nignx負(fù)載均衡算法分享

本文主要和大家分享nignx負(fù)載均衡算法,希望能幫助到大家。

一、Nginx負(fù)載均衡算法

????1、輪詢(默認(rèn))

????????每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務(wù),如果后端某臺服務(wù)器死機,自動剔除故障系統(tǒng),使用戶訪問不受影響。

????2、weight(輪詢權(quán)值)

????????weight的值越大分配到的訪問概率越高,主要用于后端每臺服務(wù)器性能不均衡的情況下。或者僅僅為在主從的情況下設(shè)置不同的權(quán)值,達(dá)到合理有效的地利用主機資源。

????3、ip_hash源地址哈希法

源地址哈希的思想是根據(jù)獲取客戶端的IP地址,通過哈希函數(shù)計算得到的一個數(shù)值,用該數(shù)值對服務(wù)器列表的大小進(jìn)行取模運算,得到的結(jié)果便是客服端要訪問服務(wù)器的序號。采用源地址哈希法進(jìn)行負(fù)載均衡,同一IP地址的客戶端,當(dāng)后端服務(wù)器列表不變時,它每次都會映射到同一臺后端服務(wù)器進(jìn)行訪問。

????4、fair

????????比 weight、ip_hash更加智能的負(fù)載均衡算法,fair算法可以根據(jù)頁面大小和加載時間長短智能地進(jìn)行負(fù)載均衡,也就是根據(jù)后端服務(wù)器的響應(yīng)時間 來分配請求,響應(yīng)時間短的優(yōu)先分配。Nginx本身不支持fair,如果需要這種調(diào)度算法,則必須安裝upstream_fair模塊。

????5、url_hash

????????按訪問的URL的哈希結(jié)果來分配請求,使每個URL定向到一臺后端服務(wù)器,可以進(jìn)一步提高后端緩存服務(wù)器的效率。Nginx本身不支持url_hash,如果需要這種調(diào)度算法,則必須安裝Nginx的hash軟件包。

一、輪詢(默認(rèn))?

每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動剔除。?

二、weight

指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。??
例如:?

upstream?bakend?{??  server?192.168.0.14?weight=10;??  server?192.168.0.15?weight=10;??  }

三、ip_hash

每個請求按訪問ip的hash結(jié)果分配,這樣每個訪客固定訪問一個后端服務(wù)器,可以解決session的問題。??
例如: ?

upstream?bakend?{??  ip_hash;??  server?192.168.0.14:88;??  server?192.168.0.15:80;??  }

四、fair(第三方)

按后端服務(wù)器的響應(yīng)時間來分配請求,響應(yīng)時間短的優(yōu)先分配。 ?

upstream?backend?{??  server?server1;??  server?server2;??  fair;??  }

五、url_hash(第三方)??

按訪問url的hash結(jié)果來分配請求,使每個url定向到同一個后端服務(wù)器,后端服務(wù)器為緩存時比較有效。??
例:在upstream中加入hash語句,server語句中不能寫入weight等其他的參數(shù),hash_method是使用的hash算法 ?

upstream?backend?{??  server?squid1:3128;??//?10.0.0.10:7777  server?squid2:3128;??//10.0.0.11:8888  hash?$request_uri;??  hash_method?crc32;?}

二、Nginx負(fù)載均衡調(diào)度狀態(tài)

? 在Nginx upstream模塊中,可以設(shè)定每臺后端服務(wù)器在負(fù)載均衡調(diào)度中的狀態(tài),常用的狀態(tài)有:

????1、down,表示當(dāng)前的server暫時不參與負(fù)載均衡

????2、backup,預(yù)留的備份機器。當(dāng)其他所有的非backup機器出現(xiàn)故障或者忙的時候,才會請求backup機器,因此這臺機器的訪問壓力最低

????3、max_fails,允許請求失敗的次數(shù),默認(rèn)為1,當(dāng)超過最大次數(shù)時,返回proxy_next_upstream模塊定義的錯誤。

????4、fail_timeout,請求失敗超時時間,在經(jīng)歷了max_fails次失敗后,暫停服務(wù)的時間。max_fails和fail_timeout可以一起使用。

如果Nginx沒有僅僅只能代理一臺服務(wù)器的話,那它也不可能像今天這么火,Nginx可以配置代理多臺服務(wù)器,當(dāng)一臺服務(wù)器宕機之后,仍能保持系統(tǒng)可用。具體配置過程如下:

1. 在http節(jié)點下,添加upstream節(jié)點。

upstream?linuxidc?{?  ??????server?10.0.6.108:7080;?  ??????server?10.0.0.85:8980;?  }

? 2.? 將server節(jié)點下的location節(jié)點中的proxy_pass配置為:http:// + upstream名稱,即“
http://linuxidc”.

location?/?{?  ????????????root??html;?  ????????????index??index.html?index.htm;?  ????????????proxy_pass?http://linuxidc;?  }

? ? 3.? 現(xiàn)在負(fù)載均衡初步完成了。upstream按照輪詢(默認(rèn))方式進(jìn)行負(fù)載,每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動剔除。雖然這種方式簡便、成本低廉。但缺點是:可靠性低和負(fù)載分配不均衡。適用于圖片服務(wù)器集群和純靜態(tài)頁面服務(wù)器集群。

? ? 除此之外,upstream還有其它的分配策略,分別如下:

? ? weight(權(quán)重)

? ? 指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。如下所示,10.0.0.88的訪問比率要比10.0.0.77的訪問比率高一倍。

upstream?linuxidc{?  ??????server?10.0.0.77?weight=5;?  ??????server?10.0.0.88?weight=10;?  }

? ? ip_hash(訪問ip)

? ? 每個請求按訪問ip的hash結(jié)果分配,這樣每個訪客固定訪問一個后端服務(wù)器,可以解決session的問題。

upstream?favresin{?  ??????ip_hash;?  ??????server?10.0.0.10:8080;?  ??????server?10.0.0.11:8080;?  }

? ? fair(第三方)

? ? 按后端服務(wù)器的響應(yīng)時間來分配請求,響應(yīng)時間短的優(yōu)先分配。與weight分配策略類似。

?upstream?favresin{??????  ??????server?10.0.0.10:8080;?  ??????server?10.0.0.11:8080;?  ??????fair;?  }

url_hash(第三方)

按訪問url的hash結(jié)果來分配請求,使每個url定向到同一個后端服務(wù)器,后端服務(wù)器為緩存時比較有效。

注意:在upstream中加入hash語句,server語句中不能寫入weight等其他的參數(shù),hash_method是使用的hash算法。

?upstream?resinserver{?  ??????server?10.0.0.10:7777;?  ??????server?10.0.0.11:8888;?  ??????hash?$request_uri;?  ??????hash_method?crc32;?  }

upstream還可以為每個設(shè)備設(shè)置狀態(tài)值,這些狀態(tài)值的含義分別如下:

down 表示單前的server暫時不參與負(fù)載.

weight 默認(rèn)為1.weight越大,負(fù)載的權(quán)重就越大。

max_fails :允許請求失敗的次數(shù)默認(rèn)為1.當(dāng)超過最大次數(shù)時,返回proxy_next_upstream 模塊定義的錯誤.

fail_timeout : max_fails次失敗后,暫停的時間。

backup: 其它所有的非backup機器down或者忙的時候,請求backup機器。所以這臺機器壓力會最輕。

upstream bakend{ #定義負(fù)載均衡設(shè)備的Ip及設(shè)備狀態(tài)?
? ?

??ip_hash;?  ??????server?10.0.0.11:9090?down;?  ??????server?10.0.0.11:8080?weight=2;?  ??????server?10.0.0.11:6060;?  ??????server?10.0.0.11:7070?backup;?  }

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