推薦（免費）：redis
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緩存穿透：key中對應(yīng)的緩存數(shù)據(jù)不存在，導(dǎo)致去請求數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)庫的壓力倍增的情況
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緩存擊穿：redis過期后的一瞬間，有大量用戶請求同一個緩存數(shù)據(jù)，導(dǎo)致這些請求都去請求數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)庫壓力倍增的情，針對一個key而言
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緩存雪崩：緩存服務(wù)器宕機或者大量緩存集中某個時間段失效，導(dǎo)致請求全部去到數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)庫壓力倍增的情況，這個是針對多個key而言
一、緩存穿透的解決方案
- 常用方法可以采用布隆過濾器方法進行數(shù)據(jù)攔截，其次可以還有一種解決思路，就是如果請求的數(shù)據(jù)為空，將空值也進行緩存，就不會發(fā)生穿透情況
<?php class getPrizeList { /** * redis實例 * @var Redis */ private $redis; /** * @var string */ private $redis_key = '|prize_list'; /** * 過期時間 * @var int */ private $expire = 30; /** * getPrizeList constructor. * @param $redis */ public function __construct($redis) { $this->redis = $redis; } /** * @return array|bool|string */ public function fetch() { $result = $this->redis->get($this->redis_key); if(!isset($result)) { //此處應(yīng)該進行數(shù)據(jù)庫查詢... //如果查詢結(jié)果不存在，給其默認空數(shù)組進行緩存 $result = []; $this->redis->set($this->redis_key, $result, $this->expire); } return $result; } }
二、緩存擊穿解決辦法
- 使用互斥鎖(mutex key),就是一個key過期時，多個請求過來允許其中一個請求去操作數(shù)據(jù)庫，其他請求等待第一個請求成功返回結(jié)果后再請求。
<?php class getPrizeList { /** * redis實例 * @var Redis */ private $redis; /** * @var string */ private $redis_key = '|prize_list'; /** * @var string */ private $setnx_key = '|prize_list_setnx'; /** * 過期時間 * @var int */ private $expire = 30; /** * getPrizeList constructor. * @param $redis */ public function __construct($redis) { $this->redis = $redis; } /** * @return array|bool|string */ public function fetch() { $result = $this->redis->get($this->redis_key); if(!isset($result)) { if($this->redis->setnx($this->setnx_key, 1, $this->expire)) { //此處應(yīng)該進行數(shù)據(jù)庫查詢... //$result = 數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果; $this->redis->set($this->redis_key, $result, $this->expire); $this->redis->del($this->setnx_key); //刪除互斥鎖 } else { //其他請求每等待10毫秒重新請求一次 sleep(10); self::fetch(); } } return $result; } }
三、緩存雪崩的解決辦法
- 這種情況是因為多個key同時過期導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫壓力，一種方法可以在key過期時間基礎(chǔ)上增加時間隨機數(shù)，讓過期時間分散開，減少緩存時間過期的重復(fù)率
- 另一種方法就是加鎖排隊，這種有點像上面緩存擊穿的解決方式，但是這種請求量太大，比如5000個請求過來，4999個都需要等待，這必然是指標不治本，不僅用戶體驗性差，分布式環(huán)境下就更加復(fù)雜，因此在高并發(fā)場景下很少使用
- 最好的解決方法，是使用緩存標記，判斷該標記是否過期，過期則去請求數(shù)據(jù)庫，而緩存數(shù)據(jù)的過期時間要設(shè)置的比緩存標記的長，這樣當一個請求去操作數(shù)據(jù)庫的時候，其他請求拿的是上一次緩存數(shù)據(jù)
<?php class getPrizeList { /** * redis實例 * @var Redis */ private $redis; /** * @var string */ private $redis_key = '|prize_list'; /** * 緩存標記key * @var string */ private $cash_key = '|prize_list_cash'; /** * 過期時間 * @var int */ private $expire = 30; /** * getPrizeList constructor. * @param $redis */ public function __construct($redis) { $this->redis = $redis; } /** * @return array|bool|string */ public function fetch() { $cash_result = $this->redis->get($this->cash_key); $result = $this->redis->get($this->redis_key); if(!$cash_result) { $this->redis->set($this->cash_key, 1, $this->expire); //此處應(yīng)該進行數(shù)據(jù)庫查詢... //$result = 數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果, 并且設(shè)置的時間要比cash_key長，這里設(shè)置為2倍; $this->redis->set($this->redis_key, $result, $this->expire * 2); } return $result; } }
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THE END
