jìn)行處理了。
一般有兩種方法解決，一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片，二是利用DBCC DBREINDEX重建索引。二者各有優(yōu)缺點(diǎn)。調(diào)用微軟的原話如下：
DBCC INDEXDEFRAG 命令是聯(lián)機(jī)操作，所以索引只有在該命令正在運(yùn)行時(shí)才可用。而且可以在不丟失已完成工作的情況下中斷該操作。這種方法的缺點(diǎn)是在重新組織數(shù)據(jù)方面沒有聚集索引的除去/重新創(chuàng)建操作有效。
重新創(chuàng)建聚集索引將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織，其結(jié)果是使數(shù)據(jù)頁填滿。填滿程度可以使用 FILLFACTOR 選項(xiàng)進(jìn)行配置。這種方法的缺點(diǎn)是索引在除去/重新創(chuàng)建周期內(nèi)為脫機(jī)狀態(tài)，并且操作屬原子級(jí)。如果中斷索引創(chuàng)建，則不會(huì)重新創(chuàng)建該索引。
也就是說，要想獲得好的效果，還是得用重建索引，所以決定重建索引。
DBCC DBREINDEX(表，索引名，填充因子）
第一個(gè)參數(shù)，可以是表名，也可以是表ID。
第二個(gè)參數(shù)，如果是”，表示影響該表的所有索引。
第三個(gè)參數(shù)，填充因子，即索引頁的數(shù)據(jù)填充程度。如果是100，表示每一個(gè)索引頁都全部填滿，此時(shí)select效率最高，但以后要插入索引時(shí)，就得移動(dòng)后面的所有頁，效率很低。如果是0，表示使用先前的填充因子值。
DBCC DBREINDEX(A，”，100)
重新測(cè)試查詢速度，飛快。
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