python 多進程與元類沖突導致的持久化問題
本文將探討在python多進程編程中，使用元類修改類后導致無法持久化的問題，并提供解決方案。
問題描述：代碼嘗試通過元類ProcessClassMeta簡化多進程操作，使其像單進程一樣使用。元類在__new__方法中使用type創建了一個新的類來替換原始類。然而，在多進程環境中，這個新創建的類無法被pickle序列化，從而導致PicklingError錯誤，無法進行進程間傳遞。
原始代碼中，ProcessClassMeta元類修改了類的__init__方法，使其在初始化時啟動一個子進程。子進程中運行的函數需要接收類作為參數，但由于元類創建的新類無法被序列化，導致子進程啟動失敗。
解決方法：問題根源在于嘗試將修改后的類直接傳遞給子進程，而這個類由于元類的操作，已經不是一個標準的類，無法被pickle序列化。解決方法是避免直接傳遞修改后的類。可以使用multiprocessing.Manager創建一個共享字典，在子進程中將類的方法及其結果存儲到這個共享字典中。主進程可以通過訪問這個共享字典來獲取子進程的結果。
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改進后的代碼利用multiprocessing.Manager創建了一個共享字典self.dic，子進程process_main將類的方法及其結果存儲在這個字典中。主進程可以通過@Property裝飾器訪問這個字典，從而間接地獲取子進程修改后的屬性值。這樣就避免了直接傳遞修改后的類，解決了持久化的問題。 修改后的代碼不再試圖直接傳遞類本身，而是通過共享內存的方式間接訪問類的方法和屬性，從而繞過了pickle序列化的問題。
通過使用共享內存機制，避免了直接傳遞元類修改后的類，從而解決了在多進程環境下持久化的問題。 這種方法確保了數據可以在進程間安全地共享和訪問，實現了簡化多進程操作的目標。
