sql優化有哪些方法

sql優化的方法：1、盡量避免使用【select *】，無用的字段會降低查詢效率；2、避免使用in和not in，可以選擇between和exists代替；3、避免使用or，可以選擇union代替。

sql優化的方法：

（推薦學習：mysql教程）

1、在表中建立索引，優先考慮where、group by使用到的字段。

2、盡量避免使用select *，返回無用的字段會降低查詢效率。如下：

SELECT?*?FROM?t

優化方式：使用具體的字段代替*，只返回使用到的字段。

3、盡量避免使用in 和not in，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT?*?FROM?t?WHERE?id?IN?(2,3) SELECT?*?FROM?t1?WHERE?username?IN?(SELECT?username?FROM?t2)

優化方式：如果是連續數值，可以用between代替。如下：

SELECT?*?FROM?t?WHERE?id?BETWEEN?2?AND?3

如果是子查詢，可以用exists代替。如下：

SELECT?*?FROM?t1?WHERE?EXISTS?(SELECT?*?FROM?t2?WHERE?t1.username?=?t2.username)

4、盡量避免使用or，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT?*?FROM?t?WHERE?id?=?1?OR?id?=?3

優化方式：可以用union代替or。如下：

SELECT?*?FROM?t?WHERE?id?=?1 UNION SELECT?*?FROM?t?WHERE?id?=?3

（PS：如果or兩邊的字段是同一個，如例子中這樣。貌似兩種方式效率差不多，即使union掃描的是索引，or掃描的是全表）

5、盡量避免在字段開頭模糊查詢，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT?*?FROM?t?WHERE?username?LIKE?'%li%'

優化方式：盡量在字段后面使用模糊查詢。如下：

SELECT?*?FROM?t?WHERE?username?LIKE?'li%'

6、盡量避免進行null值的判斷，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT?*?FROM?t?WHERE?score?IS?NULL

優化方式：可以給字段添加默認值0，對0值進行判斷。如下：

SELECT?*?FROM?t?WHERE?score?=?0

7、盡量避免在where條件中等號的左側進行表達式、函數操作，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT?*?FROM?t2?WHERE?score/10?=?9 SELECT?*?FROM?t2?WHERE?SUBSTR(username,1,2)?=?'li'

優化方式：可以將表達式、函數操作移動到等號右側。如下：

SELECT?*?FROM?t2?WHERE?score?=?10*9 SELECT?*?FROM?t2?WHERE?username?LIKE?'li%'

8、當數據量大時，避免使用where 1=1的條件。通常為了方便拼裝查詢條件，我們會默認使用該條件，數據庫引擎會放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT?*?FROM?t?WHERE?1=1

優化方式：用代碼拼裝sql時進行判斷，沒where加where，有where加and。