本篇文章給大家介紹一下python安裝并使用redis模塊的方法。有一定的參考價(jià)值,有需要的朋友可以參考一下,希望對(duì)大家有所幫助。
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安裝和使用
安裝
安裝redis模塊
pip3?install?redis
普通連接
redis-py提供兩個(gè)類(lèi)Redis和StrictRedis用于實(shí)現(xiàn)Redis的命令,StrictRedis用于實(shí)現(xiàn)大部分官方的命令,并使用官方的語(yǔ)法和命令,Redis是StrictRedis的子類(lèi),用于向后兼容舊版本的redis-py
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import?redis conn?=?redis.Redis(host='127.0.0.1',?port=6379) #?可以使用url方式連接到數(shù)據(jù)庫(kù) #?conn?=?Redis.from_url('redis://@localhost:6379/1') conn.set('name',?'LinWOW') print(conn.get('name'))
連接池
redis-py使用connection pool來(lái)管理對(duì)一個(gè)redis server的所有連接,避免每次建立、釋放連接的開(kāi)銷(xiāo)。默認(rèn),每個(gè)Redis實(shí)例都會(huì)維護(hù)一個(gè)自己的連接池。可以直接建立一個(gè)連接池,然后作為參數(shù)Redis,這樣就可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)Redis實(shí)例共享一個(gè)連接池
連接池:redis_pool.py
from?redis?import?ConnectionPool POOL=ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=100)
使用連接池:test_redis.py
import?redis from?redis_pool?import?POOl conn?=?redis.Redis(connection_pool=POOl) conn.set('name',?'LinWOW') print(conn.get('name'))
構(gòu)造url方式連接到數(shù)據(jù)庫(kù),有以下三種模式:
redis://[:password]@host:port/db????#?TCP連接 rediss://[:password]@host:port/db???#?Redis?TCP+SSL?連接 unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db????#?Redis?Unix?Socket?連接
python操作Redis
String操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例結(jié)果 |
---|---|---|---|
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) | ex,過(guò)期時(shí)間(s);px,過(guò)期時(shí)間(ms);nx,如果設(shè)置為T(mén)rue,則只有name不存在時(shí),當(dāng)前set操作才執(zhí)行,值存在,就修改不了,執(zhí)行沒(méi)效果;xx,如果設(shè)置為T(mén)rue,則只有name存在時(shí),當(dāng)前set操作才執(zhí)行,值存在才能修改,值不存在,不會(huì)設(shè)置新值 | 效果和setex,setnx一致 | |
set(name, value) | 給name賦值為value | redis.set(‘name’, ‘Bob’) | True |
get(name) | 返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中key為name的string的value | redis.get(‘name’) | b’Bob’ |
getset(name, value) | 給數(shù)據(jù)庫(kù)中key為name的string賦予值value并返回上次的value | redis.getset(‘name’, ‘Mike’) | b’Bob’ |
mget(keys, *args) | 返回多個(gè)key對(duì)應(yīng)的value | redis.mget([‘name’, ‘nickname’]) | [b’Mike’, b’Miker’] |
setnx(name, value) | 如果key不存在才設(shè)置value | redis.setnx(‘newname’, ‘James’) | 第一次運(yùn)行True,第二次False |
setex(name, time, value) | 設(shè)置可以對(duì)應(yīng)的值為string類(lèi)型的value,并指定此鍵值對(duì)應(yīng)的有效期 | redis.setex(‘name’, 1, ‘James’) | True |
setrange(name, offset, value) | 設(shè)置指定key的value值的子字符串 | redis.set(‘name’, ‘Hello’) redis.setrange(‘name’, 6, ‘World’) | 11,修改后的字符串長(zhǎng)度 |
mset(mapping) | 批量賦值 | redis.mset({‘name1’: ‘Durant’, ‘name2’: ‘James’}) | True |
msetnx(mapping) | key均不存在時(shí)才批量賦值 | redis.msetnx({‘name3’: ‘Smith’, ‘name4’: ‘Curry’}) | True |
incr(name, amount=1) | key為name的value增值操作,默認(rèn)1,key不存在則被創(chuàng)建并設(shè)為amount | redis.incr(‘a(chǎn)ge’, 1) | 1,即修改后的值 |
decr(name, amount=1) | key為name的value減值操作,默認(rèn)1,key不存在則被創(chuàng)建并設(shè)置為-amount | redis.decr(‘a(chǎn)ge’, 1) | -1,即修改后的值 |
append(key, value) | key為name的string的值附加value | redis.append(‘nickname’, ‘OK’) | 13,即修改后的字符串長(zhǎng)度 |
substr(name, start, end=-1) | 返回key為name的string的value的子串 | redis.substr(‘name’, 1, 4) | b’ello’ |
getrange(key, start, end) | 獲取key的value值從start到end的子字符串 | redis.getrange(‘name’, 1, 4) | b’ello’ |
Key操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例結(jié)果 |
---|---|---|---|
exists(name) | 判斷一個(gè)key是否存在 | redis.exists(‘name’) | True |
delete(name) | 刪除一個(gè)key | redis.delete(‘name’) | 1 |
type(name) | 判斷key類(lèi)型 | redis.type(‘name’) | b’string’ |
keys(pattern) | 獲取所有符合規(guī)則的key | redis.keys(‘n*’) | [b’name’] |
randomkey() | 獲取隨機(jī)的一個(gè)key | randomkey() | b’name’ |
rename(src, dst) | 將key重命名 | redis.rename(‘name’, ‘nickname’) | True |
dbsize() | 獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中key的數(shù)目 | dbsize() | 100 |
expire(name, time) | 設(shè)定key的過(guò)期時(shí)間,單位秒 | redis.expire(‘name’, 2) | True |
ttl(name) | 獲取key的過(guò)期時(shí)間,單位秒,-1為永久不過(guò)期 | redis.ttl(‘name’) | -1 |
move(name, db) | 將key移動(dòng)到其他數(shù)據(jù)庫(kù) | move(‘name’, 2) | True |
flushdb() | 刪除當(dāng)前選擇數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有key | flushdb() | True |
flushall() | 刪除所有數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有key | flushall() | True |
List操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例結(jié)果 |
---|---|---|---|
rpush(name, *values) | 在key為name的list尾添加值為value的元素,可以傳多個(gè) | redis.rpush(‘list’, 1, 2, 3) | 3,list大小 |
lpush(name, *values) | 在key為name的list頭添加值為value的元素,可以傳多個(gè) | redis.lpush(‘list’, 0) | 4,list大小 |
llen(name) | 返回key為name的list的長(zhǎng)度 | redis.llen(‘list’) | 4 |
lrange(name, start, end) | 返回key為name的list中start至end之間的元素 | redis.lrange(‘list’, 1, 3) | [b’3’, b’2’, b’1’] |
ltrim(name, start, end) | 截取key為name的list,保留索引為start到end的內(nèi)容 | ltrim(‘list’, 1, 3) | True |
lindex(name, index) | 返回key為name的list中index位置的元素 | redis.lindex(‘list’, 1) | b’2’ |
lset(name, index, value) | 給key為name的list中index位置的元素賦值,越界則報(bào)錯(cuò) | redis.lset(‘list’, 1, 5) | True |
lrem(name, count, value) | 刪除count個(gè)key的list中值為value的元素 | redis.lrem(‘list’, 2, 3) | 1,即刪除的個(gè)數(shù) |
lpop(name) | 返回并刪除key為name的list中的首元素 | redis.lpop(‘list’) | b’5’ |
rpop(name) | 返回并刪除key為name的list中的尾元素 | redis.rpop(‘list’) | b’2’ |
blpop(keys, timeout=0) | 返回并刪除名稱(chēng)為在keys中的list中的首元素,如果list為空,則會(huì)一直阻塞等待 | redis.blpop(‘list’) | [b’5’] |
brpop(keys, timeout=0) | 返回并刪除key為name的list中的尾元素,如果list為空,則會(huì)一直阻塞等待 | redis.brpop(‘list’) | [b’2’] |
rpoplpush(src, dst) | 返回并刪除名稱(chēng)為src的list的尾元素,并將該元素添加到名稱(chēng)為dst的list的頭部 | redis.rpoplpush(‘list’, ‘list2’) | b’2’ |
應(yīng)用場(chǎng)景:
blpop實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單分布式爬蟲(chóng):
多個(gè)url放到列表里,往里不停放URL,程序循環(huán)取值,但是只能一臺(tái)機(jī)器運(yùn)行取值,可以把url放到redis中,多臺(tái)機(jī)器從redis中取值,爬取數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單分布式
將多個(gè)列表排列,按照從左到右去pop對(duì)應(yīng)列表的元素參數(shù): ? ?keys,redis的name的集合 ? ?timeout,超時(shí)時(shí)間,當(dāng)元素所有列表的元素獲取完之后,阻塞等待列表內(nèi)有數(shù)據(jù)的時(shí)間(秒), 0 表示永遠(yuǎn)阻塞更多: ? ?r.brpop(keys, timeout),從右向左獲取數(shù)據(jù)
自定義增量迭代:
由于redis類(lèi)庫(kù)中沒(méi)有提供對(duì)列表元素的增量迭代,如果想要循環(huán)name對(duì)應(yīng)的列表的所有元素,那么就需要:
? ? 1、獲取name對(duì)應(yīng)的所有列表
? ? 2、循環(huán)列表
但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步時(shí)就將程序的內(nèi)容撐爆,所有有必要自定義一個(gè)增量迭代的功能:
import?redis conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) #?conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68]) #?conn.flushall() def?scan_list(name,count=2): ????index=0 ????while?True: ????????data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1) ????????if?not?data_list: ????????????return ????????index+=count ????????for?item?in?data_list: ????????????yield?item print(conn.lrange('test',0,100)) for?item?in?scan_list('test',5): ????print('---') ????print(item)
Set操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例結(jié)果 |
---|---|---|---|
sadd(name, *values) | 向key為name的set中添加元素 | redis.sadd(‘tags’, ‘Book’, ‘Tea’, ‘Coffee’) | 3,即插入的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) |
srem(name, *values) | 從key為name的set中刪除元素 | redis.srem(‘tags’, ‘Book’) | 1,即刪除的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) |
spop(name) | 隨機(jī)返回并刪除key為name的set中一個(gè)元素 | redis.spop(‘tags’) | b’Tea’ |
smove(src, dst, value) | 從src對(duì)應(yīng)的set中移除元素并添加到dst對(duì)應(yīng)的set中 | redis.smove(‘tags’, ‘tags2’, ‘Coffee’) | True |
scard(name) | 返回key為name的set的元素個(gè)數(shù) | redis.scard(‘tags’) | 3 |
sismember(name, value) | 測(cè)試member是否是key為name的set的元素 | redis.sismember(‘tags’, ‘Book’) | True |
sinter(keys, *args) | 返回所有給定key的set的交集 | redis.sinter([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Coffee’} |
sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并將交集保存到dest的集合 | redis.sinterstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 1 |
sunion(keys, *args) | 返回所有給定key的set的并集 | redis.sunion([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Coffee’, b’Book’, b’Pen’} |
sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并將并集保存到dest的集合 | redis.sunionstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 3 |
sdiff(keys, *args) | 返回所有給定key的set的差集 | redis.sdiff([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Book’, b’Pen’} |
sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并將差集保存到dest的集合 | redis.sdiffstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 3 |
smembers(name) | 返回key為name的set的所有元素 | redis.smembers(‘tags’) | {b’Pen’, b’Book’, b’Coffee’} |
srandmember(name) | 隨機(jī)返回key為name的set的一個(gè)元素,但不刪除元素 | redis.srandmember(‘tags’) |
Sorted Set操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例結(jié)果 |
---|---|---|---|
zadd(name, args, *kwargs) | 向key為name的zset中添加元素member,score用于排序。如果該元素存在,則更新其順序 | redis.zadd(‘grade’, 100, ‘Bob’, 98, ‘Mike’) | 2,即添加的元素個(gè)數(shù) |
zrem(name, *values) | 刪除key為name的zset中的元素 | redis.zrem(‘grade’, ‘Mike’) | 1,即刪除的元素個(gè)數(shù) |
zincrby(name, value, amount=1) | 如果在key為name的zset中已經(jīng)存在元素value,則該元素的score增加amount,否則向該集合中添加該元素,其score的值為amount | redis.zincrby(‘grade’, ‘Bob’, -2) | 98.0,即修改后的值 |
zrank(name, value) | 返回key為name的zset中元素的排名(按score從小到大排序)即下標(biāo) | redis.zrank(‘grade’, ‘Amy’) | 1 |
zrevrank(name, value) | 返回key為name的zset中元素的倒數(shù)排名(按score從大到小排序)即下標(biāo) | redis.zrevrank(‘grade’, ‘Amy’) | 2 |
zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回key為name的zset(按score從大到小排序)中的index從start到end的所有元素 | redis.zrevrange(‘grade’, 0, 3) | [b’Bob’, b’Mike’, b’Amy’, b’James’] |
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回key為name的zset中score在給定區(qū)間的元素 | redis.zrangebyscore(‘grade’, 80, 95) | [b’Amy’, b’James’] |
zcount(name, min, max) | 返回key為name的zset中score在給定區(qū)間的數(shù)量 | redis.zcount(‘grade’, 80, 95) | 2 |
zcard(name) | 返回key為name的zset的元素個(gè)數(shù) | redis.zcard(‘grade’) | 3 |
zremrangebyrank(name, min, max) | 刪除key為name的zset中排名在給定區(qū)間的元素 | redis.zremrangebyrank(‘grade’, 0, 0) | 1,即刪除的元素個(gè)數(shù) |
zremrangebyscore(name, min, max) | 刪除key為name的zset中score在給定區(qū)間的元素 | redis.zremrangebyscore(‘grade’, 80, 90) | 1,即刪除的元素個(gè)數(shù) |
Hash操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例結(jié)果 |
---|---|---|---|
hset(name, key, value) | 向key為name的hash中添加映射 | hset(‘price’, ‘cake’, 5) | 1,即添加的映射個(gè)數(shù) |
hsetnx(name, key, value) | 向key為name的hash中添加映射,如果映射鍵名不存在 | hsetnx(‘price’, ‘book’, 6) | 1,即添加的映射個(gè)數(shù) |
hget(name, key) | 返回key為name的hash中field對(duì)應(yīng)的value | redis.hget(‘price’, ‘cake’) | 5 |
hmget(name, keys, *args) | 返回key為name的hash中各個(gè)鍵對(duì)應(yīng)的value | redis.hmget(‘price’, [‘a(chǎn)pple’, ‘orange’]) | [b’3’, b’7’] |
hmset(name, mapping) | 向key為name的hash中批量添加映射 | redis.hmset(‘price’, {‘banana’: 2, ‘pear’: 6}) | True |
hincrby(name, key, amount=1) | 將key為name的hash中映射的value增加amount | redis.hincrby(‘price’, ‘a(chǎn)pple’, 3) | 6,修改后的值 |
hexists(name, key) | key為namehash中是否存在鍵名為key的映射 | redis.hexists(‘price’, ‘banana’) | True |
hdel(name, *keys) | key為namehash中刪除鍵名為key的映射 | redis.hdel(‘price’, ‘banana’) | True |
hlen(name) | 從key為name的hash中獲取映射個(gè)數(shù) | redis.hlen(‘price’) | 6 |
hkeys(name) | 從key為name的hash中獲取所有映射鍵名 | redis.hkeys(‘price’) | [b’cake’, b’book’, b’banana’, b’pear’] |
hvals(name) | 從key為name的hash中獲取所有映射鍵值 | redis.hvals(‘price’) | [b’5’, b’6’, b’2’, b’6’] |
hgetall(name) | 從key為name的hash中獲取所有映射鍵值對(duì) | redis.hgetall(‘price’) | {b’cake’: b’5’, b’book’: b’6’, b’orange’: b’7’, b’pear’: b’6’} |
注意點(diǎn):
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None):增量式迭代獲取,對(duì)于數(shù)據(jù)大的數(shù)據(jù)非常有用,hscan可以實(shí)現(xiàn)分片的獲取數(shù)據(jù),并非一次性將數(shù)據(jù)全部獲取完,從而放置內(nèi)存被撐爆
參數(shù): ????name,redis的name ????cursor,游標(biāo)(基于游標(biāo)分批取獲取數(shù)據(jù)) ????match,匹配指定key,默認(rèn)None?表示所有的key ????count,每次分片最少獲取個(gè)數(shù),默認(rèn)None表示采用Redis的默認(rèn)分片個(gè)數(shù) 如: ????第一次:cursor1,?data1?=?r.hscan('xx',?cursor=0,?match=None,?count=None) ????第二次:cursor2,?data1?=?r.hscan('xx',?cursor=cursor1,?match=None,?count=None) ????... ????直到返回值cursor的值為0時(shí),表示數(shù)據(jù)已經(jīng)通過(guò)分片獲取完畢
hscan_iter(name, match=None, count=None): 利用yield封裝hscan創(chuàng)建生成器,實(shí)現(xiàn)分批去redis中獲取數(shù)據(jù)
參數(shù): ????match,匹配指定key,默認(rèn)None?表示所有的key ????count,每次分片最少獲取個(gè)數(shù),默認(rèn)None表示采用Redis的默認(rèn)分片個(gè)數(shù) 如:????for?item?in?r.hscan_iter('xx'): ????????print?item
管道
redis-py默認(rèn)在執(zhí)行每次請(qǐng)求都會(huì)創(chuàng)建(連接池申請(qǐng)連接)和斷開(kāi)(歸還連接池)一次連接操作,如果想要在一次請(qǐng)求中指定多個(gè)命令,則可以使用pipline實(shí)現(xiàn)一次請(qǐng)求指定多個(gè)命令,并且默認(rèn)情況下一次pipline 是原子性操作。
import?redis pool?=?redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4',?port=6379) r?=?redis.Redis(connection_pool=pool) #?pipe?=?r.pipeline(transaction=False) pipe?=?r.pipeline(transaction=True) pipe.multi() pipe.set('name',?'linwow') pipe.set('age',?'18') pipe.execute()
django中使用redis
方式一:
utils文件夾下,建立redis_pool.py
import?redis POOL?=?redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',?port=6379,password='1234',max_connections=1000)
視圖函數(shù)中使用:
import?redis from?django.shortcuts?import?render,HttpResponse from?redis_pool?import?POOL def?index(request): ????conn?=?redis.Redis(connection_pool=POOL) ????conn.hset('liwow','age',18) ????return?HttpResponse('設(shè)置成功') ???? def?order(request): ????conn?=?redis.Redis(connection_pool=POOL) ????conn.hget('kkk','age') ????return?HttpResponse('獲取成功')
方式二:
安裝django-redis模塊
pip3?install?django-redis
setting里配置:
#?redis配置 CACHES?=?{ ????"default":?{ ????????"BACKEND":?"django_redis.cache.RedisCache", ????????"LOCATION":?"redis://127.0.0.1:6379", ????????"OPTIONS":?{ ????????????"CLIENT_CLASS":?"django_redis.client.DefaultClient", ????????????"CONNECTION_POOL_KWARGS":?{"max_connections":?100} ????????????#?"PASSWORD":?"123", ????????} ????} }
視圖函數(shù):
from?django_redis?import?get_redis_connection conn?=?get_redis_connection('default') print(conn.hgetall('xxx'))
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