本文探討如何優(yōu)化go語言程序,高效處理海量圖片的上傳和替換任務(wù)。我們將以替換字符串中圖片鏈接為例,講解提升性能的策略。
示例字符串:
content="@@##@@</img>@@##@@</img>"
目標(biāo):使用正則表達(dá)式匹配圖片鏈接,上傳到阿里云OSS,獲取新鏈接并替換原鏈接。 針對大量圖片場景,我們需要優(yōu)化代碼性能。
原始代碼存在性能瓶頸,主要體現(xiàn)在以下方面:
立即學(xué)習(xí)“go語言免費學(xué)習(xí)筆記(深入)”;
func upload(url string) string { // 創(chuàng)建ossclient實例。 client, err := oss.new(endpoint, key, Accesskeysecret) if err != nil { fmt.println("error:", err) os.exit(-1) } t1 := time.now().unix() if ti1 != t1 { //如果時間戳不一樣,那么歸零 long = 0 } ti1 = t1 long++ obj := fmt.sprintf("article/%d%d.png", t1, long) // 獲取存儲空間。 bucket, err := client.bucket(bucketname) if err != nil { fmt.println("error:", err) os.exit(-1) } // 上傳byte數(shù)組。 err = bucket.putobject(obj, bytes.newreader(readimgdata(url))) if err != nil { fmt.println("error:", err) os.exit(-1) } return "https://" + bucketname + "." + endpoint + "/" + obj } func repimages(htmls string) string { var imgre = regexp.mustcompile(`@@##@@</img>]+bsrc=["']([^"']+)["']`) imgs := imgre.findallstringsubmatch(htmls, -1) out := make([]string, len(imgs)) myimage := "" reshtml := htmls for i := range out { if ! strings.hasprefix(imgs[i][1], "https://static.images.net") { myimage = upload(imgs[i][1]) reshtml = strings.replace(reshtml, imgs[i][1], myimage, -1) out[i] = imgs[i][1] fmt.println(strconv.itoa(i), out[i]) } } fmt.println(reshtml) return reshtml } func main() { content := "@@##@@</img>@@##@@</img>" repimages(content) }
優(yōu)化策略:
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單例OSS客戶端: 使用sync.Once確保oss.new只調(diào)用一次,避免重復(fù)創(chuàng)建OSS客戶端實例。
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并發(fā)上傳: 使用goroutine并發(fā)上傳圖片,提高效率。
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緩存機制: 使用緩存存儲已上傳圖片鏈接,避免重復(fù)上傳。
通過以上優(yōu)化,可以顯著提升Go程序處理大量圖片上傳和替換任務(wù)的效率。 具體的優(yōu)化代碼實現(xiàn),請參考原文提供的改進方案。
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THE END