1.對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。?
2.應盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。?
3.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select?id?from?t?where?num?is?null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select?id?from?t?where?num=0
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select?id?from?t?where?num=10?or?num=20
可以這樣查詢：
select?id?from?t?where?num=10? union?all? select?id?from?t?where?num=20
5.下面的查詢也將導致全表掃描：
select?id?from?t?where?name?like?'%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
6.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select?id?from?t?where?num?in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：
select?id?from?t?where?num?between?1?and?3
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select?id?from?t?with(index(索引名))?where?num=@num
8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select?id?from?t?where?num/2=100
應改為:
select?id?from?t?where?num=100*2
9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select?id?from?t?where?substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id? select?id?from?t?where?datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id
應改為:
select?id?from?t?where?name?like?'abc%'? select?id?from?t?where?createdate>='2005-11-30'?and?createdate<p>10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。 <br><br>11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。 <br><br>12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)： <br></p><pre class="brush:php;toolbar:false">select?col1,col2?into?#t?from?t?where?1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應改成這樣：
create?table?#t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select?num?from?a?where?num?in(select?num?from?b)
用下面的語句替換：
select?num?from?a?where?exists(select?1?from?b?where?num=a.num)
14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
