redis所有數據都是存放在內存中的，所以內存的監控及管理對redis來是是非常重要的。下面從內存監控、管理及優化三個方面來說說redis的內存。
內存監控
redis為我們提供了info memory命令來查看內存使用。該命令的展示的數據非常多，下面只看其中比較重要的一些。
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used_memory:1146648 （redis分配器分配的內存量）
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used_memory_human:1.09M（以可讀方式展示）
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used_memory_rss:4358144 （redis總占用內存量）
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used_memory_rss_human:4.16M（可讀方式展示redis總占用內存量）
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used_memory_peak:1229448 （userd_memory_peak峰值）
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used_memory_peak_human:1.17M
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used_memory_overhead:857036（緩沖區、backlog等占用的內存）
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used_memory_startup:791384（啟動redis消耗的內存）
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used_memory_dataset:289612（redis數據所占用的內存）
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used_memory_lua:37888（lua腳本消耗的內存）
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used_memory_lua_human:37.00K（可讀方式展現）
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mem_fragmentation_ratio:4.02（內存碎片率，used_memory_rss / used_memory）
mem_fragmentation_ratio大于1時，表示有內存碎片，數值越低表示碎片率越嚴重。應用允許的情況下，可以重啟redis來降低碎片率。當小于0時，就要非常注意了，表示內存不夠用了，使用了部分swap。
內存管理
一般建議給redis設置內存上限，maxmory
修改方式有兩種
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修改配置文件
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動態設置
下面展示動態設置
127.0.0.1:6379>?config?set?maxmemory?1G OK 127.0.0.1:6379>?config?rewrite OK
設置最大內存有兩個方面的作用，首先可以限制redis占用的內存大小，防止超過物理內存大小。另外，當設置了最大內存后，redis超過了最大內存后，就可以觸發內存回收策略（通常應用于緩存場景）
redis可以動態調整最大內存是非常好用的，當服務器內存不夠用的情況下，需要增加內存，當服務器內存增大了，再動態調整redis的mammemory。
另外，redis的內存回收策略的配置（maxmemory-policy）有幾個，其中有兩個單詞經常出現，LRU、LFU,意義分別如下：
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最近最少使用的（Least Recently Used）
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最近最不常用的（Least Frequently Used）
下面來看看所有的回收策略及意義：
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noeviction：默認策略，不會刪除任何鍵，當超過最大內存后，拒絕任何寫入命令，只響應讀命令
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volatile-lru：根據lru算法刪除過期的鍵，如果沒有可刪除的鍵，則回退到noeviction策略。
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allkeys-lru：根據lru算法刪除鍵，不管鍵是否過期，直到占用內存小于maxmeory為止。
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allkeys-lfu：和上面含義一致，只不過是使用lfu算法來刪除。
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allkeys-random：當達到最大內存后，隨機刪除鍵。
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volatile-ttl：刪除快要過期的鍵。如果沒有則回退到noeviction。
內存優化
上面說了redis回收策略，它屬于被動刪除策略，我們可以主動去刪除長時間沒有訪問的鍵?？梢酝ㄟ^使用scan遍歷鍵，然后使用object ideltime來查看鍵的空閑時間，刪除那些長時間沒有訪問的鍵。
此外，還可以縮減鍵值對象的方式來減低內存的占用量。
127.0.0.1:6379>?scan?0 1)?"272" 2)??1)?"story:course:3915" ????2)?"story:course:1681" ????3)?"story:course:4982" ……
比如，上面的鍵可以改為：sy:cos:id來減低鍵的長度。對于，值的話，可以使用壓縮技術來降低值的長度。（壓縮會增加cpu的壓力，可根據具體應用酌情應用）
