高效監控站群：python腳本實現蜘蛛抓取統計與分析
對于站群運營者而言，實時掌握搜索引擎蜘蛛的抓取情況至關重要，這直接關系到SEO策略的調整和優化。本文將介紹如何利用python腳本，便捷地創建蜘蛛抓取統計和分析頁面，從而有效監控站群的SEO表現。
服務器日志分析是實現這一目標的關鍵。以下Python腳本示例能夠分析nginx或apache的訪問日志，統計不同搜索引擎蜘蛛的抓取頻率和范圍。 您可以將代碼保存為spider_analyzer.py文件：
import sys import pandas as pd logfile = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "Access.log" # 讀取日志文件 with open(logfile) as f: log_lines = f.readlines() # 解析日志數據 log_data = [] for line in log_lines: parts = line.split() if len(parts) > 10: log_data.append({ "ip": parts[0], "date": parts[3][1:], "request": parts[5][1:], "status": parts[8], "agent": " ".join(parts[11:]) }) df = pd.DataFrame(log_data) # 定義常用搜索引擎蜘蛛User-Agent spider_agents = ["googlebot", "bingbot", "baiduspider", "yandexbot", "sogou"] # 篩選蜘蛛訪問記錄 spider_df = df[df["agent"].str.contains("|".join(spider_agents))] # 按蜘蛛類型和日期匯總統計 spider_summary = spider_df.groupby(spider_df["agent"].str.extract("(" + "|".join(spider_agents) + ")", expand=False)).size().reset_index(name="count") print(spider_summary)
將腳本上傳至服務器，并放置于訪問日志所在目錄（例如，Nginx的日志通常位于/var/log/nginx/目錄）。 運行腳本，例如：
python3 spider_analyzer.py access.log
腳本運行結果將顯示各個搜索引擎蜘蛛的抓取次數統計，幫助您深入了解站群的抓取情況，從而優化您的SEO策略。 您可以進一步擴展此腳本，例如，添加數據可視化功能，生成圖表，更直觀地展現數據。
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