redis如何緩存分頁數據

我們在項目中常常需要緩存需要分頁的數據，有如下幾種思路，我們來對比一下各自優劣

幾種思路：

每頁數據分別使用一個key緩存，各自設置過期時間，在數據請求時且緩存中沒有時進行初始化，pageIndex和pageSize作為緩存key的一部分，比如： ? ? ?（推薦學習：Redis視頻教程）

?key：cstm:list:${pageIndex}_${pageSize}

value：序列化(List)

每頁數據分別使用一個key緩存，在數據有更新時，主動更新所有頁的數據，pageIndex和pageSize作為緩存key的一部分，比如：

key：cstm:list:${pageIndex}_${pageSize}

value：序列化(List)

使用有序集合緩存熱點數據，排序條件作為分數，使用命令【ZRANGE key start stop [WITHSCORES]】實現分頁效果

key：cstm:zset:pageList

value：序列化(Customer)

優劣分析：

第一種方式：在數據新增、刪除間隙初始化緩存會產生，數據重復，或者遺漏，比如：在第一頁數據緩存完成后，數據有新增的話，在緩存第二頁數據時，兩頁緩存數據會有重復

第二種方式：若數據更新頻繁，緩存數據會比較頻繁的更新

第三種方式：這種方式相對比較友好，需要在數據變化的同時維護緩存，并注意修剪列表長度

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