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| 函數(shù) | 作用 |
|---|---|
| avg() | 返回某列的平均值 |
| count() | 返回某列的行數(shù) |
| max() | 返回某列的最大值 |
| min() | 返回某列的最小值 |
| sum() | 返回某列值的和 |
(1)count()函數(shù)
(2)sum()函數(shù)
(3)avg()函數(shù)
(4)max()函數(shù)
(5)min()函數(shù)
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(1)count()函數(shù)
- count()函數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表中包含的記錄行的總數(shù)，或者根據(jù)查詢結(jié)果返回列中包含的數(shù)據(jù)行數(shù)，有兩種使用方法：
①count(*)計(jì)算表中總的行數(shù)，不管某列有數(shù)值或者為空值。
②count(字段名)計(jì)算指定列下總的行數(shù)，計(jì)算時(shí)將忽略空值的行。
【例1】查詢customers表中總的行數(shù)，SQL語句如下：
mysql> select count(*) as cust_num -> from customers;+----------+| cust_num |+----------+| 4 |+----------+1 row in set (0.06 sec)
由查詢結(jié)果可知，count(*)返回customers表中記錄的總行數(shù)，不管其值是什么。返回的總數(shù)的名稱為cust_num。
【例2】查詢customers表中有電子郵箱的顧客的總數(shù)，SQL語句如下：
mysql> select count(c_email) as email_num -> from customers;+-----------+| email_num |+-----------+| 3 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
上面兩個(gè)例子結(jié)果不同說明兩種方式在計(jì)算總數(shù)的時(shí)候?qū)Υ?a href="http://www.babyishan.com/tag/null">NULL值的方式不同，即指定列的值為空的行被count()函數(shù)忽略,但是如果不指定列,而在count()函數(shù)中使用*，則所有記錄都不忽略。
【例3】在orderitems表中，使用count()函數(shù)與group by關(guān)鍵字一起使用，用來計(jì)算不同分組中的記錄總數(shù)。
mysql> select o_num,count(f_id) -> from orderitems -> group by o_num;+-------+-------------+| o_num | count(f_id) |+-------+-------------+| 30001 | 4 || 30002 | 1 || 30003 | 1 || 30004 | 1 || 30005 | 4 |+-------+-------------+5 rows in set (0.00 sec)
(2)sum()函數(shù)
- sum是一個(gè)求總和的函數(shù)，返回指定列值的總和。
【例】在orderitems表中查詢30005號(hào)訂單一共購(gòu)買的水果總量，SQL語句如下：
mysql> select sum(quantity) as items_total -> from orderitems -> where o_num = 30005;+-------------+| items_total |+-------------+| 30 |+-------------+1 row in set (0.05 sec)
sum()可以和group by一起使用，用來計(jì)算每個(gè)分組的總和。
【例】在orderitems表中，使用sum()函數(shù)統(tǒng)計(jì)不同訂單號(hào)中訂購(gòu)的水果總量，SQL語句如下：
mysql> select o_num,sum(quantity) as items_total -> from orderitems -> group by o_num;+-------+-------------+| o_num | items_total |+-------+-------------+| 30001 | 33 || 30002 | 2 || 30003 | 100 || 30004 | 50 || 30005 | 30 |+-------+-------------+5 rows in set (0.00 sec)
sum函數(shù)在計(jì)算時(shí)，忽略值為null的行。
(3)avg()函數(shù)
- avg()函數(shù)通過計(jì)算返回的行數(shù)和每一列數(shù)據(jù)的和，求得指定列數(shù)據(jù)的平均值。
- avg()函數(shù)使用時(shí)，其參數(shù)為要計(jì)算的列名稱，如果要得到多個(gè)列的多個(gè)平均值，則需要在每一列上使用avg()函數(shù)。
【例1】在fruits表中，查詢s_id=103的供應(yīng)商的水果價(jià)格的平均值，SQL語句如下：
mysql> select avg(f_price) as avg_price -> from fruits -> where s_id = 103;+-----------+| avg_price |+-----------+| 5.700000 |+-----------+1 row in set (0.05 sec)
【例2】在fruits表中，查詢每一個(gè)供應(yīng)商的水果價(jià)格的平均值，SQL語句如下：
mysql> select s_id,avg(f_price) as avg_price -> from fruits -> group by s_id;+------+-----------+| s_id | avg_price |+------+-----------+| 104 | 7.000000 || 101 | 6.200000 || 103 | 5.700000 || 107 | 3.600000 || 102 | 8.933333 || 105 | 7.466667 || 106 | 15.700000 |+------+-----------+7 rows in set (0.00 sec)
group by 關(guān)鍵字根據(jù)s_id字段對(duì)記錄進(jìn)行分組，然后計(jì)算出每個(gè)分組的平均值，這種分組求平均值的方法非常有用。例如，求不同班級(jí)學(xué)生成績(jī)的平均值，求不同部門工人的平均工資，求各地的年平均氣溫等。
(4)max()函數(shù)
- max()返回指定列中的最大值。
- max()函數(shù)除了用來找出最大的列值或日期值之外，還能返回任意列中的最大值，包括返回字符類型的最大值。
【例1】在fruits表中查找市場(chǎng)上價(jià)格最高的水果值，SQL語句如下：
mysql> select max(f_price) as max_price from fruits;+-----------+| max_price |+-----------+| 15.70 |+-----------+1 row in set (0.05 sec)
【例2】在fruits表中查找不同供應(yīng)商提供的價(jià)格最高的水果值，SQL語句如下:
mysql> select s_id,max(f_price) as max_price -> from fruits -> group by s_id;+------+-----------+| s_id | max_price |+------+-----------+| 104 | 7.60 || 101 | 10.20 || 103 | 9.20 || 107 | 3.60 || 102 | 11.20 || 105 | 11.60 || 106 | 15.70 |+------+-----------+7 rows in set (0.00 sec)
【例3】在fruits表中查找f_name的最大值，SQL語句如下:
mysql> select max(f_name) from fruits;+-------------+| max(f_name) |+-------------+| xxxx |+-------------+1 row in set (0.00 sec)
(5)min()函數(shù)
– min()返回查詢列中的最小值。
【例1】在fruits表中查找市場(chǎng)上價(jià)格最低的水果值，SQL語句如下：
mysql> select min(f_price) as min_price -> from fruits;+-----------+| min_price |+-----------+| 2.20 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
【例2】在fruits表中查找不同供應(yīng)商提供的價(jià)格最低的水果汁，SQL語句如下：
mysql> select s_id,min(f_price) as min_price -> from fruits -> group by s_id;+------+-------------+| s_id | min_price |+------+-------------+| 104 | 6.40 || 101 | 3.20 || 103 | 2.20 || 107 | 3.60 || 102 | 5.30 || 105 | 2.60 || 106 | 15.70 |+------+-------------+7 rows in set (0.00 sec)
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