工作一年了，也是第一次使用mysql的索引。添加了索引之后的速度的提升，讓我驚嘆不已。隔壁的老員工看到我的大驚小怪，平淡地回了一句“那肯定啊”。
對于任何DBMS，索引都是進行優化的最主要的因素。對于少量的數據，沒有合適的索引影響不是很大，但是，當隨著數據量的增加，性能會急劇下降。
小寶鴿試了一下，2.5萬數據單表中，無索引：200ms-700ms，添加索引后10ms-15ms，使用redis緩存1ms-7ms，如果數據量更大的時候，索引效果將會更加明顯。更甚者，多表查詢。
索引原理
1、除了詞典，生活中隨處可見索引的例子，如火車站的車次表、圖書的目錄等。它們的原理都是一樣的，通過不斷的縮小想要獲得數據的范圍來篩選出最終想要的結果，同時把隨機的事件變成順序的事件，也就是我們總是通過同一種查找方式來鎖定數據。
數據庫也是一樣，但顯然要復雜許多，因為不僅面臨著等值查詢，還有范圍查詢(>、
2、另外，比如學生信息表，添加學生姓名索引，索引是在name上排序的。現在，當查找某個學生信息時，就不需要逐行搜索全表，可以利用索引進行有序查找（如二分查找法），并快速定位到匹配的值，以節省大量搜索時間。
3、是當數據量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。
例如，有3個未索引的表t1、t2、t3，分別只包含列c1、c2、c3，每個表分別含有1000行數據組成，指為1～1000的數值，查找對應值相等行的查詢如下所示。
SELECT?c1,c2,c3?FROM?t1,t2,t3?WHERE?c1=c2?AND?c1=c3
此查詢結果應該為1000行，每行包含3個相等的值。在無索引的情況下處理此查詢，必須尋找3個表所有的組合，以便得出與WHERE子句相配的那些行。而可能的組合數目為1000×1000×1000（十億），顯然查詢將會非常慢。
如果對每個表進行索引，就能極大地加速查詢進程。利用索引的查詢處理如下。
（1）從表t1中選擇第一行，查看此行所包含的數據。
（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中與t1的值匹配的行。類似，利用表t3上的索引，直接定位t3中與來自t1的值匹配的行。
（3）掃描表t1的下一行并重復前面的過程，直到遍歷t1中所有的行。
在此情形下，仍然對表t1執行了一個完全掃描，但能夠在表t2和t3上進行索引查找直接取出這些表中的行，比未用索引時要快一百萬倍。
利用索引，MySQL加速了WHERE子句滿足條件行的搜索，而在多表連接查詢時，在執行連接時加快了與其他表中的行匹配的速度。
索引的類型
MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、單列索引、多列索引和空間索引等。
1．普通索引
在創建普通索引時，不附加任何限制條件。這類索引可以創建在任何數據類型中，其值是否唯一和非空由字段本身的完整性約束條件決定。建立索引以后，查詢時可以通過索引進行查詢。例如，在student表的stu_id字段上建立一個普通索引。查詢記錄時，就可以根據該索引進行查詢。
2．唯一性索引
使用UNIQUE參數可以設置索引為唯一性索引。在創建唯一性索引時，限制該索引的值必須是唯一的。例如，在student表的stu_name字段中創建唯一性索引，那么stu_name字段的值就必需是唯一的。通過唯一性索引，可以更快速地確定某條記錄。主鍵就是一種特殊唯一性索引。
3．全文索引
使用FULLTEXT參數可以設置索引為全文索引。全文索引只能創建在CHAR、VARCHAR或TEXT類型的字段上。查詢數據量較大的字符串類型的字段時，使用全文索引可以提高查詢速度。例如，student表的information字段是TEXT類型，該字段包含了很多的文字信息。在information字段上建立全文索引后，可以提高查詢information字段的速度。MySQL數據庫從3.23.23版開始支持全文索引，但只有MyISAM存儲引擎支持全文檢索。在默認情況下，全文索引的搜索執行方式不區分大小寫。但索引的列使用二進制排序后，可以執行區分大小寫的全文索引。
4．單列索引
在表中的單個字段上創建索引。單列索引只根據該字段進行索引。單列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，還可以是全文索引。只要保證該索引只對應一個字段 即可。
5．多列索引
多列索引是在表的多個字段上創建一個索引。該索引指向創建時對應的多個字段，可以通過這幾個字段進行查詢。但是，只有查詢條件中使用了這些字段中第一個字段時，索引才會被使用。例如，在表中的id、name和sex字段上建立一個多列索引，那么，只有查詢條件使用了id字段時該索引才會被使用。
6．空間索引
使用SPATIAL參數可以設置索引為空間索引。空間索引只能建立在空間數據類型上，這樣可以提高系統獲取空間數據的效率。MySQL中的空間數據類型包括GEOMETRY和POINT、LINESTRING和POLYGON等。目前只有MyISAM存儲引擎支持空間檢索，而且索引的字段不能為空值。對于初學者來說，這類索引很少會用到。
索引的操作
1.添加PRIMARY KEY（主鍵索引）
mysql>ALTER?TABLE?`table_name`?ADD?PRIMARY?KEY?(?`column`?)
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysql>ALTER?TABLE?`table_name`?ADD?UNIQUE?(?`column`?)
3.添加INDEX(普通索引)
mysql>ALTER?TABLE?`table_name`?ADD?INDEX?index_name?(?`column`?)
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysql>ALTER?TABLE?`table_name`?ADD?FULLTEXT?(?`column`)
5.添加多列索引
mysql>ALTER?TABLE?`table_name`?ADD?INDEX?index_name?(?`column1`,?`column2`,?`column3`?)
創建索引
在執行CREATE TABLE語句時可以創建索引，也可以單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來為表增加索引。
1．ALTER TABLE
ALTER TABLE用來創建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
ALTER?TABLE?table_name?ADD?INDEX?index_name?(column_list) ALTER?TABLE?table_name?ADD?UNIQUE?(column_list) ALTER?TABLE?table_name?ADD?PRIMARY?KEY?(column_list)
其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選，缺省時，MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外，ALTER TABLE允許在單個語句中更改多個表，因此可以在同時創建多個索引。
2．CREATE INDEX
CREATE INDEX可對表增加普通索引或UNIQUE索引。
CREATE?INDEX?index_name?ON?table_name?(column_list) CREATE?UNIQUE?INDEX?index_name?ON?table_name?(column_list)
table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的含義，索引名不可選。另外，不能用CREATE INDEX語句創建PRIMARY KEY索引。
3．索引類型
在創建索引時，可以規定索引能否包含重復值。如果不包含，則索引應該創建為PRIMARY KEY或UNIQUE索引。對于單列惟一性索引，這保證單列不包含重復的值。對于多列惟一性索引，保證多個值的組合不重復。
PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常類似。事實上，PRIMARY KEY索引僅是一個具有名稱PRIMARY的UNIQUE索引。這表示一個表只能包含一個PRIMARY KEY，因為一個表中不可能具有兩個同名的索引。
下面的SQL語句對students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。
ALTER?TABLE?students?ADD?PRIMARY?KEY?(sid)
刪除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。類似于CREATE INDEX語句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE內部作為一條語句處理，語法如下。
DROP?INDEX?index_name?ON?talbe_name ALTER?TABLE?table_name?DROP?INDEX?index_name ALTER?TABLE?table_name?DROP?PRIMARY?KEY
其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。
第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用，因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果沒有創建PRIMARY KEY索引，但表具有一個或多個UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。
如果從表中刪除了某列，則索引會受到影響。對于多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。
注：一般數據庫默認都會為主鍵生成索引
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