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如何使用Python采集temu.com商品數據并破解其反爬措施？

python爬取Temu商品數據及反爬機制分析

Temu作為熱門電商平臺，其商品數據對開發者極具吸引力。本文將詳細講解如何用Python爬取Temu商品數據，并分析其反爬機制及應對策略。

數據采集方法

本文采用API接口方式獲取數據，效率更高。假設已獲得Temu API接口，以下代碼示例演示如何解析API響應并提取商品信息：

import json  # 模擬API響應數據 api_response = ''' {     "items": {         "page": 1,         "page_size": 120,         "has_more": true,         "item": [             {                 "title": "2022 Minimalist Mens Fashion Ultra Thin Watches Simple Men Business Stainless Steel Mesh Belt Quartz Watch",                 "pic_url": "https://img.kwcdn.com/product/Fancyalgo/VirtualModelMatting/c7ef2fecd0a44b17857a152b674969fb.jpg",                 "price": "2.09",                 "orginal_price": "2.09",                 "sales": "90K+",                 "num_iid": 601099512645657,                 "detail_url": "https://www.temu.com/2022-minimalist-mens-fashion-ultra-thin-watches-simple-men-business-stainless-steel-mesh-belt-quartz-watch-g-601099512645657.html?&top_gallery_url=https%3A%2F%2Fimg.kwcdn.com%2Fproduct%2FFancyalgo%2FVirtualModelMatting%2Fc7ef2fecd0a44b17857a152b674969fb.jpg&spec_gallery_id=7257449&refer_page_sn=10009&refer_source=0&freesia_scene=2&_oak_freesia_scene=2&_oak_rec_ext_1=MjA5",                 "list_id": "896ae23b45bdb231845f7d33fb5eaadc_1708653658747"             },             {                 "title": "POEDAGAR Waterproof Luminous Calendar Mens Quartz Watch Stainless Steel Wrist Watch, Ideal choice for Gifts",                 "pic_url": "https://img.kwcdn.com/product/Fancyalgo/VirtualModelMatting/af19f3e3847f330cebe874a0665b4ad2.jpg",                 "price": "8.98",                 "orginal_price": "8.98",                 "sales": "20K+",                 "num_iid": 601099520399445,                 "detail_url": "https://www.temu.com/poedagar-waterproof-luminous-calendar-mens-quartz-watch-stainless-steel-wrist-watch-g-601099520399445.html?&top_gallery_url=https%3A%2F%2Fimg.kwcdn.com%2Fproduct%2FFancyalgo%2FVirtualModelMatting%2Faf19f3e3847f330cebe874a0665b4ad2.jpg&spec_gallery_id=2011275199&refer_page_sn=10009&refer_source=0&freesia_scene=2&_oak_freesia_scene=2&_oak_rec_ext_1=ODk4",                 "list_id": "896ae23b45bdb231845f7d33fb5eaadc_1708653658747"             }         ]     } } '''  data = json.loads(api_response)  for item in data['items']['item']:     print(f"商品名稱: {item['title']}")     print(f"價格: {item['price']}")     print(f"銷量: {item['sales']}")     print(f"詳情鏈接: {item['detail_url']}")     print("-" * 50)

Temu反爬機制及應對策略

Temu可能采取以下反爬措施：

IP地址限制: 短時間內大量請求同一IP會被封禁。 應對: 使用代理IP池，輪換IP地址進行請求。

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User-Agent檢測: 檢測請求頭中的User-Agent識別爬蟲。 應對: 使用隨機User-Agent，模擬真實瀏覽器行為。
請求頻率限制: 限制單位時間內請求次數。 應對: 設置合理的請求間隔，使用隊列機制控制請求速度。
Cookie驗證: 可能需要登錄或驗證碼才能訪問數據。 應對: 研究登錄流程，嘗試模擬登錄獲取Cookie。（注意：需遵守Temu的使用條款和機器人政策。）
JavaScript渲染: 部分內容通過JavaScript動態加載。 應對: 使用Selenium或Playwright等工具模擬瀏覽器環境，執行JavaScript代碼后再提取數據。