在web項目里出現高并發時，可以通過負載均衡來處理，redis的插槽分配機制就是一個負載均衡的模式
redis插槽分配機制：
在redis官方給出的集群方案中，數據的分配是按照槽位來進行分配的，每一個數據的鍵被哈希函數映射到一個槽位，redis-3.0.0規定一共有16384個槽位，當然這個可以根據用戶的喜好進行配置。當用戶put或者是get一個數據的時候，首先會查找這個數據對應的槽位是多少，然后查找對應的節點，然后才把數據放入這個節點。這樣就做到了把數據均勻的分配到集群中的每一個節點上，從而做到了每一個節點的負載均衡，充分發揮了集群的威力。（redis教程）
public?static?void?main(String[]?args)?{ ????????List<jedisshardinfo>?shards?=?new?ArrayList<jedisshardinfo>(); ????????shards.add(new?JedisShardInfo("127.0.0.1",?6379)); ????????shards.add(new?JedisShardInfo("127.0.0.1",?6380)); ????????ShardedJedisPool?sjp?=?new?ShardedJedisPool(new?JedisPoolConfig(),?shards); ????????ShardedJedis?shardClient?=?sjp.getResource(); ????????try?{ ????????????shardClient.set("A",?"123"); ????????????shardClient.set("B",?"234"); ????????????shardClient.set("C",?"345"); ????????????try?{ ????????????????System.out.println(shardClient.get("A")); ????????????}?catch?(Exception?e)?{ ????????????????e.printStackTrace(); ????????????} ????????????try?{ ????????????????System.out.println(shardClient.get("B")); ????????????}?catch?(Exception?e)?{ ????????????????e.printStackTrace(); ????????????} ????????????try?{ ????????????????System.out.println(shardClient.get("C")); ????????????}?catch?(Exception?e)?{ ????????????????e.printStackTrace(); ????????????} ????????}?catch?(Exception?e)?{ ????????????e.printStackTrace(); ????????}?finally?{ ????????????sjp.returnResource(shardClient); ????????} ????} }</jedisshardinfo></jedisshardinfo>
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