精簡相似代碼結構，保持邏輯順序
軟件開發中，經常遇到代碼結構相似但變量賦值略有差異的情況。 直接復制粘貼會造成代碼冗余，難以維護。本文探討如何在不改變邏輯順序的前提下，優化這類代碼。
例如，以下兩段代碼邏輯相同，但變量初始化不同：
if d_m > d_o: d1 = d_m sf_0 = scale_factor * 0.5 sf_1 = scale_factor for i in range(20): # ... 省略 if d < p>這段代碼存在冗余。 我們可以利用python的條件表達式（三元運算符）來優化：</p><p>優化后的代碼：</p> ```python d1, sf_0, sf_1 = (d_m, scale_factor * 0.5, scale_factor) if d_m > d_o else (d_o, 0, scale_factor * 0.5) for i in range(20): # ... 省略 if d <p>通過條件表達式，我們在一行代碼中完成了不同條件下的變量賦值，避免了代碼重復，提高了代碼的可讀性和可維護性。 這種方法適用于許多類似的場景，有效減少代碼冗余。</p>
此外，還可以考慮使用函數來封裝重復的代碼塊，傳入不同的參數以適應不同的情況。 這能進一步提高代碼的可重用性和可維護性。 例如：
def process_data(d1, sf_0, sf_1): for i in range(20): # ... 省略 if d <p>然后，根據條件調用函數：</p> ```python if d_m > d_o: process_data(d_m, scale_factor * 0.5, scale_factor) else: process_data(d_o, 0, scale_factor * 0.5)
選擇哪種優化方法取決于具體的代碼結構和復雜度。 條件表達式適用于簡單的變量賦值差異，而函數封裝更適合處理復雜的邏輯塊。 關鍵在于減少代碼重復，提高代碼的可讀性和可維護性。
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