突破python GIL限制：Go/rust并行調用python腳本
Python項目性能瓶頸？別擔心！本文介紹如何利用Go或Rust調用Python腳本，繞過全局解釋器鎖（GIL）的限制，實現真正的并行執行，提升項目效率。
Go和Rust都能通過調用外部Python腳本實現多進程并行，有效規避GIL問題。
go語言實現：
Go語言的os/exec包可輕松啟動新進程運行Python腳本，實現并行。示例如下：
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package main import ( "fmt" "os/exec" ) func main() { cmd := exec.Command("python", "your_script.py") output, err := cmd.CombinedOutput() if err != nil { fmt.Println("Error:", err) } fmt.Println(string(output)) }
這段代碼啟動一個新進程執行your_script.py，并獲取其輸出。每個Python腳本獨立運行，互不干擾，從而實現真正的并行處理。
Rust語言實現：
Rust的std::process::Command也能實現類似功能：
use std::process::Command; fn main() { let output = Command::new("python") .arg("your_script.py") .output() .expect("Failed to execute command"); if output.status.success() { println!("{}", String::from_utf8_lossy(&output.stdout)); } else { println!("Error: {}", String::from_utf8_lossy(&output.stderr)); } }
這段代碼同樣啟動新進程執行your_script.py并處理輸出。通過這種方式，Rust也能夠充分利用多進程并行，突破GIL限制。
進程間通信 (IPC)：
無論是Go還是Rust，都可以通過進程間通信 (IPC) 機制與Python進程進行數據交互。這使得你可以充分利用Go/Rust的高效并行能力，同時保持Python代碼的可用性。
通過以上方法，你可以顯著提升項目性能，實現真正的并行執行，解決Python GIL帶來的性能瓶頸。
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