常見的非關系型數據庫有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j；其中mongodb是非常著名的nosql數據庫，它是一個面向文檔的開源數據庫。
常見的幾種非關系型數據庫：
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1、MongoDB
MongoDB是最著名的NoSQL數據庫。它是一個面向文檔的開源數據庫。MongoDB是一個可伸縮和可訪問的數據庫。它在c++中。MongoDB同樣可以用作文件系統。在MongoDB中，JavaScript可以作為查詢語言使用。通過使用sharding MongoDB水平伸縮。它在流行的JavaScript框架中非常有用。
人們真的很享受分片、高級文本搜索、gridFS和map-reduce功能。驚人的性能和新特性使這個NoSQL數據庫在我們的列表中名列第一。
特點：提供高性能；自動分片；運行在多個服務器上；支持主從復制；數據以json樣式文檔的形式存儲；索引文檔中的任何字段；由于數據被放置在碎片中，所以它具有自動負載平衡配置；支持正則表達式搜索；在失敗的情況下易于管理。
優點：易于安裝MongoDB；MongoDB Inc.為客戶提供專業支持；支持臨時查詢；高速數據庫；無模式數據庫；橫向擴展數據庫；性能非常高。
缺點：不支持連接；數據量大；嵌套文檔是有限的；增加不必要的內存使用。
2、Cassandra
Cassandra是Facebook為收件箱搜索開發的。Cassandra是一個用于處理大量結構化數據的分布式數據存儲系統。通常，這些數據分布在許多普通服務器上。您還可以添加數據存儲容量，使您的服務保持在線，您可以輕松地完成這項任務。由于集群中的所有節點都是相同的，因此不需要處理復雜的配置。
Cassandra是用Java編寫的。Cassandra查詢語言(CQL)是查詢Cassandra數據庫的一種類似sql的語言。因此，Cassandra在最佳開源數據庫中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在使用Cassandra。
特點：線性可伸縮；；保持快速響應時間；支持原子性、一致性、隔離性和耐久性(ACID)等屬性；使用apache hadoop支持mapreduce；分配數據的最大靈活性；高度可伸縮；點對點架構。
優點：高度可伸縮；無單點故障；Multi-DC復制；與其他基于jvm的應用程序緊密集成；更適合多數據中心部署、冗余、故障轉移和災難恢復。
缺點：對聚合的有限支持；不可預知的性能；不支持特別查詢。
3、Redis
Redis是一個鍵值存儲。此外，它是最著名的鍵值存儲。Redis支持一些c++、php、ruby、python、perl、scala等等。Redis是用c語言編寫的。此外，它是根據BSD授權的。
特點：自動故障轉移；將其數據庫完全保存在內存中；事務；lua腳本；將數據復制到任意數量的從屬服務器；鑰匙的壽命有限；LRU驅逐鑰匙；支持發布/訂閱。
優點：支持多種數據類型；很容易安裝；非?？欤棵雸绦屑s11萬組，每秒執行約81000次）；操作都是原子的；多用途工具（在許多用例中使用）。
缺點：不支持連接；存儲過程所需的Lua知識；數據集必須很好地適應內存。
4、HBase
HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，該技術來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統”。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。
HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關系數據庫，它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
5、neo4j
Neo4j被稱為原生圖數據庫，因為它有效地實現了屬性圖模型，一直到存儲層。這意味著數據完全按照白板的方式存儲，數據庫使用指針導航和遍歷圖。Neo4j有數據庫的社區版和企業版。企業版包括Community Edition必須提供的所有功能，以及額外的企業需求，如備份、集群和故障轉移功能。
特點：它支持唯一的約束；Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)規則；Java API: Cypher API和本機Java API；使用Apache Lucence索引；簡單查詢語言Neo4j CQL；包含用于執行CQL命令的ui: Neo4j Data Browser。
優點：容易檢索其相鄰節點或關系細節，無需連接或索引；易于學習Neo4j CQL查詢語言命令；不需要復雜的連接來檢索數據；非常容易地表示半結構化數據；大型企業實時應用程序的高可用性；簡化的調優。
缺點：不支持分片。
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