如何執(zhí)行一條SQL更新語句?

本篇文章給大家介紹一下執(zhí)行一條sql更新語句的流程。有一定的參考價(jià)值,有需要的朋友可以參考一下,希望對(duì)大家有所幫助。

如何執(zhí)行一條SQL更新語句?

一、前言

前面我們系統(tǒng)了解了一個(gè)查詢語句的執(zhí)行流程,并介紹了執(zhí)行過程中涉及的處理模塊。相信你還記得,一條查詢語句的執(zhí)行過程一般是經(jīng)過連接器、分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器等功能模塊,最后到達(dá)存儲(chǔ)引擎。

那么,一條更新語句的執(zhí)行流程又是怎樣的呢?

之前你可能經(jīng)常聽 dba 同事說,mysql 可以恢復(fù)到半個(gè)月內(nèi)任意一秒的狀態(tài),驚嘆的同時(shí),你是不是心中也會(huì)不免會(huì)好奇,這是怎樣做到的呢?

二、語句解析

我們還是從一個(gè)表的一條更新語句說起,下面是這個(gè)表的創(chuàng)建語句,這個(gè)表有一個(gè)主鍵 ID 和一個(gè)整型字段 c:

mysql>?create?table?T(ID?int?primary?key,?c?int);

?如果要將 ID=2 這一行的值加 1,SQL 語句就會(huì)這么寫:

mysql>?update?T?set?c=c+1?where?ID=2;

前面我有跟你介紹過 SQL 語句基本的執(zhí)行鏈路,這里我再把那張圖拿過來,你也可以先簡(jiǎn)單看看這個(gè)圖回顧下。首先,可以確定的說,查詢語句的那一套流程,更新語句也是同樣會(huì)走一遍。

如何執(zhí)行一條SQL更新語句?

你執(zhí)行語句前要先連接數(shù)據(jù)庫,這是連接器的工作。

前面我們說過,在一個(gè)表上有更新的時(shí)候,跟這個(gè)表有關(guān)的查詢緩存會(huì)失效,所以這條語句就會(huì)把表 T 上所有緩存結(jié)果都清空。這也就是我們一般不建議使用查詢緩存的原因。

接下來,分析器會(huì)通過詞法和語法解析知道這是一條更新語句。優(yōu)化器決定要使用 ID 這個(gè)索引。然后,執(zhí)行器負(fù)責(zé)具體執(zhí)行,找到這一行,然后更新。

與查詢流程不一樣的是,更新流程還涉及兩個(gè)重要的日志模塊,它們正是我們今天要討論的主角:redo log(重做日志)和 binlog(歸檔日志)。如果接觸 MySQL,那這兩個(gè)詞肯定是繞不過的,我后面的內(nèi)容里也會(huì)不斷地和你強(qiáng)調(diào)。不過話說回來,redo log 和 binlog 在設(shè)計(jì)上有很多有意思的地方,這些設(shè)計(jì)思路也可以用到你自己的程序里。

重要的日志模塊:redo log

不知道你還記不記得《孔乙己》這篇文章,酒店掌柜有一個(gè)粉板,專門用來記錄客人的賒賬記錄。如果賒賬的人不多,那么他可以把顧客名和賬目寫在板上。但如果賒賬的人多了,粉板總會(huì)有記不下的時(shí)候,這個(gè)時(shí)候掌柜一定還有一個(gè)專門記錄賒賬的賬本。

如果有人要賒賬或者還賬的話,掌柜一般有兩種做法:

  • 一種做法是直接把賬本翻出來,把這次賒的賬加上去或者扣除掉;
  • 另一種做法是先在粉板上記下這次的賬,等打烊以后再把賬本翻出來核算。

在生意紅火柜臺(tái)很忙時(shí),掌柜一定會(huì)選擇后者,因?yàn)榍罢卟僮鲗?shí)在是太麻煩了。首先,你得找到這個(gè)人的賒賬總額那條記錄。你想想,密密麻麻幾十頁,掌柜要找到那個(gè)名字,可能還得帶上老花鏡慢慢找,找到之后再拿出算盤計(jì)算,最后再將結(jié)果寫回到賬本上。

這整個(gè)過程想想都麻煩。相比之下,還是先在粉板上記一下方便。你想想,如果掌柜沒有粉板的幫助,每次記賬都得翻賬本,效率是不是低得讓人難以忍受?

同樣,在 MySQL 里也有這個(gè)問題,如果每一次的更新操作都需要寫進(jìn)磁盤,然后磁盤也要找到對(duì)應(yīng)的那條記錄,然后再更新,整個(gè)過程 IO 成本、查找成本都很高。為了解決這個(gè)問題,MySQL 的設(shè)計(jì)者就用了類似酒店掌柜粉板的思路來提升更新效率。

而粉板和賬本配合的整個(gè)過程,其實(shí)就是 MySQL 里經(jīng)常說到的 WAL 技術(shù),WAL 的全稱是 Write-Ahead Logging,它的關(guān)鍵點(diǎn)就是先寫日志,再寫磁盤,也就是先寫粉板,等不忙的時(shí)候再寫賬本。

具體來說,當(dāng)有一條記錄需要更新的時(shí)候,InnoDB 引擎就會(huì)先把記錄寫到 redo log(粉板)里面,并更新內(nèi)存,這個(gè)時(shí)候更新就算完成了。同時(shí),InnoDB 引擎會(huì)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候,將這個(gè)操作記錄更新到磁盤里面,而這個(gè)更新往往是在系統(tǒng)比較空閑的時(shí)候做,這就像打烊以后掌柜做的事。

如果今天賒賬的不多,掌柜可以等打烊后再整理。但如果某天賒賬的特別多,粉板寫滿了,又怎么辦呢?這個(gè)時(shí)候掌柜只好放下手中的活兒,把粉板中的一部分賒賬記錄更新到賬本中,然后把這些記錄從粉板上擦掉,為記新賬騰出空間。

???與此類似,InnoDB 的 redo log 是固定大小的,比如可以配置為一組 4 個(gè)文件,每個(gè)文件的大小是 1GB,那么這塊“粉板”總共就可以記錄 4GB 的操作。從頭開始寫,寫到末尾就又回到開頭循環(huán)寫,如下面這個(gè)圖所示。

如何執(zhí)行一條SQL更新語句?

write pos 是當(dāng)前記錄的位置,一邊寫一邊后移(順時(shí)針),寫到第 3 號(hào)文件末尾后就回到 0 號(hào)文件開頭。checkpoint 是當(dāng)前要擦除的位置,也是往后推移并且循環(huán)的,擦除記錄前要把記錄更新到數(shù)據(jù)文件。

write pos 和 checkpoint 之間的是“粉板”上還空著的部分,可以用來記錄新的操作。如果 write pos 追上 checkpoint,表示“粉板”滿了,這時(shí)候不能再執(zhí)行新的更新,得停下來先擦掉一些記錄,把 checkpoint 推進(jìn)一下。

有了 redo log,InnoDB 就可以保證即使數(shù)據(jù)庫發(fā)生異常重啟,之前提交的記錄都不會(huì)丟失,這個(gè)能力稱為 crash-safe。

要理解 crash-safe 這個(gè)概念,可以想想我們前面賒賬記錄的例子。只要賒賬記錄記在了粉板上或?qū)懺诹速~本上,之后即使掌柜忘記了,比如突然停業(yè)幾天,恢復(fù)生意后依然可以通過賬本和粉板上的數(shù)據(jù)明確賒賬賬目。

重要的日志模塊:binlog

前面我們講過,MySQL 整體來看,其實(shí)就有兩塊:一塊是 Server 層,它主要做的是 MySQL 功能層面的事情;還有一塊是引擎層,負(fù)責(zé)存儲(chǔ)相關(guān)的具體事宜。上面我們聊到的粉板 redo log 是 InnoDB 引擎特有的日志,而 Server 層也有自己的日志,稱為 binlog(歸檔日志)。

我想你肯定會(huì)問,為什么會(huì)有兩份日志呢?

因?yàn)樽铋_始 MySQL 里并沒有 InnoDB 引擎。MySQL 自帶的引擎是 MyISAM,但是 MyISAM 沒有 crash-safe 的能力,binlog 日志只能用于歸檔。而 InnoDB 是另一個(gè)公司以插件形式引入 MySQL 的,既然只依靠 binlog 是沒有 crash-safe 能力的,所以 InnoDB 使用另外一套日志系統(tǒng)——也就是 redo log 來實(shí)現(xiàn) crash-safe 能力。

這兩種日志有以下三點(diǎn)不同。

  1. redo log 是 InnoDB 引擎特有的;binlog 是 MySQL 的 Server 層實(shí)現(xiàn)的,所有引擎都可以使用。
  2. redo log 是物理日志,記錄的是“在某個(gè)數(shù)據(jù)頁上做了什么修改”;binlog 是邏輯日志,記錄的是這個(gè)語句的原始邏輯,比如“給 ID=2 這一行的 c 字段加 1 ”。
  3. redo log 是循環(huán)寫的,空間固定會(huì)用完;binlog 是可以追加寫入的。“追加寫”是指 binlog 文件寫到一定大小后會(huì)切換到下一個(gè),并不會(huì)覆蓋以前的日志。

有了對(duì)這兩個(gè)日志的概念性理解,我們?cè)賮砜磮?zhí)行器和 InnoDB 引擎在執(zhí)行這個(gè)簡(jiǎn)單的 update 語句時(shí)的內(nèi)部流程。

  1. 執(zhí)行器先找引擎取 ID=2 這一行。ID 是主鍵,引擎直接用樹搜索找到這一行。如果 ID=2 這一行所在的數(shù)據(jù)頁本來就在內(nèi)存中,就直接返回給執(zhí)行器;否則,需要先從磁盤讀入內(nèi)存,然后再返回。
  2. 執(zhí)行器拿到引擎給的行數(shù)據(jù),把這個(gè)值加上 1,比如原來是 N,現(xiàn)在就是 N+1,得到新的一行數(shù)據(jù),再調(diào)用引擎接口寫入這行新數(shù)據(jù)。
  3. 引擎將這行新數(shù)據(jù)更新到內(nèi)存中,同時(shí)將這個(gè)更新操作記錄到 redo log 里面,此時(shí) redo log 處于 prepare 狀態(tài)。然后告知執(zhí)行器執(zhí)行完成了,隨時(shí)可以提交事務(wù)。
  4. 執(zhí)行器生成這個(gè)操作的 binlog,并把 binlog 寫入磁盤。
  5. 執(zhí)行器調(diào)用引擎的提交事務(wù)接口,引擎把剛剛寫入的 redo log 改成提交(commit)狀態(tài),更新完成。

這里我給出這個(gè) update 語句的執(zhí)行流程圖,圖中淺色框表示是在 InnoDB 內(nèi)部執(zhí)行的,深色框表示是在執(zhí)行器中執(zhí)行的。

如何執(zhí)行一條SQL更新語句?

你可能注意到了,最后三步看上去有點(diǎn)“繞”,將 redo log 的寫入拆成了兩個(gè)步驟:prepare 和 commit,這就是”兩階段提交”。

兩階段提交

為什么必須有“兩階段提交”呢?這是為了讓兩份日志之間的邏輯一致。要說明這個(gè)問題,我們得從文章開頭的那個(gè)問題說起:怎樣讓數(shù)據(jù)庫恢復(fù)到半個(gè)月內(nèi)任意一秒的狀態(tài)?

前面我們說過了,binlog 會(huì)記錄所有的邏輯操作,并且是采用“追加寫”的形式。如果你的 DBA 承諾說半個(gè)月內(nèi)可以恢復(fù),那么備份系統(tǒng)中一定會(huì)保存最近半個(gè)月的所有 binlog,同時(shí)系統(tǒng)會(huì)定期做整庫備份。這里的“定期”取決于系統(tǒng)的重要性,可以是一天一備,也可以是一周一備。

當(dāng)需要恢復(fù)到指定的某一秒時(shí),比如某天下午兩點(diǎn)發(fā)現(xiàn)中午十二點(diǎn)有一次誤刪表,需要找回?cái)?shù)據(jù),那你可以這么做:

  • 首先,找到最近的一次全量備份,如果你運(yùn)氣好,可能就是昨天晚上的一個(gè)備份,從這個(gè)備份恢復(fù)到臨時(shí)庫;
  • 然后,從備份的時(shí)間點(diǎn)開始,將備份的 binlog 依次取出來,重放到中午誤刪表之前的那個(gè)時(shí)刻。

這樣你的臨時(shí)庫就跟誤刪之前的線上庫一樣了,然后你可以把表數(shù)據(jù)從臨時(shí)庫取出來,按需要恢復(fù)到線上庫去。

好了,說完了數(shù)據(jù)恢復(fù)過程,我們回來說說,為什么日志需要“兩階段提交”。這里不妨用反證法來進(jìn)行解釋。

仍然用前面的 update 語句來做例子。假設(shè)當(dāng)前 ID=2 的行,字段 c 的值是 0,再假設(shè)執(zhí)行 update 語句過程中在寫完第一個(gè)日志后,第二個(gè)日志還沒有寫完期間發(fā)生了 crash,會(huì)出現(xiàn)什么情況呢?

  1. 先寫 redo log 后寫 binlog。假設(shè)在 redo log 寫完,binlog 還沒有寫完的時(shí)候,MySQL 進(jìn)程異常重啟。由于我們前面說過的,redo log 寫完之后,系統(tǒng)即使崩潰,仍然能夠把數(shù)據(jù)恢復(fù)回來,所以恢復(fù)后這一行 c 的值是 1。但是由于 binlog 沒寫完就 crash 了,這時(shí)候 binlog 里面就沒有記錄這個(gè)語句。因此,之后備份日志的時(shí)候,存起來的 binlog 里面就沒有這條語句。然后你會(huì)發(fā)現(xiàn),如果需要用這個(gè) binlog 來恢復(fù)臨時(shí)庫的話,由于這個(gè)語句的 binlog 丟失,這個(gè)臨時(shí)庫就會(huì)少了這一次更新,恢復(fù)出來的這一行 c 的值就是 0,與原庫的值不同。
  2. 先寫 binlog 后寫 redo log。如果在 binlog 寫完之后 crash,由于 redo log 還沒寫,崩潰恢復(fù)以后這個(gè)事務(wù)無效,所以這一行 c 的值是 0。但是 binlog 里面已經(jīng)記錄了“把 c 從 0 改成 1”這個(gè)日志。所以,在之后用 binlog 來恢復(fù)的時(shí)候就多了一個(gè)事務(wù)出來,恢復(fù)出來的這一行 c 的值就是 1,與原庫的值不同。

可以看到,如果不使用“兩階段提交”,那么數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)就有可能和用它的日志恢復(fù)出來的庫的狀態(tài)不一致。

你可能會(huì)說,這個(gè)概率是不是很低,平時(shí)也沒有什么動(dòng)不動(dòng)就需要恢復(fù)臨時(shí)庫的場(chǎng)景呀?

其實(shí)不是的,不只是誤操作后需要用這個(gè)過程來恢復(fù)數(shù)據(jù)。當(dāng)你需要擴(kuò)容的時(shí)候,也就是需要再多搭建一些備庫來增加系統(tǒng)的讀能力的時(shí)候,現(xiàn)在常見的做法也是用全量備份加上應(yīng)用 binlog 來實(shí)現(xiàn)的,這個(gè)“不一致”就會(huì)導(dǎo)致你的線上出現(xiàn)主從數(shù)據(jù)庫不一致的情況。

簡(jiǎn)單說,redo log 和 binlog 都可以用于表示事務(wù)的提交狀態(tài),而兩階段提交就是讓這兩個(gè)狀態(tài)保持邏輯上的一致。

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