數據庫拆分表的方法：1、水平拆分，按照表中邏輯關系和相關條件把表拆分成多個分表；2、垂直拆分，按照不同的表來拆分到不同的數據庫之上。
隨著數據的不斷擴大，有的數據表的規模會以幾何級增長，當數據達到一定規模時，數據的查詢，讀取性能就會變得緩慢，這時就需要拆分數據表，接下來在文章中將為大家詳細介紹在數據庫中怎么拆分表，希望對大家有所幫助。
為什么需要拆分表
當一個表的數據量很大時就比較耗時，這就需要對表進行拆分，把大表拆分成多個子表，那么在更新或者查詢數據的時候，壓力會分散到不同的表上。由于分表之后每個表的數據較小，不管是查詢還是更新都極大的提高了速度，即使出現最壞的“鎖表”的情況，那其他表還是可以并行使用。
數據表的拆分
數據表拆分可以分為兩種形式，分別是水平切分和垂直切分
水平拆分：根據表中數據的邏輯關系，將同一個表中的數據按照某種條件拆分到多臺數據庫（主機）上面，這種切分稱之為數據的水平（橫向）切分。
垂直拆分：按照不同的表來拆分到不同的數據庫（主機）之上，這種拆可以稱之為數據的垂直（縱向）拆分
水平拆分的方法
一般情況下使用“取模”的形式來將數據進行表存儲，如果用4張表就是id%4 結果會是0,1,2,3四種,user_0,user_1,user_2,user_3就夠了。需要注意的是在這個過程中需要新建一張臨時表，目的在于提供數據插入的自增id，得到自增id后再通過取模進行分表插入
垂直拆分的方法
把常用的字段放一個表,不常用的放一個表
把字段比較大的比如text的字段拆出來放一個表里面
使用的話是根據具體業務來拆,查詢時使用多表聯查,可以再配合redis存儲
總結：
? 版權聲明
文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載。
THE END
