mysql數據庫查詢緩存原理是:1、緩存SELECT操作的結果集和SQL語句,key為sql,value為查詢結果集;2、如果新的SELECT語句到了,以這個sql為key去緩存中查詢,如果匹配,就把緩存的結果集返回。
mysql數據庫查詢緩存原理是:
概述
查詢緩存(Query Cache,簡稱QC),存儲SELECT語句及其產生的數據結果。閑來無事,做一下這塊的總結,也做個備忘!
超詳細的mysql數據庫查詢緩存總結,值得收藏
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工作原理
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緩存SELECT操作的結果集和SQL語句,key為sql,value為查詢結果集;
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如果新的SELECT語句到了,以這個sql為key去緩存中查詢,如果匹配,就把緩存的結果集返回;
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匹配標準:與緩存的SQL語句是否完全一樣,sql中字母區分大小寫以及中間的空格,簡單理解為存儲了一個key-value結構,key為sql,value為sql查詢結果,匹配時使用Java的String的equals(),例如:
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select age from user 與 select AGE from user不會匹配,因為大小寫不同;
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select age from use 與 select age from user不會匹配,因為空格不同;
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sql兩邊的空格可忽略,可以認為是對key進行過trim操作之后再進行equals比較。
查看mysql設置參數
執行
show variables like ‘%query_cache%’;
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可以看到相關參數:
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query_cache_type:0-不啟用查詢緩存;1-啟用,2-啟用,默認值為0;?
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query_cache_size:設置緩存區總大小,允許設置query_cache_size的值最小為40K,默認1M,推薦設置為:64M/128M;
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query_cache_limit:限制緩存區最大能緩存的單條查詢記錄集大小,默認設置為1M
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query_cache_type為1時,只要符合查詢緩存的要求,客戶端的查詢語句和記錄集都可以緩存起來,如果SQL中加上 SQL_NO_CACHE將不緩存;
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query_cache_type為2時,只要SQL中添加了參數:SQL_CACHE,且符合查詢緩存的要求,客戶端的查詢語句和記錄集,則可以緩存起來。
查看緩存使用情況
show status like ‘%Qcache%%’;
可以看到相關參數:
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Qcache_hits:緩存命中次數;
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Qcache_inserts:緩存中插入次數,每緩存一次加1,注意這個不是緩存數量;
開啟查詢緩存
設置選項query_cache_type = 1 ,同時設置query_cache_size = 67108864;
注:query_cache_size的值設置在100MB以內即可。在MySQL里查詢緩存是由一個全局鎖在控制,每次更新查詢緩存的內存塊都需要進行鎖定。
關閉查詢緩存
設置選項query_cache_type = 0,同時設置query_cache_size = 0。
適用場景
用于頻繁提交同一個語句,并且該表數據變化不是很頻繁的場景,例如一些靜態頁面,或者頁面中的某塊不經常發生變化的信息。
由于查詢緩存需要緩存最新數據結果,因此表數據發生任何變化(insert、update、delete或其他可能產生數據變化的操作),都會導致查詢緩存被刷新。因而,對于一個更新頻率非常低而只讀查詢頻率非常高的場景下,打開查詢緩存還是比較有優勢的。
不適用場景
查詢緩存嚴格要求2次SQL請求要完全一樣,包括SQL語句,連接的數據庫、協議版本、字符集等因素都會影響。下面為查詢緩存不適用的幾個場景:
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子查詢;
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過程、函數、觸發器、event中調用的SQL,或者引用到這些結果的;
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查詢中涉及一些特殊函數時,例如:BENCHMARK()、CURDATE()、CURRENT_TIME()、CURRENT_TIMESTAMP()、NOW()、SLEEP()、CONNECTION_ID()、CURRENT_DATE()、CURRENT_USER()、PASSWORD()、RAND()、UUID()、ENCRYPT()、LAST_INSERT_ID()等等;
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查詢涉及到mysql,information_schema或performance_schema。
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類似SELECT…LOCK IN SHARE MODE、SELECT…FOR UPDATE、SELECT..INTO OUTFILE/DUMPFILE、SELECT * FROM … WHERE autoincrement_col IS NULL的查詢;
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SELECT執行計劃用到臨時表;
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未引用任何表的查詢,例如SELECT 1+2;
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查詢產生了告警(warnings);
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SELECT語句中存在SQL_NO_CACHE關鍵字;
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涉及到分區表。
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