在選擇數據庫時，最大的決策是選擇關系(sql)或非關系(nosql)數據結構。雖然這兩個數據庫都是可行的選擇，但是在用戶做決定時必須記住這兩個數據庫之間的某些關鍵差異。
主要差異：
1.類型?
SQL數據庫主要稱為關系數據庫（RDBMS）; 而NoSQL數據庫主要稱為非關系數據庫或分布式數據庫。
2.語言?
SQL數據庫定義和操作基于數據的結構化查詢語言（SQL）。從側面看這種語言是非常強大的。SQL是最通用和最廣泛使用的選項之一，使其成為安全的選擇，尤其適用于復雜的查詢。但從另一方面來說，它可能是限制性的。SQL要求您在使用之前使用預定義模式來確定數據的結構。此外，您的所有數據都必須遵循相同的結構。這可能需要大量的前期準備，這意味著結構的變化既困難又對整個系統造成破壞。
NoSQL數據庫具有非結構化數據的動態模式。數據以多種方式存儲，這意味著它可以是面向文檔，面向列，基于圖形或組織為KeyValue存儲。這種靈活性意味著可以在沒有首先定義結構的情況下創建文檔。每個文檔也可以有自己獨特的結構。語法因數據庫而異，您可以隨時添加字段。
3.可伸縮性?
在幾乎所有情況下，SQL數據庫都是可垂直擴展的。這意味著您可以通過增加RAM，CPU或SSD等功能來增加單個服務器的負載。但另一方面，NoSQL數據庫可以橫向擴展。這意味著您可以通過分片或在NoSQL數據庫中添加更多服務器來處理更多流量。它類似于在同一建筑物中添加更多樓層，而不是在附近增加更多建筑物。因此NoSQL最終可以變得更大，更強大，使這些數據庫成為大型或不斷變化的數據集的首選。
4.結構?
SQL數據庫是基于表的，另一方面NoSQL數據庫是鍵值對，基于文檔的，圖形數據庫或寬列存儲。這使得關系SQL數據庫成為需要多行事務的應用程序（如會計系統）或為關系結構構建的遺留系統的更好選擇。
5.遵循的屬性?
SQL數據庫遵循ACID屬性（原子性，一致性，隔離性和持久性），而NoSQL數據庫遵循Brewers cap定理（一致性，可用性和分區容差）。
6.支持?
來自其供應商的所有SQL數據庫都提供了很好的支持。此外，還有很多獨立咨詢可以幫助您使用SQL數據庫進行大規模部署，但對于某些NoSQL數據庫，您仍然需要依賴社區支持，并且只有有限的外部專家可用于設置和部署大規模NoSQL部署。
SQL數據庫的一些示例包括postgresql，mysql，oracle和microsoft SQL Server。NoSQL數據庫示例包括redis，RavenDB Cassandra，mongodb，BigTable，hbase，neo4j和couchdb。
SQL vs NoSQL的主要區別：
| SQL | NOSQL |
| 關系數據庫管理系統（RDBMS） | 非關系或分布式數據庫系統。 |
| 這些數據庫具有固定或靜態或預定義的架構 | 他們有動態架構 |
| 這些數據庫不適用于分層數據存儲。 | 這些數據庫最適合分層數據存儲。 |
| 這些數據庫最適合復雜查詢 | 這些數據庫不太適合復雜的查詢 |
| Verticlly可擴展 | Horizontally可擴展 |
