數據管理的發展過程

數據管理的發展過程分為三個階段。（推薦學習：MySQL視頻教程）

人工管理階段

數據不保存在計算機內。

沒有專用軟件對數據進行管理

只有程序的概念，沒有文件的概念

數據面向程序?

由于在這一階段，計算機主要用于計算，并不存儲數據。重要的原因是沒有存儲設備，軟件工程也不成熟。數據和程序并不是相互獨立的，即一組數據對應著一個程序。

文件系統階段

數據可以長期保存在磁盤上。

數據的邏輯結構與物理結構有了區別

文件組織呈現多樣化

數據不再屬于某個特定程序，可以重復使用。?

經過技術的發展，出現了存儲設備。并且軟件工程也得到了發展，出現的文件系統是專門用于管理外存的數據的。而文件系統的出現的意義是將數據獨立開來，使數據不依賴某個特定的程序。

但是，當數據量不斷擴大時，文件系統就顯露出了三個缺陷?

1. 數據冗余：因為每個應用程序都對應著一個文件，由于這些文件缺乏聯系，有可能同樣的數據在多個文件中重復存儲。?

2. 數據不一致：這是用于數據冗余問題引發的一個問題，當進行數據更新操作時，修改了某個文件的數據可能造成另外一個文件的數據不一致的情況。?

3. 數據聯系弱：由于文件之間缺乏聯系造成的。 為了解決文件系統所出現的問題，對數據更高級、更有效的進行管理。出現了數據管理系統，這也是我們所熟悉的數據庫技術。

數據庫階段

采用數據模型表示復雜的數據結構

有較高的數據獨立性

數據庫系統為用戶提供方便的用戶接口

數據庫系統提供了四個方面的數據控制功能?

數據庫的恢復

數據庫的并發控制

數據的完整性

數據的安全性

在數據庫階段中，我們將應用程序與數據相互獨立了開來，當數據庫提供了統一的應用程序的接口。使得應用程序改變時，不需要關心數據庫；當數據庫改變時，不需要考慮應用程序。并且數據庫也提供了許多防止應用程序誤操作導致數據丟失，損壞等問題。

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