MySQL按時間統計數據的方法介紹(代碼示例)

本篇文章給大家帶來的內容是關于mysql按時間統計數據的方法介紹(代碼示例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。

在做數據庫的統計時,經常會需要根據年、月、日來統計數據,然后配合echarts來制作可視化效果。

思路

  • 按照時間維度進行統計的前提是需要數據庫中有保留時間信息,建議是使用MySQL自帶的datetime類型來記錄時間。

`timestamp` datetime DEFAULT NULL,
  • 在MySQL中對于時間日期的處理的函數主要是DATE_format(date,format)。可用的參數如下

格式 描述
%a 縮寫星期名
%b 縮寫月名
%c 月,數值
%D 帶有英文前綴的月中的天
%d 月的天,數值(00-31)
%e 月的天,數值(0-31)
%f 微秒
%H 小時 (00-23)
%h 小時 (01-12)
%I 小時 (01-12)
%i 分鐘,數值(00-59)
%j 年的天 (001-366)
%k 小時 (0-23)
%l 小時 (1-12)
%M 月名
%m 月,數值(00-12)
%p AM 或 PM
%r 時間,12-小時(hh:mm:ss AM 或 PM)
%S 秒(00-59)
%s 秒(00-59)
%T 時間, 24-小時 (hh:mm:ss)
%U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,與 %X 使用
%v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,與 %x 使用
%W 星期名
%w 周的天 (0=星期日, 6=星期六)
%X 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,與 %V 使用
%x 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,與 %v 使用
%Y 年,4 位
%y 年,2 位

:當涉及到按日統計是,需要使用%j,而如果使用%d, %e, %w的話,那么不同月份/周里的相同值會統計在一起。

  • 涉及到獲取當前時間,則可以通過now()或者sysdate()來獲取。

SELECT SYSDATE() FROM DUAL; SELECT NOW() FROM DUAL;
  • 按照實際需求使用group by查詢即可。

結論

需統計的表結構如下:

CREATE TABLE `apilog` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `username` varchar(64) DEFAULT NULL,   `action` varchar(64) DEFAULT NULL,   `params` text,   `result` text,   `timestamp` datetime DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) )
  • 統計時間范圍內不同分類action的數量

    # 當日 SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc; # 當周 SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc; # 當月 SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc; # 當年 SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;
  • 統計某分類action的時間維度數量

    # 按日 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') # 按周 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') # 按月 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') # 按年 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

    同時按action和時間維度統計

    # 按日 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') # 按周 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') # 按月 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') # 按年 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

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THE END
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