本文主要和大家分享mysql索引優化方法，希望能幫助到大家。索引是存儲引擎用于快速找到記錄的一種數據結構。尤其是當表的數據量越來越大的時候，正確的索引對查詢性能的提升尤為明顯。但在日常工作中，索引卻常常被忽略，甚至被誤解。本文將為大家簡單介紹下mysql索引優化的原理與注意事項。
一、索引的類型
1）B-Tree索引
B-Tree索引是用的最多的索引類型了，而且大多數存儲引擎都支持B-Tree索引。
B-Tree本身是一種數據結構，其是為磁盤或其他直接存取的輔助設備而設計的一種平衡搜索樹。Mysql中的B-Tree索引通常是B-Tree的變種B+Tree實現的。其結構如下：
B+Tree的特點是，數據都存儲在葉子節點，并且每個葉子節點的數據都是按相同順序（升序或降序）排列存儲的，再者相鄰的葉子節點都用指針連接在一點，這種結構非常適合于范圍查找。
B-Tree索引能夠顯著加快訪問數據的速度，因為存儲引擎不再需要進行全表掃描來獲取需要的數據，而是從索引的根節點逐層往下進行搜索，這大大縮小了存儲引擎掃描數據的范圍，因此對查詢速度的提升非常明顯。
2）Hash索引
Hash索引，顧名思義，就是通過哈希表實現的索引。其特點是只有精確匹配索引的所有列才有效。對于每一行數據，存儲引擎都會對所有索引列計算一個哈希碼，Hash索引把哈希碼存儲在索引中，同時在哈希表中保存指向每個數據行的指針。
在Mysql中，目前只有Memory引擎顯式支持Hash索引，而且由于Hash索引不支持范圍查找，也不支持排序，更不支持部分索引列匹配查找，所以Hash索引用的比較少。
下文將著重介紹B-Tree索引的用法。
為了下文敘述方便，我們將假設有一個user表，其字段如下：
id：bigint類型，主鍵
name：varchar類型
age：int類型
interest：varchar類型
并且在name、age、interest上建立了一個聯合索引index_1，索引順序為（name,age,interest），這個索引順序非常重要，后文將會提及。
二、B-Tree索引的用法
1）全值匹配
全值匹配指的是和索引中所有列進行匹配，如對上述user表查詢 where name=’aaa’ and age=20 and?interest=’籃球’ 是可以使用到索引的所有列的。
2）匹配最左前綴
匹配最左前綴是指只使用到多列索引的左邊若干列。如對上述user表查詢 where name = ‘aaa’ 是可以使用到索引的，并且只使用到索引的第一列。
3）匹配列前綴
匹配列前綴是指只匹配某一列的開頭部分，如對上述user表查詢 where name like ‘aaa%’ 是可以使用到索引的，注意是匹配列的開頭部分，如果查詢的是 where name like ‘%aaa’就不能使用到索引了。
4）匹配范圍值
如對上述user表查詢 where name > ‘aaa’ and name
5）精確匹配某一列并范圍匹配另外一列
如對上述user表查詢 where name=’aaa’ and age >10,可以使用到索引，并且使用到索引的前2列。
三、B-Tree索引的限制
1）如果不是按照索引的最左列開始查找，則無法使用索引。
如對上述user表查詢 where age=20則無法使用到索引，因為age不是索引列中的最左數據列。
2）不能跳過索引中的列。
如對上述user表查詢 where name=’aaa’ and?interest=’足球’，則只能使用到索引的第一列，因為where條件中沒有包含age這一列。
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