mysql分區常用的是：range、list、hash、key,oracle10g分區常用的是：range（范圍分區）、list（列表分區）、hash（哈希分區）、range-hash（范圍—哈希分區）、range-list（列表—復合分區）。下面通過本文詳細給大家介紹oracle10個分區和mysql分區區別，一起看看
Oracle10g分區常用的是：range（范圍分區）、list（列表分區）、hash（哈希分區）、range-hash（范圍—哈希分區）、range-list（列表—復合分區）。
Range分區：Range分區是應用范圍比較廣的表分區方式，它是以列的值的范圍來做為分區的劃分條件，將記錄存放到列值所在的range分區中。
??????? 如按照時間劃分，2010年1月的數據放到a分區，2月的數據放到b分區，在創建的時候，需要指定基于的列，以及分區的范圍值。
?????? 在按時間分區時，如果某些記錄暫無法預測范圍，可以創建maxvalue分區，所有不在指定范圍內的記錄都會被存儲到maxvalue所在分區中。如：
createtable?pdba?(id?number,?time?date)?partition?by?range?(time) ( partitionp1?values?less?than?(to_date('2010-10-1',?'yyyy-mm-dd')), partitionp2?values?less?than?(to_date('2010-11-1',?'yyyy-mm-dd')), partitionp3?values?less?than?(to_date('2010-12-1',?'yyyy-mm-dd')), partitionp4?values?less?than?(maxvalue) )
Hash分區：
對于那些無法有效劃分范圍的表，可以使用hash分區，這樣對于提高性能還是會有一定的幫助。hash分區會將表中的數據平均分配到你指定的幾個分區中，列所在分區是依據分區列的hash值自動分配，因此你并不能控制也不知道哪條記錄會被放到哪個分區中，hash分區也可以支持多個依賴列。如：
createtable?test ( transaction_idnumber?primary?key, item_idnumber(8)?not?null ) partitionby?hash(transaction_id) ( partitionpart_01?tablespace?tablespace01, partitionpart_02?tablespace?tablespace02, partitionpart_03?tablespace?tablespace03 );
在這里，我們指定了每個分區的表空間。
List分區：
List分區也需要指定列的值，其分區值必須明確指定，該分區列只能有一個，不能像range或者hash分區那樣同時指定多個列做為分區依賴列，但它的單個分區對應值可以是多個。
在分區時必須確定分區列可能存在的值，一旦插入的列值不在分區范圍內，則插入/mysql就會失敗，因此通常建議使用list分區時，要創建一個default分區存儲那些不在指定范圍內的記錄，類似range分區中的maxvalue分區。
???? 在根據某字段，如城市代碼分區時，可以指定default，把非分區規則的數據，全部放到這個default分區。如：
createtable?custaddr ( idvarchar2(15?byte)?not?null, areacodevarchar2(4?byte) ) partitionby?list?(areacode) (partition?t_list025?values?('025'), partitiont_list372?values?('372')?, partitiont_list510?values?('510'), partitionp_other?values?(default) )
組合分區：
????? 如果某表按照某列分區之后，仍然較大，或者是一些mysql的需求，還可以通過分區內再建子分區的方式將分區再分區，即組合分區的方式。
組合分區呢在10g中有兩種：range-hash，range-list。注意順序，根分區只能是range分區，子分區可以是hash分區或list分區。
如：
createtable?test ( transaction_idnumber?primary?key, transaction_datedate ) partitionby?range(transaction_date)?subpartition?by?hash(transaction_id) subpartitions3?store?in?(tablespace01,tablespace02,tablespace03) ( partitionpart_01?values?less?than(to_date('2009-01-01','yyyy-mm-dd')), partitionpart_02?values?less?than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')), partitionpart_03?values?less?than(maxvalue) ); createtable?emp_sub_template?(deptno?number,?empname?varchar(32),?grade?number) partitionby?range(deptno)?subpartition?by?hash(empname) subpartitiontemplate (subpartitiona?tablespace?ts1, subpartitionb?tablespace?ts2, subpartitionc?tablespace?ts3, subpartitiond?tablespace?ts4 ) (partitionp1?values?less?than?(1000), partitionp2?values?less?than?(2000), partitionp3?values?less?than?(maxvalue) ); createtable?quarterly_regional_sales (deptnonumber,?item_no?varchar2(20), txn_datedate,?txn_amount?number,?state?varchar2(2)) tablespacets4 partitionby?range?(txn_date) subpartitionby?list?(state) (partitionq1_1999?values?less?than?(to_date('1-apr-1999','dd-mon-yyyy')) (subpartitionq1_1999_northwest?values?('or',?'wa'), subpartitionq1_1999_southwest?values?('az',?'ut',?'nm'), subpartitionq1_1999_northeast?values?('ny',?'vm',?'nj'), subpartitionq1_1999_southeast?values?('fl',?'ga'), subpartitionq1_1999_northcentral?values?('sd',?'wi'), subpartitionq1_1999_southcentral?values?('ok',?'tx') ), partitionq2_1999?values?less?than?(?to_date('1-jul-1999','dd-mon-yyyy')) (subpartitionq2_1999_northwest?values?('or',?'wa'), subpartitionq2_1999_southwest?values?('az',?'ut',?'nm'), subpartitionq2_1999_northeast?values?('ny',?'vm',?'nj'), subpartitionq2_1999_southeast?values?('fl',?'ga'), subpartitionq2_1999_northcentral?values?('sd',?'wi'), subpartitionq2_1999_southcentral?values?('ok',?'tx') ), partitionq3_1999?values?less?than?(to_date('1-oct-1999','dd-mon-yyyy')) (subpartitionq3_1999_northwest?values?('or',?'wa'), subpartitionq3_1999_southwest?values?('az',?'ut',?'nm'), subpartitionq3_1999_northeast?values?('ny',?'vm',?'nj'), subpartitionq3_1999_southeast?values?('fl',?'ga'), subpartitionq3_1999_northcentral?values?('sd',?'wi'), subpartitionq3_1999_southcentral?values?('ok',?'tx') ), partitionq4_1999?values?less?than?(?to_date('1-jan-2000','dd-mon-yyyy')) (subpartitionq4_1999_northwest?values?('or',?'wa'), subpartitionq4_1999_southwest?values?('az',?'ut',?'nm'), subpartitionq4_1999_northeast?values?('ny',?'vm',?'nj'), subpartitionq4_1999_southeast?values?('fl',?'ga'), subpartitionq4_1999_northcentral?values?('sd',?'wi'), subpartitionq4_1999_southcentral?values?('ok',?'tx') ) );
MySQL分區常用的是：range、list、hash、key
???? RANGE分區(portioning)：根據列值所屬的范圍區間，將元組分配到各個分區。
???? LIST分區：類似于按RANGE分區，區別在于LIST分區是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。
???? HASH分區：根據用戶定義的mysql來進行選擇的分區，該mysql使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數可以包含MySQL 中有效的、產生非負mysql值的任何表達式。
???? KEY分區：類似于按HASH分區，區別在于KEY分區只支持計算一列或多列，且MySQL 服務器提供其自身的哈希函數。
