redis與mysql保持一致性的方法有兩種，分別是：1、在寫庫前后都進行【redis.del(key)】操作，并且設定合理的超時時間；2、通過基于訂閱binlog的同步機制實現redis與mysql保持一致性。
redis與mysql保持一致性的方法有采取延時雙刪策略，先刪除緩存再寫數據庫；第二種方法是異步更新緩存，先讀取讀Redis再寫mysql再更新Redis數據
緩存和數據庫一致性解決方案如下：
方法一：采用延時雙刪策略
在寫庫前后都進行redis.del(key)操作，并且設定合理的超時時間。
偽代碼如下
public?void?write(String?key,Object?data){?redis.delKey(key);?db.updateData(data);?Thread.sleep(500);?redis.delKey(key);?}
具體的步驟就是：
（1）先刪除緩存
（2）再寫數據庫
（3）休眠500毫秒
（4）再次刪除緩存
那么，這個500毫秒怎么確定的，具體該休眠多久呢？
需要評估自己的項目的讀數據業務邏輯的耗時。這么做的目的，就是確保讀請求結束，寫請求可以刪除讀請求造成的緩存臟數據。
當然這種策略還要考慮redis和數據庫主從同步的耗時。最后的的寫數據的休眠時間：則在讀數據業務邏輯的耗時基礎上，加幾百ms即可。比如：休眠1秒。
設置緩存過期時間
從理論上來說，給緩存設置過期時間，是保證最終一致性的解決方案。所有的寫操作以數據庫為準，只要到達緩存過期時間，則后面的讀請求自然會從數據庫中讀取新值然后回填緩存。
該方案的弊端
結合雙刪策略+緩存超時設置，這樣最差的情況就是在超時時間內數據存在不一致，而且又增加了寫請求的耗時。
方法二：異步更新緩存(基于訂閱binlog的同步機制)
技術整體思路：
MySQL binlog增量訂閱消費+消息隊列+增量數據更新到redis
1）讀Redis：熱數據基本都在Redis
2）寫MySQL:增刪改都是操作MySQL
3）更新Redis數據：MySQ的數據操作binlog，來更新到Redis
Redis更新
（1）數據操作主要分為兩大塊：
一個是全量(將全部數據一次寫入到redis)一個是增量（實時更新）
這里說的是增量,指的是mysql的update、insert、delate變更數據。
（2）讀取binlog后分析 ，利用消息隊列,推送更新各臺的redis緩存數據。
這樣一旦MySQL中產生了新的寫入、更新、刪除等操作，就可以把binlog相關的消息推送至Redis，Redis再根據binlog中的記錄，對Redis進行更新。
其實這種機制，很類似MySQL的主從備份機制，因為MySQL的主備也是通過binlog來實現的數據一致性。
這里可以結合使用canal(阿里的一款開源框架)，通過該框架可以對MySQL的binlog進行訂閱，而canal正是模仿了mysql的slave數據庫的備份請求，使得Redis的數據更新達到了相同的效果。
當然，這里的消息推送工具你也可以采用別的第三方：kafka、rabbitMQ等來實現推送更新Redis
