最近在找工作，面試時很多企業會問到關于數據庫優化的問題，今天在這里總結一下數據庫優化問題，以MySQL數據庫為例進行講解。
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為什么要優化：
? ? 隨著實際項目的啟動，數據庫經過一段時間的運行，最初的數據庫設置，會與實際數據庫運行性能會有一些差異，這時我們 ? ? ? ? 就需要做一個優化調整。
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數據庫優化這個課題較大，可分為四大類：
? ? ? 》主機性能
? ? ? 》內存使用性能
? ? ? 》網絡傳輸性能
? ? ? 》SQL語句執行性能【軟件工程師】
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下面列出一些數據庫SQL優化方案：
（01）選擇最有效率的表名順序（筆試常考）
? ? ?數據庫的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，
? ? ?FROM子句中寫在最后的表將被最先處理，
? ? ?在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表放在最后，
? ? ?如果有3個以上的表連接查詢,那就需要選擇那個被其他表所引用的表放在最后。
? ? ?例如：查詢員工的編號，姓名，工資，工資等級，部門名
? ? ?select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
? ? ?from salgrade,dept,emp
? ? ?where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal) ?
? ? ?1)如果三個表是完全無關系的話，將記錄和列名最少的表，寫在最后，然后依次類推
? ? ?2)如果三個表是有關系的話，將引用最多的表，放在最后，然后依次類推
（02）WHERE子句中的連接順序（筆試常考）
? ? ?數據庫采用自右而左的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之左,
? ? ?那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的之右。 ?
? ? ?例如：查詢員工的編號，姓名，工資，部門名 ?
? ? ?select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
? ? ?from emp,dept
? ? ?where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)
（03）SELECT子句中避免使用*號
? ? ?數據庫在解析的過程中,會將*依次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢數據字典完成的，這意味著將耗費更多的時間
? ? ?select empno,ename from emp;
（04）刪除表中的所有記錄，用TRUNCATE替代DELETE
（05）盡量多使用COMMIT
? ? ?因為COMMIT會釋放回滾點
（06）用WHERE子句替換HAVING子句
? ? ?WHERE先執行，HAVING后執行
（07）多使用內部函數提高SQL效率
（08）使用表的別名
? ? ?salgrade s
（09）使用列的別名
? ? ?ename e
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