使用python高效批量重命名文件：身份證號到姓名
日常辦公中，我們經常需要處理大量文件，尤其涉及文件重命名時，效率至關重要。本文介紹如何利用Python將以身份證號命名的文件批量重命名為以姓名命名的文件，并優化代碼以提高效率和可靠性。
假設您有一批以身份證號命名的文件，以及一個包含身份證號和姓名映射的excel表格（例如data.xls）。初始代碼嘗試直接從Excel中查找對應姓名，但效率和魯棒性有待提高：
import os import pandas as pd df = pd.read_excel("data.xls") id_list = os.listdir("./") for id_file in id_list: id_num = id_file[:id_file.find(".")] ext = id_file[id_file.find("."):] name = df[df["身份證號"] == id_num].姓名.values if len(name) > 0: new_name = name[0] + ext os.rename(id_file, new_name) print("重命名完成")
此代碼存在效率問題，因為它對每個文件都進行一次完整的Excel數據查找。以下為優化后的代碼，顯著提升效率：
import os import pandas as pd df = pd.read_excel("data.xls", dtype={"身份證號": str}) # 保證身份證號列為字符串類型 name_map = {str(row[0]): row[1] for row in df.values} # 創建身份證號到姓名的映射字典 id_list = os.listdir("./") for id_file in id_list: id_num = id_file[:id_file.find(".")] ext = id_file[id_file.find("."):] if id_num in name_map: new_name = name_map[id_num] + ext print(f"重命名: {id_file} -> {new_name}") os.rename(id_file, new_name) print("重命名完成")
優化后的代碼首先將Excel數據轉換為字典，建立身份證號與姓名的鍵值對映射。這樣，查找對應姓名的時間復雜度從O(n)降為O(1)，極大提高了效率。此外，代碼增加了數據類型轉換，確保身份證號匹配的準確性。 每次重命名操作都會打印日志，方便追蹤和調試。 這個改進后的版本更健壯，處理速度更快，更適合處理大量文件。
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