本篇集中整理一下執行sql的小技巧,這種方式不僅帶來了操作上的便捷,也可以保證數據可以數據的安全性。1:查詢數據(保證查詢性能) 首先想先解釋一下?SELECT?*??和?SELECT?t.id?,?t.name?的性能,結論:后者性能其實總體優于前者,不信可以自己去試驗。在查詢的時候最好給表起個 別名,方便找到表中要查詢的字段。執行sql的進行多條件查詢的時候,使用類如Navicat 之類的工具,按照下面這種格式寫查詢sql:SELECT?cus.uuid?,?cus.customerId?FROM?`customer`?cus?where?1=1 and?cus.uuid=” –&nb
簡介:本篇集中整理一下執行sql的小技巧,這種方式不僅帶來了操作上的便捷,也可以保證數據可以數據的安全性。
簡介:DECLARE @fieldname ? ?varchar(50) DECLARE @fieldvalue nvarchar(100) ?SET @fieldname=’chassisno’ –這里可傳入chassisno,plateno,owner,contacttelno其中之一或不傳 SET @fieldvalue=’Zuowenjun’ ?IF @fieldname = ‘chassisno’
簡介:MySQL (C API)VC實例及代碼下載 ?(1)(2)。10.SQL語句技巧 1、一個SQL語句的問題:行列轉換 select * from v_temp 上面的視圖結果如下: user_name role_name ————————- 系統管理員 管理員
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簡介:SQL語句技巧:按月統計數據
簡介:去除表中重復行數據,可能大家立馬就想到的是用 DISINTCT 關鍵字,但 DISINTCT 只能是去除表中所有列都相同的行,若碰到需要去除表中多個字段重復的行(即:部份相同,部份不相同),那么該如何做呢?我通過多年數據庫編寫經驗,整理了如下方法,供大家參考
簡介:方法一(僅適用單個字段) 使用 not in ,容易理解,效率低 select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二(適用多個字段匹配) 使用 left join…on… , “B.ID isnull” 表示左連接之后在B.ID 字段為 null的記錄 select A.ID from A left jo