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mysql大表查詢慢的優(yōu)化方法：1、合理建立索引，通常查詢利用到索引比不用索引更快；2、對關(guān)鍵字段建立水平分區(qū)，比如時(shí)間字段，若查詢條件往往通過時(shí)間范圍來進(jìn)行查詢，能提升不少性能；3、建立粗粒度數(shù)據(jù)表；4、利用緩存。
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mysql數(shù)據(jù)庫中如何數(shù)據(jù)表太大，則查詢會(huì)變慢，那么這要如何優(yōu)化呢？下面本篇文章給大家介紹一下mysql數(shù)據(jù)庫表太大查詢慢的優(yōu)化方法，有一定的參考價(jià)值，有需要的朋友可以參考一下，希望對大家有所幫助。
mysql數(shù)據(jù)庫表太大查詢慢優(yōu)化
1、合理建立索引
通常查詢利用到索引比不用索引更快，通過explain 可查看索引是否被使用.具體explain使用方法，如
http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html
當(dāng)查詢包含group by時(shí) 而group by字段屬于索引字段時(shí)，如果查詢結(jié)果不能通過group by松散或緊湊索引而決定，group by操作就會(huì)建立臨時(shí)表根據(jù)文件排序（using temporary; Using filesort）來得到結(jié)果，往往性能更低，但也不是絕對的，即使利用到了索引也不一定比沒用到查詢更快。
2、建立分區(qū)
對關(guān)鍵字段建立水平分區(qū)，比如時(shí)間字段，若查詢條件往往通過時(shí)間范圍來進(jìn)行查詢，能提升不少性能。
3、建立粗粒度數(shù)據(jù)表
根據(jù)查詢建立對應(yīng)的表，定時(shí)對重復(fù)的記錄進(jìn)行壓縮轉(zhuǎn)存至新表，粒度變大，數(shù)據(jù)記錄變少。
4、利用緩存
利用緩存將一次查詢“得來不易”的數(shù)據(jù)緩存住一段時(shí)間，從而提高效率。
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