文本處理函數
之前我們說過用來去除串尾空格的rtrim()函數，這就是用函數處理本文。
下面我們介紹另外一個函數，upper()函數：
輸入：
select?vend_name,upper(vend_name)?as?vend_name_upcase?from?vendors?order?by?vend_name;
輸出：
分析：正如所見，upper()將文本轉換為大寫，因此本例子中每個供應商都列出兩次，第一次為vendors表中存儲的值，第二次作為vend_name_upcase轉換為大寫。
下表列出了某些常用的文本處理函數：
表中的soundex需要進一步的解釋。soundex是一個將任何文本串轉換為描述其語音表示的字母數字模式的算法。soundex考慮了類似的發音字符和音節，使得能對串進行發音比較而不是字母比較。雖然soundex不是SQL概念，但MySQL都提供對soundex的支持。
下面給出一個使用soundex()函數的例子。customers表中有一個顧客Coyote Inc.，其聯系名為Y.Lee。但如果這是輸入錯誤，此聯系名實際應該是Y.Lie，怎么辦呢？顯然，按正確的聯系名所搜不會返回數據，如下所示：
輸入：
select?cust_name,cust_contact?from?customers?where?cust_contact?=?'Y.Lie';
輸出：
現在試一下使用soundex()函數進行搜索，它匹配所有發音類似于Y.Lie的聯系名：
輸入：
select?cust_name,cust_contact?from?customers?where?soundex(cust_contact)?=soundex('Y.Lie');
輸出：
分析：在這個例子中，where子句使用soundex()函數來轉換cust_contact列值和搜索串為它們的soundex值。因為Y.Lee和Y.Lie發音相似，所以它們的soundex值匹配，因此where子句正確地過濾除了所需的數據。
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